Seite an Seite mit Systemaufrufen arbeiten
Python bietet mehrere Möglichkeiten, auf Systemfunktionen zuzugreifen. Der direkteste Weg ist die Verwendung von Systemaufrufen. Systemaufrufe ermöglichen es Programmen, mit dem BetriebssystemKernel zu kommunizieren. Python bietet Module wie os
和 subprocess
, die die zugrunde liegende Komplexität allgemeiner Systemaufrufe kapseln.
Durch Systemaufrufe können Python-Skripte verschiedene Aufgaben ausführen, z. B. Prozesse erstellen und verwalten, Dateien lesen und schreiben, Netzwerkanfragen senden und Hardwaregeräte steuern. Dadurch können Entwickler umfangreiche Anwendungen erstellen, die sich nahtlos in das System integrieren.
Die Kunst der Pipes und Weiterleitungen
Pipes und Umleitungen sind leistungsstarke Mechanismen in Python zur Manipulation von Eingabe und Ausgabe. Pipes ermöglichen die Verwendung der Ausgabe eines Programms als Eingabe für ein anderes Programm. Der folgende Code leitet beispielsweise den Befehl grep
命令的输出传递给 wc
weiter:
import subprocess p = subprocess.Popen(["grep", "Python"], stdout=subprocess.PIPE) out, err = p.communicate() print(out)
Umleitung ermöglicht die Umleitung der Eingabe oder Ausgabe eines Programms in eine Datei oder ein anderes Programm. Der folgende Code lautet beispielsweise ls
命令的输出重定向到文件 output.txt
:
import subprocess with open("output.txt", "w") as f: subprocess.call(["ls"], stdout=f)
Durch den cleveren Einsatz von Pipes und Umleitungen können Python-Programmierer komplexe Skripte erstellen, die verschiedene Befehle und Prozesse verbinden, Aufgaben automatisieren und komplexe Datenflüsse verarbeiten können. Intelligente Nutzung von Signalen und Ereignissen
Signale sind ein Mechanismus, mit dem das Betriebssystem Prozesse über Ereignisse wie Tastaturunterbrechungen oder Beendigungsanforderungen benachrichtigt. Python ermöglicht die Signalverarbeitung mithilfe des -Moduls. Entwickler können Handler-Funktionen definieren, die ausgeführt werden, wenn bestimmte Signale empfangen werden.
Ereignisse sind eine weitere Art von Systemereignissen, die normalerweise den Abschluss eines asynchronen Vorgangs darstellen. Dasasync<p>io<code>signal
-Modul von Python bietet ein Ereignisschleifen-Framework, das es Programmierern ermöglicht, gleichzeitige Ereignisse zu verarbeiten. Dies ist entscheidend für die Erstellung reaktionsfähiger Webanwendungen und die Bewältigung einer großen Anzahl paralleler Aufgaben.
async<strong class="keylink">io</strong>
Harmonisches Zusammenleben mit Shell
Python ermöglicht auch die Interaktion mit der Shell
-Modul wie folgt ausgeführt werden:
Master Python lock Tool für Entwickler macht, die sich modernen Softwareherausforderungen stellen. Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer Python-Weg: Mit dem Betriebssystem tanzen, um außergewöhnliche Dinge zu erschaffen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!import subprocess
subprocess.call(["echo", "Hello, Python!"])
subprocess