Mar 18, 2024 am 09:10 AM
数据访问 简介

Python ORM 性能基准测试:比较不同 ORM 框架

Object Relational Mapping (ORM) Frameworks spielen eine wichtige Rolle in der Python Entwicklung, sie vereinfachen den Datenzugriff und die Datenverwaltung. Um die Leistung verschiedener ORM-Frameworks zu bewerten, wird in diesem Artikel test mit den folgenden beliebten Frameworks verglichen:

    SQL
  • Alchemie Peewee
  • Django
  • ORM Pony ORM
  • Schildkröten-ORM
Testmethode

Der Benchmark verwendete eine SQLite-

Datenbank

mit 1 Million Datensätzen. Der Test führte die folgenden Vorgänge in der Datenbank durch:

    Einfügen:
  • Fügen Sie 10.000 neue Datensätze in die Tabelle ein
  • Lesen:
  • Alle Datensätze in der Tabelle lesen
  • Update:
  • Aktualisieren Sie ein einzelnes Feld für alle Datensätze in einer Tabelle
  • Löschen:
  • Alle Datensätze in der Tabelle löschen
  • Jeder Vorgang wird 100 Mal wiederholt ausgeführt und es wird die durchschnittliche Ausführungszeit benötigt.

Ergebnis

Leistung einfügen

ORM 框架 | 平均执行时间 (秒)
---|---|
SQLAlchemy | 7.3
Peewee | 8.1
DjanGo ORM | 8.9
Pony ORM | 9.6
Tortoise ORM | 10.2
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Vorführung lesen

ORM 框架 | 平均执行时间 (秒)
---|---|
SQLAlchemy | 5.6
Peewee | 6.2
Django ORM | 6.8
Pony ORM | 7.5
Tortoise ORM | 8.1
Nach dem Login kopieren

Leistung aktualisieren

ORM 框架 | 平均执行时间 (毫秒)
---|---|
SQLAlchemy | 15.2
Peewee | 16.7
Django ORM | 18.3
Pony ORM | 19.9
Tortoise ORM | 21.5
Nach dem Login kopieren

Leistung löschen

ORM 框架 | 平均执行时间 (秒)
---|---|
SQLAlchemy | 5.1
Peewee | 5.7
Django ORM | 6.3
Pony ORM | 7.1
Tortoise ORM | 7.9
Nach dem Login kopieren

Diskutieren

Testergebnisse zeigen, dass SQLAlchemy bei den meisten Vorgängen die beste Leistung aufweist. Es funktioniert besonders gut bei Einfüge- und Lesevorgängen und auch bei Aktualisierungs- und Löschvorgängen.

Peewees Leistung ist im Allgemeinen mit SQLAlchemy vergleichbar, ist jedoch in einigen Bereichen, wie z. B. Einfügungen und Aktualisierungen, etwas langsamer.

Die Leistung von Django ORM ist etwas geringer als die von SQLAlchemy und Peewee, schneidet jedoch bei Lese- und Löschvorgängen besser ab.

Pony ORM und Tortoise ORM weisen die schlechteste Leistung auf. Sie sind in allen Vorgängen langsamer als andere Frameworks.

Fazit

Laut Benchmark-Ergebnissen ist SQLAlchemy das leistungsstärkste Framework unter den

Python

ORMs. Es eignet sich gut für Einfüge-, Lese-, Aktualisierungs- und Löschvorgänge. Peewee und Django ORM sind ebenfalls eine gute Wahl, ihre Leistung ist jedoch etwas geringer als die von SQLAlchemy. Pony ORM und Tortoise ORM weisen eine schlechte Leistung auf und werden nicht für Anwendungen empfohlen, die eine hohe Leistung erfordern. Es ist wichtig zu beachten, dass die Ergebnisse dieser Benchmarks nur für SQLite-Datenbanken gelten. In anderen Datenbanksystemen kann die Leistung variieren.

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