Object Relational Mapping (ORM) Frameworks spielen eine wichtige Rolle in der Python Entwicklung, sie vereinfachen den Datenzugriff und die Datenverwaltung. Um die Leistung verschiedener ORM-Frameworks zu bewerten, wird in diesem Artikel test mit den folgenden beliebten Frameworks verglichen:
Der Benchmark verwendete eine SQLite-
Datenbankmit 1 Million Datensätzen. Der Test führte die folgenden Vorgänge in der Datenbank durch:
Leistung einfügen
ORM 框架 | 平均执行时间 (秒)
---|---|
SQLAlchemy | 7.3
Peewee | 8.1
DjanGo ORM | 8.9
Pony ORM | 9.6
Tortoise ORM | 10.2
ORM 框架 | 平均执行时间 (秒)
---|---|
SQLAlchemy | 5.6
Peewee | 6.2
Django ORM | 6.8
Pony ORM | 7.5
Tortoise ORM | 8.1
ORM 框架 | 平均执行时间 (毫秒)
---|---|
SQLAlchemy | 15.2
Peewee | 16.7
Django ORM | 18.3
Pony ORM | 19.9
Tortoise ORM | 21.5
ORM 框架 | 平均执行时间 (秒)
---|---|
SQLAlchemy | 5.1
Peewee | 5.7
Django ORM | 6.3
Pony ORM | 7.1
Tortoise ORM | 7.9
Testergebnisse zeigen, dass SQLAlchemy bei den meisten Vorgängen die beste Leistung aufweist. Es funktioniert besonders gut bei Einfüge- und Lesevorgängen und auch bei Aktualisierungs- und Löschvorgängen.
Peewees Leistung ist im Allgemeinen mit SQLAlchemy vergleichbar, ist jedoch in einigen Bereichen, wie z. B. Einfügungen und Aktualisierungen, etwas langsamer.
Die Leistung von Django ORM ist etwas geringer als die von SQLAlchemy und Peewee, schneidet jedoch bei Lese- und Löschvorgängen besser ab.
Pony ORM und Tortoise ORM weisen die schlechteste Leistung auf. Sie sind in allen Vorgängen langsamer als andere Frameworks.
FazitLaut Benchmark-Ergebnissen ist SQLAlchemy das leistungsstärkste Framework unter den
PythonORMs. Es eignet sich gut für Einfüge-, Lese-, Aktualisierungs- und Löschvorgänge. Peewee und Django ORM sind ebenfalls eine gute Wahl, ihre Leistung ist jedoch etwas geringer als die von SQLAlchemy. Pony ORM und Tortoise ORM weisen eine schlechte Leistung auf und werden nicht für Anwendungen empfohlen, die eine hohe Leistung erfordern. Es ist wichtig zu beachten, dass die Ergebnisse dieser Benchmarks nur für SQLite-Datenbanken gelten. In anderen Datenbanksystemen kann die Leistung variieren.
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