15 empfohlene kostenlose Open-Source-Bildanmerkungstools-KI-php.cn

Bei der Bildanmerkung handelt es sich um das Verknüpfen von Beschriftungen oder beschreibenden Informationen mit Bildern, um dem Bildinhalt eine tiefere Bedeutung und Erklärung zu verleihen. Dieser Prozess ist entscheidend für maschinelles Lernen, das dabei hilft, Sehmodelle zu trainieren, um einzelne Elemente in Bildern genauer zu identifizieren. Durch das Hinzufügen von Anmerkungen zu Bildern kann der Computer die Semantik und den Kontext hinter den Bildern verstehen und so den Bildinhalt besser verstehen und analysieren. Bildanmerkungen haben ein breites Anwendungsspektrum und decken viele Bereiche ab, wie z. B. Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und Grafiken und Diagnose von Krankheiten durch medizinische Bildidentifikation.

In diesem Artikel werden hauptsächlich einige bessere Open-Source- und kostenlose Bildanmerkungstools empfohlen. 1.Makesense.ai fc4c96329531345635a4baa9

15 empfohlene kostenlose Open-Source-Bildanmerkungstools

Makesense.ai ist ein kostenloses plattformübergreifendes Online-Tool zum Beschriften von Fotos, perfekt für kleine Computer-Vision-Deep-Learning-Projekte. Es vereinfacht die Datensatzvorbereitung und Etiketten können in mehreren Formaten heruntergeladen werden. Die Anwendung ist in TypeScript geschrieben und basiert auf dem React/Redux-Framework. Es integriert fortschrittliche KI-Modelle wie YOLOv, auf dem COCO-Datensatz vortrainiertes SSD und PoseNet, um Bildanmerkungen zu automatisieren. Die KI-Funktion basiert auf dem TensorFlow.js-Framework, das Datenschutz und Sicherheit gewährleistet, da die Fotos nicht an den Server übertragen werden müssen.

2.Labelme

https://www.php.cn/link/fd8979ada2fd5bab05e9c5f035a5c4c7

15 empfohlene kostenlose Open-Source-Bildanmerkungstools Labelme ist ein Python-basiertes Bildbeschriftungstool, das verschiedene Beschriftungstypen unterstützt und Benutzerdefiniert bereitstellt GUI anpassen. Datensätze in den Formaten VOC und COCO können zur Semantik- und Instanzsegmentierung exportiert werden.

Funktionen:

Unterstützt Markierungsanmerkungen auf Polygon-, Rechteck-, Kreis-, Linien-, Punkt- und Bildebene.

Verfügbar für Ubuntu, macOS und Windows.

Anmerkungsinformationen als JSON-Datei speichern.

15 empfohlene kostenlose Open-Source-Bildanmerkungstools Erweitertes Anwendungsbeispiel.

Markup zuweisen zu gesamtes Bild 15 empfohlene kostenlose Open-Source-Bildanmerkungstools

Beschriftungen einzelnen Gesichtern zuweisen

3. Seine Tools für künstliche Intelligenz sollen die Effizienz von Projekten zur 2D-/3D-Objekterkennung, 3D-Instanzsegmentierung und Lidar-Kamerafusion verbessern.

Funktionen:
Unterstützt Datenanmerkungen für Bilder, 3D-LiDAR und 2D/3D-Sensorfusionsdatensätze
Eingebaute vorbeschriftete und interaktive Modelle unterstützen die Erkennung, Segmentierung und Klassifizierung von 2D/3D-Objekten
Konfigurierbares Ontologiezentrum, z allgemeine Klassen (mit Hierarchien) und Attribute für das Modelltraining
Datenmanagement und Qualitätsüberwachung
Tools zum Finden und Beheben von Beschriftungsfehlern

Visualisierung von Modellergebnissen zur Unterstützung der Modellbewertung Für große Sprachmodelle RLHF (Betaversion)

Einfache Installation mit Docker oder aus der Quelle

4.Label Studio 15 empfohlene kostenlose Open-Source-Bildanmerkungstools

https://www.php.cn/link/359f449e012b58f30cbc80ea8b9e794a

Label Studio ist ein Open-Source-Tools zur Kennzeichnung von Daten Typen wie Audio, Text, Bilder, Videos und Zeitreihen.

Es verfügt über eine benutzerfreundliche Oberfläche, kann Daten in standardisierten Formaten exportieren, unterstützt integrierte Modelle für maschinelles Lernen und kann für bestimmte Projekte angepasst werden.
Es basiert auf der Open-Source-Lizenz Apache-2.0.

5. Lostthttps://www.php.cn/link/254b6cccc84A3B7E5C6967C9EF656E

15 empfohlene kostenlose Open-Source-Bildanmerkungstools Die Anwendung ist erweiterbar und kann problemlos eine Verbindung zu externen Dateisystemen wie S3 Bucket oder Azure Blobstorage herstellen. Es kann lokal oder auf einem Webserver eingerichtet werden und unterstützt Organisationen beim Erstellen von Tag-Bäumen, der Überwachung des Tagging-Prozesses und des In-Browser-Taggings.

Hauptfunktionen:

Benutzerdefinierte Annotationspipeline
Erweiterbare Anwendung
Einfache Verbindung zu externen Dateisystemen wie S3 Bucket oder Azure Blobstorage
Visualisieren Sie den Annotationsprozess im Browser.
Kann lokal oder auf dem Webserver konfiguriert werden.
Unterstützt das Organisieren von Tag-Bäumen
Einzelbild-Anmerkungstool (SIA) zum Kommentieren von Bboxen, Polygonen, Punkten oder Linien
Mehrbild-Anmerkungstool (MIA) zum Kommentieren ganzer Bildcluster
Anmerkungsfunktionen exportieren
Anmerkungsstatistiken basierend auf Einzelpersonen und Projekte
Farbige Tag-Bäume für die Tag-Organisation
Anmerkungsfunktionen anzeigen
Pipeline-Projektimport und -Export
Pipeline-Projektfreigabe
Integration von Jupyter-Lab zur einfachen Entwicklung von Pipelines
LDAP integriert
E-Mail-Benachrichtigungen
Skalierbares Design zur Verteilung intensive Rechenprozesse über mehrere Maschinen hinweg ) ist ein interaktives Tool für Video und Bildanmerkung, weit verbreitet in der Computer Vision. Es unterstützt einen datenzentrierten Ansatz für künstliche Intelligenz und ist kostenlos online oder mit Abonnement für zusätzliche Funktionen verfügbar. CVAT kann auch privat installiert werden und bietet Unternehmensunterstützung für erweiterte Funktionen.
7.Gromit-MPX
https://www.php.cn/link/388ac20c845a327f97edece8acba6237

8.MyVision MyVision ist ein kostenloses Online-Bildanmerkungstool zur Erstellung von Schulungen für maschinelles Lernen im Bereich Computer Vision Daten. Unterstützt das Zeichnen von Begrenzungsrahmen und Polygonen für Objektanmerkungen und Polygonoperationen sowie verschiedene Datensatzformate. Es unterstützt auch die automatische Annotation mithilfe des „COCO-SSD“-Modells, das lokal betrieben werden kann, um Datenschutz und Sicherheit zu gewährleisten.

Funktionsmerkmale: 15 empfohlene kostenlose Open-Source-Bildanmerkungstools

Zeichnen Sie Begrenzungsrahmen und Polygone für die Objektanmerkung.
Verwenden Sie Funktionen für Polygonoperationen, um Punkte zu bearbeiten, zu entfernen und hinzuzufügen.
Unterstützt verschiedene Datensatzformate.
Unterstützt die automatische Annotation mithilfe des „COCO-SSD“-Modells.
Lokale Läufe zur Pflege Datenschutz
Ermöglicht den Import und die Weiterverarbeitung bestehender Annotationsprojekte
Kann zum Konvertieren von Datensätzen von einem Format in ein anderes verwendet werden

9. LabelImg

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15 empfohlene kostenlose Open-Source-Bildanmerkungstools

LabelImg ist ein beliebtes Bildanmerkungstool, das der Label Studio-Community beigetreten ist und nicht mehr aktiv weiterentwickelt wird. Label Studio ist ein flexibles Open-Source-Datenkennzeichnungstool für verschiedene Datentypen, darunter Bilder, Text, Audio-, Video- und Zeitreihendaten.

Die Anmerkungsinformationen in LabelImg werden im PASCAL VOC-Format gespeichert. Darüber hinaus werden auch die Formate YOLO und XML unterstützt.

10.Coco Annotator

https://www.php.cn/link/e3743b463beb38a2a24eebe5ecbad410

15 empfohlene kostenlose Open-Source-Bildanmerkungstools

COCO Annotator ist ein webbasiertes, effizientes und vielseitiges Bildbeschriftungstool, das für das Training der Bildpositionierung und Objekterkennung entwickelt wurde Erstellen Sie einen Datensatz.

Zu den bereitgestellten Funktionen gehören Segmentmarkierung, Verfolgung von Objektinstanzen und Markierung von Objekten mit nicht verbundenen sichtbaren Teilen. Es speichert und exportiert Notizen im COCO-Format über eine intuitive und anpassbare Benutzeroberfläche.

Funktionen:

Webbasiertes Tool
Effiziente und vielseitige Bildbeschriftung
Entwickelt für die Erstellung von Trainingsdaten zur Bildlokalisierung und Objekterkennung
Segmentbeschriftung
Objektinstanzverfolgung
Beschriftung mit Unterbrechungen
Speichern und exportieren Anmerkungen im COCO-Format
Intuitive und anpassbare Benutzeroberfläche
Ermöglicht Benutzern die manuelle Definition von Bereichen im Bild
Erstellen von Textbeschreibungen
über Begrenzungsrahmen, Maskierungswerkzeuge oder Markierungspunkte Objektmarkierungen
Freiformkurven- oder Polygonanmerkungen
Direkt Export in das COCO-Format
Segmentierung von Objekten
Möglichkeit zum Hinzufügen von Schlüsselpunkten
Nützliche API-Endpunkte für die Datenanalyse
Importieren von Datensätzen im COCO-Format
Annotieren getrennter Objekte als einzelne Instanzen
Beschriften von Bildfragmenten gleichzeitig mit einer beliebigen Anzahl von Beschriftungen
Ermöglicht benutzerdefinierte Metadaten für jede Instanz oder jedes Objekt.
Erweiterte Auswahltools wie DEXTR, MaskRCNN und Magic Wand.
Verwenden Sie Anmerkungsbilder für halbe Trainingsmodelle.
Verwenden Sie Google-Bilder, um Datensätze zu generieren
https://www.php.cn/link/c4dc035d67bc669546c560622ac4bdd4

15 empfohlene kostenlose Open-Source-Bildanmerkungstools Universal Data Tool ist eine vielseitige Anwendung zum Bearbeiten und Kommentieren von Datentypen wie Bildern, Text, Audio und Dokumenten. Es unterstützt Aufgaben wie Bildsegmentierung, Textklassifizierung und Audiotranskription. Das Tool ermöglicht die Zusammenarbeit in Echtzeit, läuft auf verschiedenen Plattformen und unterstützt mehrere Datenformate.

12.RectLabel 15 empfohlene kostenlose Open-Source-Bildanmerkungstools

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Label ist ein Offline-Bildanmerkungstool, das zur Objekterkennung und -segmentierung verwendet werden kann.

Hauptmerkmale: 15 empfohlene kostenlose Open-Source-Bildanmerkungstools

Beschriften Sie Gesichter und Pixel mit dem Segment Anything-Modell.
Automatisches Markieren mit Core-ML-Modellen.
Automatische Texterkennung von Linien und Wörtern Beschriftungsorientierte Begrenzungsrahmen
Schlüsselpunkte mit Skeletten markieren
Pixel mit Pinseln und Superpixeln markieren
Objekte, Eigenschaften, Hotkeys und Beschriftungen schnell einrichten
In der Galerieansicht nach Objekten, Eigenschaften und Bildnamen suchen
Als COCO exportieren , Labelme, COML, YOLO, DOTA und CSV-Formate
Exportieren Sie indizierte Farbmaskenbilder und Graustufenmaskenbilder
Videos in Bildrahmen, verbesserte Bilder und mehr. 13.OpenLabeling
OpenLabeling ist ein Open-Source-Tool zum Beschriften von Bildern und Videos. Es unterstützt mehrere Formate wie PASCAL VOC und YOLO Darknet.
Dieses Tool wurde verwendet für: Deep-Learning-Objekterkennungsmodelle, störungsbewusste siamesische Netzwerke für die visuelle Objektverfolgung, Begrenzungsrahmenverfolgung und den OpenCV-Tracker für die Videoobjektverfolgung.
14.bbox-visualizer

15 empfohlene kostenlose Open-Source-Bildanmerkungstools bbox-visualizer kann Benutzern dabei helfen, Begrenzungsrahmen um Objekte zu zeichnen, wodurch die komplexe Mathematik für die Berechnung der Etikettenpositionierung entfällt . Es bietet verschiedene Visualisierungstypen zur Beschriftung von Objekten nach der Erkennung. Das Datenformat der Begrenzungsrahmenpunkte ist: (xmin, ymin, xmax, ymax).

15.PixelAnnotationTool 15 empfohlene kostenlose Open-Source-Bildanmerkungstools

https://www.php.cn/link/2e3e809d4082093c8bbf499ae9966cfc 15 empfohlene kostenlose Open-Source-Bildanmerkungstools

15 empfohlene kostenlose Open-Source-Bildanmerkungstools

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