Die CSRankings National Computer Science Major Rankings 2024 wurden gerade veröffentlicht!
In diesem Jahr gehört die Carnegie Mellon University (CMU) im Ranking der besten CS-Universitäten in den Vereinigten Staaten zu den Besten in den Vereinigten Staaten und im Bereich CS, während die Die University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC) liegt seit sechs Jahren in Folge auf dem zweiten Platz. Georgia Tech belegte den dritten Platz.
Dann liegen die Stanford University, die University of California in San Diego, die University of Michigan und die University of Washington punktgleich auf dem vierten Platz der Welt.
Es ist erwähnenswert, dass das Ranking des MIT zurückgegangen ist und aus den Top 5 herausgefallen ist.
CSRankings ist ein globales Hochschulrankingprojekt im Bereich Informatik, das von Professor Emery Berger von der School of Computer and Information Science der University of Massachusetts Amherst initiiert wurde. Das Ranking basiert auf objektiven Forschungsindikatoren und bietet ein relativ transparentes Bewertungsinstrument für Wissenschaftler und Studierende.
Die Unterteilungsrankings von CSRanking sind in 4 Hauptkategorien (27 kleine Unterteilungen) unterteilt, nämlich KI, Systeme, Theorie und interdisziplinäre Bereiche.
Im KI-Bereich gibt es hauptsächlich 5 Unterbereiche: 1. Künstliche Intelligenz; 3. Maschinelles Lernen; 5. Das Web und die Informationsgewinnung; .
... Kalifornien, Berkeley und University of Maryland, Zweigcampus College Park.Dann sind die Cornell University, die Northeastern University, die Purdue University und die University of Texas in Austin fünf Universitäten unter den Top 15 und vier Universitäten unter den Top 20.
Maschinelles Lernen und NLP-Forschung an der University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC) ist ihre größte Stärke.
Das Georgia Institute of Technology verfügt über herausragende Forschung im Bereich ML und Sicherheit.
Werfen wir einen Blick auf die Forschungsleistung der Stanford University, der University of California in San Diego, der University of Michigan und der University of Washington, die gemeinsam den vierten Platz belegen.
Visualisierung des Anteils der Forschungsfelder der drei Universitäten auf Platz 8.
Ranking basierend auf: Anzahl der auf Top-Konferenzen veröffentlichten BeiträgeDerzeit ist das 1983 gestartete Ranking von „US News and World Report“ das prestigeträchtigste.
Das US-News-Ranking basiert jedoch ausschließlich auf der Reputation und stützt sich auf Umfragen unter Abteilungsleitern und Direktoren von Graduiertenschulen.
Einschließlich der vorherigen Fälschung der Ranking-Daten der Columbia University in den US-Nachrichten, die ebenfalls einen blutigen Sturm auslöste.
Darüber hinaus stehen auch Indikatoren, die auf der Zahl der Zitationen basieren, im Verdacht, mit Wasser gefüllt zu sein. Beispielsweise ermutigen einige Universitäten Dozenten und Mitarbeiter, sich gegenseitig zu zitieren, wodurch „Zitatkartelle“ entstehen.
Darüber hinaus sind nicht alle Zitate auf Papier kostenlos, und sie ändern sich schnell, und Zitierstatistiksysteme wie Google Scholar kommen bei der Mehrdeutigkeit des Autors nicht besonders gut zurecht.
Um allen ein aussagekräftiges und transparentes Rankingsystem zu bieten, basiert das globale Stärkeranking von Hochschulen und Universitäten im Bereich Informatik von Emery Berger vollständig auf „Forschungsindikatoren“.
Konkret wird CSRankings an der Anzahl der Beiträge gemessen, die von der überwiegenden Mehrheit der Hochschulfakultäten auf wichtigen Top-Konferenzen im Bereich Informatik veröffentlicht werden.
Zu den Top-Konferenzen zur Verarbeitung natürlicher Sprache gehören ACL, EMNLP und NAACL. Zu den Top-Konferenzen im Bereich Computer Vision gehören CVPR, ECCV und ICCV. und NIPS; die Top-Konferenzen zum Thema künstliche Intelligenz sind AAAI und IJCAI.
Es ist ersichtlich, dass diese Methode dazu dient, Lehrkräfte und Mitarbeiter zu motivieren, Beiträge auf Top-Konferenzen zu veröffentlichen, alle Codes und Daten von CSrankings zu teilen und gleichzeitig Betrug zu verhindern.
Die Aufnahmekriterien der Datenbank bestehen darin, dass sie in die Datenbank aufgenommen werden können, solange sie hauptberufliche, fest angestellte Fakultätsmitglieder an einem bestimmten Campus sind und Doktoranden mit Schwerpunkt Informatik selbstständig beraten können.
Damit erweitert dieser Ansatz die Abdeckung der Datenbank auf einige Fakultäten anderer Fachbereiche, die Teilzeitverträge mit dem Fachbereich Informatik oder ähnlichen Fachbereichen haben, um Doktoranden in Informatik zu betreuen.
Bitte beachten Sie, dass Vollzeit bedeutet, dass Sie während des gesamten Studienjahres mindestens 75 % der Zeit arbeiten.
Ein Fakultätsmitglied kann 1/N Punkte für eine Arbeit erhalten, wobei N die Anzahl der Autoren ist, unabhängig von ihrer Zugehörigkeit oder ihrem Status (Mitarbeiter, Student oder anderer Status). Diese Zahl wird sich nie ändern.
Für den Fall, dass alle Autoren in der Datenbank Fakultätsmitglieder sind bzw. werden, kann eine Arbeit höchstens 1,0 Punkte zählen.
Wenn der akademische Output einer Arbeit nicht durch die Anzahl der Autoren dividiert wird, sondern lediglich die Anzahl der Arbeiten gezählt wird, kann der Autor den Output einer einzelnen Arbeit leicht künstlich manipulieren und übertreiben, indem er weitere Autoren hinzufügt.
Um diese Situation zu vermeiden, muss der akademische Output der Arbeit aufgeteilt werden. Dies kann Autoren motivieren, die Zuschreibung wissenschaftlicher Ergebnisse angemessen zu behandeln und nicht mehrere Autoren dazu zu missbrauchen, die Ergebnisse einer einzelnen Arbeit zu übertreiben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie CSRankings National Computer Science Rankings 2024 sind veröffentlicht! CMU dominiert die Liste, MIT fällt aus den Top 5. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!