MySQL零散笔记--外键_MySQL
Mysql外键
References: 《浅谈MySQL外键》《mysql创建外键关联》
MySQL中“键”和“索引”的定义相同, 所以外键和主键一样也是索引的一种。不同的是MySQL会自动为所有表的主键进行索引,但是外键字段必须由用户进行明确的索引。//查看Mysql手册发现从MySQL 4.1.2开始会自动建立这个INDEX
创建外键的实例代码:员工和工资表:
/*
建立员工表
*/
create table employees (
id int(5) not null auto_increment ,
name varchar(8) not null,
primary key (id)
)
type=innodb;
/*
建立工资表
*/
create table payroll(
id int(5) not null,
emp_id int(5) not null,
name varchar(8) not null,
payroll float(4,2) not null,
primary key(id),
index emp_id (emp_id),
foreign key (emp_id) references employees (id)
)
type = innodb;
参照完整性(Referentialintegrity)通常通过外键(foreign key)的使用而被广泛应用,在MySQL中通过新的InnoDB列表引擎支持。为了建立两个MySQL表之间的一个外键关系,必须满足以下三种情况:
* 两个表必须是InnoDB表类型。
* 使用在外键关系的域必须为索引型(Index)。
* 使用在外键关系的域必须与数据类型相似。
怪不得我试着创建带外键的表的时候出错呢,原来是之前的表不是InnoDB类型,果断该表表的类型:
ALTER TABLE table-name TYPE=INNODB;
居然有Warning。 show warnings之后发现原来是 “The syntax 'TYPE=storage_engine' is deprecated and will be removed in MySQL 6.0. Please use 'ENGINE=storage_engine' instead” TYPE已经OUT啦~以后要用Engine了嗯
关于表类型(type/engine)的介绍,可以在这里找到:
《浅谈MySQL表类型》,《MySQL engine/type类型InnoDB/MYISAM/MERGE/BDB/HEAP的区别》
注意事项:
- 关系中的所有表必须是innoDB表,在非InnoDB表中,MySQL将会忽略FOREIGN KEY…REFERENCES修饰符。
- 用于外键关系的字段必须在所有的参照表中进行明确地索引,InnoDB不能自动地创建索引。
- 在外键关系中,字段的数据类型必须相似,这对于大小和符号都必须匹配的整数类型尤其重要。
- 即使表存在外键约束,MySQL还允许我们删除表,并且不会产生错误(即使这样做可能会破坏更早创建的外键)
删除外键方法:
ALTER TABLE table-name DROP FOREIGN KEY key-id;
这里有一个概念,这个外键的id是啥玩意?我们可以通过SHOW CREATE TABLE 命令来获得key-id的值。
/*
显示建表结构语句,key-id为payroll_ibfk_1
*/
show create table payroll /G
/*
*************************** 1. row ***************************
Table: payroll
Create Table: CREATE TABLE `payroll` (
`id` int(5) NOT NULL,
`emp_id` int(5) NOT NULL,
`name` varchar(8) NOT NULL,
`payroll` float(4,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `emp_id` (`emp_id`),
CONSTRAINT `payroll_ibfk_1` FOREIGN KEY (`emp_id`) REFERENCES `employees` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
1 row in set (0.00 sec)
*/
自动键更新和删除:
MySQL可能通过向FOREIGN KEY…REFERENCES 修饰符添加一个ON DELETE或ON UPDATE子句简化任务,它告诉了数据库在这种情况如何处理孤立任务。
关键字 | 含义 |
CASCADE | 删除包含与已删除键值有参照关系的所有记录.就是删除外键记录 |
SET NULL | 修改包含与已删除键值有参照关系的所有记录,使用NULL值替换(只能用于已标记为NOT NULL的字段) |
RESTRICT | 拒绝删除要求,直到使用删除键值的辅助表被手工删除,并且没有参照时(这是默认设置,也是最安全的设置) |
NO ACTION | 啥也不做 |
请注意,通过 ON UPDATE 和ON DELETE规则,设置MySQL能够实现自动操作时,如果键的关系没有设置好,可能会导致严重的数据破坏。

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
