[转] mysql分组取每组前几条记录(排名)_MySQL
--按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据
/*<br>数据如下:<br>name val memo<br>a 2 a2(a的第二个值)<br>a 1 a1--a的第一个值<br>a 3 a3:a的第三个值<br>b 1 b1--b的第一个值<br>b 3 b3:b的第三个值<br>b 2 b2b2b2b2<br>b 4 b4b4<br>b 5 b5b5b5b5b5<br>*/
--创建表并插入数据:
create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))<br>insert into tb values('a', 2, 'a2(a的第二个值)')<br>insert into tb values('a', 1, 'a1--a的第一个值')<br>insert into tb values('a', 3, 'a3:a的第三个值')<br>insert into tb values('b', 1, 'b1--b的第一个值')<br>insert into tb values('b', 3, 'b3:b的第三个值')<br>insert into tb values('b', 2, 'b2b2b2b2')<br>insert into tb values('b', 4, 'b4b4')<br>insert into tb values('b', 5, 'b5b5b5b5b5')<br>go
--一、按name分组取val最大的值所在行的数据。
--方法1:<br>select a.* from tb a where val = (select max(val) from tb where name = a.name) order by a.name<br>--方法2:<br>select a.* from tb a where not exists(select 1 from tb where name = a.name and val > a.val)<br>--方法3:<br>select a.* from tb a,(select name,max(val) val from tb group by name) b where a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name<br>--方法4:<br>select a.* from tb a inner join (select name , max(val) val from tb group by name) b on a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name<br>--方法5<br>select a.* from tb a where 1 > (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val ) order by a.name<br>/*<br>name val memo <br>---------- ----------- --------------------<br>a 3 a3:a的第三个值<br>b 5 b5b5b5b5b5<br>*/
--二、按name分组取val最小的值所在行的数据。
--方法1:<br>select a.* from tb a where val = (select min(val) from tb where name = a.name) order by a.name<br>--方法2:<br>select a.* from tb a where not exists(select 1 from tb where name = a.name and val --方法3:<br>select a.* from tb a,(select name,min(val) val from tb group by name) b where a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name<br>--方法4:<br>select a.* from tb a inner join (select name , min(val) val from tb group by name) b on a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name<br>--方法5<br>select a.* from tb a where 1 > (select count(*) from tb where name = a.name and val /*<br>name val memo <br>---------- ----------- --------------------<br>a 1 a1--a的第一个值<br>b 1 b1--b的第一个值<br>*/
--三、按name分组取第一次出现的行所在的数据。
select a.* from tb a where val = (select top 1 val from tb where name = a.name) order by a.name<br>/*<br>name val memo <br>---------- ----------- --------------------<br>a 2 a2(a的第二个值)<br>b 1 b1--b的第一个值<br>*/
--四、按name分组随机取一条数据。
select a.* from tb a where val = (select top 1 val from tb where name = a.name order by newid()) order by a.name<br>/*<br>name val memo <br>---------- ----------- --------------------<br>a 1 a1--a的第一个值<br>b 5 b5b5b5b5b5<br>*/
--五、按name分组取最小的两个(N个)val
select a.* from tb a where 2 > (select count(*) from tb where name = a.name and val select a.* from tb a where val in (select top 2 val from tb where name=a.name order by val) order by a.name,a.val<br>select a.* from tb a where exists (select count(*) from tb where name = a.name and val /*<br>name val memo <br>---------- ----------- --------------------<br>a 1 a1--a的第一个值<br>a 2 a2(a的第二个值)<br>b 1 b1--b的第一个值<br>b 2 b2b2b2b2<br>*/
--六、按name分组取最大的两个(N个)val
select a.* from tb a where 2 > (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val ) order by a.name,a.val<br>select a.* from tb a where val in (select top 2 val from tb where name=a.name order by val desc) order by a.name,a.val<br>select a.* from tb a where exists (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val having Count(*) /*<br>name val memo <br>---------- ----------- --------------------<br>a 2 a2(a的第二个值)<br>a 3 a3:a的第三个值<br>b 4 b4b4<br>b 5 b5b5b5b5b5<br>*/
--七,假如整行数据有重复,所有的列都相同。
/*<br>数据如下:<br>name val memo<br>a 2 a2(a的第二个值)<br>a 1 a1--a的第一个值<br>a 1 a1--a的第一个值<br>a 3 a3:a的第三个值<br>a 3 a3:a的第三个值<br>b 1 b1--b的第一个值<br>b 3 b3:b的第三个值<br>b 2 b2b2b2b2<br>b 4 b4b4<br>b 5 b5b5b5b5b5<br>*/
--在sql server 2000中只能用一个临时表来解决,生成一个自增列,先对val取最大或最小,然后再通过自增列来取数据。
--创建表并插入数据:
create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))<br>insert into tb values('a', 2, 'a2(a的第二个值)')<br>insert into tb values('a', 1, 'a1--a的第一个值')<br>insert into tb values('a', 1, 'a1--a的第一个值')<br>insert into tb values('a', 3, 'a3:a的第三个值')<br>insert into tb values('a', 3, 'a3:a的第三个值')<br>insert into tb values('b', 1, 'b1--b的第一个值')<br>insert into tb values('b', 3, 'b3:b的第三个值')<br>insert into tb values('b', 2, 'b2b2b2b2')<br>insert into tb values('b', 4, 'b4b4')<br>insert into tb values('b', 5, 'b5b5b5b5b5')<br>go<br>select * , px = identity(int,1,1) into tmp from tb<br>select m.name,m.val,m.memo from<br>(<br>select t.* from tmp t where val = (select min(val) from tmp where name = t.name)<br>) m where px = (select min(px) from<br>(<br>select t.* from tmp t where val = (select min(val) from tmp where name = t.name)<br>) n where n.name = m.name)<br>drop table tb,tmp<br>/*<br>name val memo<br>---------- ----------- --------------------<br>a 1 a1--a的第一个值<br>b 1 b1--b的第一个值<br>(2 行受影响)<br>*/
--在sql server 2005中可以使用row_number函数,不需要使用临时表。
--创建表并插入数据:
create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))<br>insert into tb values('a', 2, 'a2(a的第二个值)')<br>insert into tb values('a', 1, 'a1--a的第一个值')<br>insert into tb values('a', 1, 'a1--a的第一个值')<br>insert into tb values('a', 3, 'a3:a的第三个值')<br>insert into tb values('a', 3, 'a3:a的第三个值')<br>insert into tb values('b', 1, 'b1--b的第一个值')<br>insert into tb values('b', 3, 'b3:b的第三个值')<br>insert into tb values('b', 2, 'b2b2b2b2')<br>insert into tb values('b', 4, 'b4b4')<br>insert into tb values('b', 5, 'b5b5b5b5b5')<br>go<br>select m.name,m.val,m.memo from<br>(<br>select * , px = row_number() over(order by name , val) from tb<br>) m where px = (select min(px) from<br>(<br>select * , px = row_number() over(order by name , val) from tb<br>) n where n.name = m.name)<br>drop table tb<br>/*<br>name val memo<br>---------- ----------- --------------------<br>a 1 a1--a的第一个值<br>b 1 b1--b的第一个值<br>(2 行受影响)<br>*/

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
