mysqld_multi单机环境下启动多个 mysql_MySQL
1.单机启动多个mysql的好处
◆充分利用单机的计算能力
◆可以有效的分配不同的逻辑到不同的mysql提高数据库并行处理能力
◆单机也可以方便的实现主从备份
2.实例: 单机实现两个mysql运行,监听端口分别是3306,3307
实现方式
◆修改my.cnf: 把原来的[mysqld]=>[mysqld1],就实现了第一个默认的mysql参数的1数据库.然后添加一个新的mysql数据库,参数与mysql1类似如下:
以下是引用片段:
[mysqld2]
user = mysql
pid-file = /var/run/mysqld/mysqld2.pid
socket = /var/run/mysqld/mysqld2.sock
port = 3307
datadir = /var/lib/mysql2
bind-address = 127.0.0.1
log = /var/lib/mysql2/log.log
以上就是第二个数据库的配置。当然您可以按自己的要求修改
◆根据mysql2的配置添加相应的路径:因为datadir是用来存放数据库资料的文件夹路径。所以必须建一个相对应的文件夹(注意要让数据库对文件夹有写权限)。您可以先把mysql1的文件夹copy到新的路径下。然后修改文件权限:例如
cp /var/lib/mysql /var/lib/mysql2 -R
chown /var/lib/mysql2 mysql -R
◆使用mysqld_multi进行控制数据库的开启关闭。
mysqld_multi start 1,2 启动1,2两个数据库。
运行后,您可用ps aux|grep mysql 查看相关进程是否存在
mysqld_multi stop 1,2 关闭1,2数据库。
◆使用client查看不同的数据库
你可以用mysql -P3307 -uroot 根据不同的端口来进行访问,如果实验的时候行不通。你可以用
mysql -uroot -S/var/run/mysqld/mysql2.sock访问。
至此两个实例就介绍完了,假如您要运行多个数据库可以同样采用上面的方法。

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
