Alternativen zu Jython: Entdecken Sie andere plattformübergreifende Entwicklungsoptionen

1. PyPy

PyPy ist ein Just-in-Time-Compiler (JIT) für Python, der Python-Code in nativen Maschinencode umwandelt und so die Ausführungsgeschwindigkeit deutlich erhöht. PyPy ist mit CPython, der offiziellen Implementierung von Python, kompatibel, sodass Entwickler vorhandenen Code problemlos auf PyPy portieren können.

2. IronPython

IronPython ist die

.net

-Implementierung der von Microsoft entwickelten Python-Sprache. Es ermöglicht Entwicklern, die Leistungsfähigkeit des .NET-Frameworks zu nutzen, einschließlich des Zugriffs auf Windows-Betriebssysteme und Komponenten. IronPython ist mit CPython kompatibel, bietet aber auch einige .NET-spezifische Funktionen. 3. JPython JPython ist eine Python-Implementierung, die auf Jython basiert, jedoch das Java 9-Modulsystem anstelle der Java Virtual Machine verwendet. Dies sorgt für mehr Leistung und Stabilität und ermöglicht es Entwicklern, die neuen Funktionen in Java 9 und höher zu nutzen.

4. CPython

CPython ist die offizielle Implementierung von Python, entwickelt von der Python Software Foundation. Es ist die am weitesten verbreitete Python-Implementierung und bietet einen Maßstab für andere Implementierungen. Obwohl CPython nicht unbedingt plattformübergreifend ist, kann es mithilfe von Bibliotheken von Drittanbietern (z. B. PyInstaller) als ausführbare Datei für die Ausführung auf anderen Plattformen gepackt werden.

5. Stapelloses Python

Stackless Python ist eine Mikrothread-Implementierung von Python, die Coroutinen anstelle traditioneller Threads verwendet. Dadurch können Entwickler mehrere Aufgaben „gleichzeitig“ in einem einzigen Thread ausführen und so die Leistung und Ressourcennutzung verbessern.

6. Cython

Cython ist eine Python-Erweiterungssprache, die es Entwicklern ermöglicht, C-Erweiterungen mithilfe der Python-Syntax zu schreiben. Dadurch können Entwickler Python-Bindungen für leistungskritische Module erstellen und gleichzeitig vom Python-Ökosystem und den „Entwicklungstools“ profitieren.

7. PyObjC PyObjC ist eine Brückenbibliothek, die Entwicklern, die Python verwenden, den Zugriff auf Objective-C

api

auf Mac OS X- und

iOS

-Plattformen ermöglicht. Dies stellt Entwicklern ein leistungsstarkes „Tool“ zur Verfügung, um plattformübergreifende Anwendungen zu erstellen, die native Funktionen beider Plattformen nutzen.

8. BeeWare

BeeWare ist eine Python-Bibliothek, die Entwicklern Tools zum Erstellen von GUI-Anwendungen bietet. Es nutzt den BeeWare Window Manager zur Erstellung plattformübergreifender Benutzeroberflächen und bietet ein natives Erscheinungsbild für verschiedene Plattformen.

Bei der Auswahl einer plattformübergreifenden Entwicklungsoption für Jython sind folgende Faktoren zu berücksichtigen: Leistung: JIT-Compiler wie PyPy und JPython können die Leistung erheblich verbessern. Kompatibilität:

CPython bietet die höchste Kompatibilität, während IronPython und JPython Zugriff auf die .NET- und Java-Ökosysteme bieten.

Verfügbarkeit:

Alle diese Optionen sind als

Open Source

Software verfügbar und werden weitgehend unterstützt.

Plattformspezifische Unterstützung:
• Bibliotheken wie PyObjC und BeeWare sind für bestimmte Plattformen (Mac OS X und iOS) konzipiert.
Entwicklerpräferenz:
• Letztendlich hängt die Wahl von den Entwicklerpräferenzen, den Anwendungsanforderungen und den verfügbaren Ressourcen ab.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAlternativen zu Jython: Entdecken Sie andere plattformübergreifende Entwicklungsoptionen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!