


Welche gängigen Datenbanksysteme werden in der Go-Sprache unterstützt?
Titel: Beliebte Datenbanksysteme und Beispiele, die in der Go-Sprache unterstützt werden
Go-Sprache ist eine effiziente und prägnante Entwicklungssprache, und auch die Unterstützung für Datenbanken ist sehr umfangreich. In der Go-Sprache können Entwickler problemlos eine Vielzahl gängiger Datenbanksysteme betreiben, darunter MySQL, PostgreSQL, MongoDB usw. In diesem Artikel werden mehrere beliebte Datenbanksysteme vorgestellt, die in der Go-Sprache unterstützt werden, und entsprechende Codebeispiele für jede Datenbank angegeben.
1. MySQL
MySQL ist ein häufig verwendetes relationales Datenbanksystem, das MySQL über Bibliotheken von Drittanbietern verbinden und betreiben kann. Das Folgende ist ein einfacher Beispielcode, der zeigt, wie man die Go-Sprache verwendet, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen und Daten abzufragen:
package main import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) func main() { db, err := sql.Open("mysql", "username:password@tcp(localhost:3306)/dbname") if err != nil { panic(err.Error()) } defer db.Close() rows, err := db.Query("SELECT * FROM users") if err != nil { panic(err.Error()) } defer rows.Close() for rows.Next() { var id int var name string err = rows.Scan(&id, &name) if err != nil { panic(err.Error()) } fmt.Println(id, name) } }
2. PostgreSQL
PostgreSQL ist ein relationales Open-Source-Datenbanksystem, und die Go-Sprache bietet auch Unterstützung für PostgreSQL. Das Folgende ist ein einfacher Beispielcode, der zeigt, wie man mit der Go-Sprache eine Verbindung zu einer PostgreSQL-Datenbank herstellt und Daten einfügt:
package main import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/lib/pq" ) func main() { db, err := sql.Open("postgres", "user=username password=password dbname=dbname sslmode=disable") if err != nil { panic(err.Error()) } defer db.Close() _, err = db.Exec("INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice')") if err != nil { panic(err.Error()) } fmt.Println("Data inserted successfully") }
package main import ( "context" "fmt" "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo" "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options" ) type User struct { Name string Age int } func main() { clientOptions := options.Client().ApplyURI("mongodb://localhost:27017") client, err := mongo.Connect(context.Background(), clientOptions) if err != nil { panic(err.Error()) } defer client.Disconnect(context.Background()) collection := client.Database("mydb").Collection("users") user := User{Name: "Bob", Age: 30} _, err = collection.InsertOne(context.Background(), user) if err != nil { panic(err.Error()) } fmt.Println("Data inserted successfully") }
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelche gängigen Datenbanksysteme werden in der Go-Sprache unterstützt?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Verwenden von Django und MySQL, um große Datenvolumina bei Verwendung von Django- und MySQL -Datenbanken zu verarbeiten, wenn Ihr Datenvolumen Hunderttausende bis ein oder zwei Millionen erreicht hat ...

Wie kann man Go oder Rost verwenden, um Python -Skripte anzurufen, um eine echte parallele Ausführung zu erreichen? Vor kurzem habe ich Python verwendet ...

Effiziente Verarbeitung zeitgesteuerter Datenkriechung: Deduplizierung und Datenfüllstrategie In diesem Artikel wird die Lösung zeitgesteuerter Datenkriechen und Deduplizierung und Datenfüllung sowie ...
![Was genau macht db.metadatas ['auth']. Tabellen ['Benutzer'] in Flask-SQLALCHEMY?](https://img.php.cn/upload/article/001/246/273/174261480473652.jpg?x-oss-process=image/resize,m_fill,h_207,w_330)
Detaillierte Erläuterung der Datenbankbindung von Flask-SQLalchemy und Metadaten Bei Verwendung von Flask-SQLALCHEMY für Datenbankvorgänge stoßen Sie häufig auf mehrere Datenbanken. Dieser Artikel ...

In diesem Artikel wird beschrieben, wie man eine hoch verfügbare MongoDB -Datenbank für ein Debian -System erstellt. Wir werden mehrere Möglichkeiten untersuchen, um sicherzustellen, dass die Datensicherheit und -Dienste weiter funktionieren. Schlüsselstrategie: ReplicaSet: Replicaset: Verwenden Sie Replikaten, um Datenreduktion und automatisches Failover zu erreichen. Wenn ein Master -Knoten fehlschlägt, wählt der Replikate -Set automatisch einen neuen Masterknoten, um die kontinuierliche Verfügbarkeit des Dienstes zu gewährleisten. Datensicherung und Wiederherstellung: Verwenden Sie den Befehl mongodump regelmäßig, um die Datenbank zu sichern und effektive Wiederherstellungsstrategien zu formulieren, um das Risiko eines Datenverlusts zu behandeln. Überwachung und Alarme: Überwachungsinstrumente (wie Prometheus, Grafana) bereitstellen, um den laufenden Status von MongoDB in Echtzeit zu überwachen, und

In diesem Artikel wird vorgestellt, wie MongoDB im Debian -System konfiguriert wird, um eine automatische Expansion zu erzielen. Die Hauptschritte umfassen das Einrichten der MongoDB -Replikat -Set und die Überwachung des Speicherplatzes. 1. MongoDB Installation Erstens stellen Sie sicher, dass MongoDB im Debian -System installiert ist. Installieren Sie den folgenden Befehl: sudoaptupdatesudoaptinstall-emongoDB-org 2. Konfigurieren von MongoDB Replika-Set MongoDB Replikate sorgt für eine hohe Verfügbarkeit und Datenreduktion, was die Grundlage für die Erreichung der automatischen Kapazitätserweiterung darstellt. Start MongoDB Service: SudosystemctlstartMongodsudosysys

Die Protokolldateien des Debian -Systems sind wertvolle Ressourcen für Systemadministratoren und Entwickler, um Probleme zu diagnostizieren und den Betriebsstatus des Systems zu überwachen. Dieser Artikel konzentriert sich auf einige wichtige Protokollinformationen, die nicht ignoriert werden können. Kernsystemprotokolle (normalerweise in/var/log/syslog oder/var/log/messages) Diese Protokolle erfassen die Kernaktivitäten des Systems, einschließlich: System -Start- und Herunterfahrenereignisse: Protokollkern -Version, Hardwareerkennungsergebnisse usw., um Startfehler zu verfolgen oder Ausnahmen zu stürzen. Hardware -Ausfall -Warnungen: Festplattenfehler, Speicherprobleme usw., um potenzielle Hardwareprobleme unverzüglich zu erkennen. Änderungen des Service -Status: Notieren Sie den Service Start, stoppen und starten Sie Ereignisse neu, um die Überwachung der Gesundheit des Dienstes zu erleichtern. Benutzeranmelde-/Abmeldeverlauf:

Wie schließe ich die SQLALCHEMED -Datenbankverbindung richtig? In Sqlalchemy mit Python ...
