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OPPO steht kurz davor, die branchenweit erste 5,5G-Technologie auf den Markt zu bringen, mit der theoretisch eine zehnfache Steigerung der Verbindungsgeschwindigkeit erreicht werden kann
OPPO steht kurz davor, die branchenweit erste 5,5G-Technologie auf den Markt zu bringen, mit der theoretisch eine zehnfache Steigerung der Verbindungsgeschwindigkeit erreicht werden kann
Am 28. März veröffentlichte Zhou Yibao, Produktmanager der OPPO Find-Serie, auf Weibo, dass OPPO in die 5,5G-Ära eingetreten sei.
OPPO Find Darüber hinaus postete Zhou Yibao auch: „Lasst uns mit allen in die Ära des neuen 5,5G-Mobilfunknetzes eintreten!“
Produktmanager der OPPO Find-Serie Zhou Yibao Weibo
Einige Blogger sagten, dass die OPPO Find bereit. 5G-A kann theoretisch eine zehnfache Steigerung der Netzwerkfähigkeiten wie Verbindungsgeschwindigkeit und Latenz mit 10 Gigabit Downlink + 1 Gigabit Uplink erreichen. Allerdings ist diese Technologie nicht allzu selten, denn die meisten neuen Telefone, die derzeit mit der mobilen Plattform Snapdragon 8 der dritten Generation und Dimensity 9300 ausgestattet sind, unterstützen sie grundsätzlich auch.
Blogger-Neuigkeiten
Aus dem Weibo-Beitrag von Zhou Yibao geht jedoch hervor, dass es sich bei dem von ihm verwendeten Telefon um die Satellitenversion OPPO Find X7 Ultra handelt, die noch nicht offiziell veröffentlicht wurde wird erstmals in der Satellitenkommunikationsversion zum Einsatz kommen. Im Vergleich zum zuvor veröffentlichten Find exklusiv für die Satellitenversion verfügbar sein.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonOPPO steht kurz davor, die branchenweit erste 5,5G-Technologie auf den Markt zu bringen, mit der theoretisch eine zehnfache Steigerung der Verbindungsgeschwindigkeit erreicht werden kann. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Das intelligente Fahrsystem Qiankun ADS3.0 von Huawei wird im August auf den Markt kommen und erstmals auf dem Xiangjie S9 eingeführt
Jul 30, 2024 pm 02:17 PM
Am 29. Juli nahm Yu Chengdong, Huawei-Geschäftsführer, Vorsitzender von Terminal BG und Vorsitzender von Smart Car Solutions BU, an der Übergabezeremonie des 400.000sten Neuwagens von AITO Wenjie teil, hielt eine Rede und kündigte an, dass die Modelle der Wenjie-Serie dies tun werden Dieses Jahr auf den Markt kommen Im August wurde die Huawei Qiankun ADS 3.0-Version auf den Markt gebracht und es ist geplant, die Upgrades sukzessive von August bis September voranzutreiben. Das Xiangjie S9, das am 6. August auf den Markt kommt, wird erstmals mit dem intelligenten Fahrsystem ADS3.0 von Huawei ausgestattet sein. Mit Hilfe von Lidar wird Huawei Qiankun ADS3.0 seine intelligenten Fahrfähigkeiten erheblich verbessern, über integrierte End-to-End-Funktionen verfügen und eine neue End-to-End-Architektur von GOD (allgemeine Hinderniserkennung)/PDP (prädiktiv) einführen Entscheidungsfindung und Kontrolle), Bereitstellung der NCA-Funktion für intelligentes Fahren von Parkplatz zu Parkplatz und Aktualisierung von CAS3.0
Training mit Millionen von Kristalldaten zur Lösung kristallographischer Phasenprobleme, die Deep-Learning-Methode PhAI wird in Science veröffentlicht
Aug 08, 2024 pm 09:22 PM
Herausgeber |KX Bis heute sind die durch die Kristallographie ermittelten Strukturdetails und Präzision, von einfachen Metallen bis hin zu großen Membranproteinen, mit keiner anderen Methode zu erreichen. Die größte Herausforderung, das sogenannte Phasenproblem, bleibt jedoch die Gewinnung von Phaseninformationen aus experimentell bestimmten Amplituden. Forscher der Universität Kopenhagen in Dänemark haben eine Deep-Learning-Methode namens PhAI entwickelt, um Kristallphasenprobleme zu lösen. Ein Deep-Learning-Neuronales Netzwerk, das mithilfe von Millionen künstlicher Kristallstrukturen und den entsprechenden synthetischen Beugungsdaten trainiert wird, kann genaue Elektronendichtekarten erstellen. Die Studie zeigt, dass diese Deep-Learning-basierte Ab-initio-Strukturlösungsmethode das Phasenproblem mit einer Auflösung von nur 2 Angström lösen kann, was nur 10 bis 20 % der bei atomarer Auflösung verfügbaren Daten im Vergleich zur herkömmlichen Ab-initio-Berechnung entspricht
Der Standpunkt der Natur: Die Erprobung künstlicher Intelligenz in der Medizin ist im Chaos. Was ist zu tun?
Aug 22, 2024 pm 04:37 PM
Herausgeber | ScienceAI Basierend auf begrenzten klinischen Daten wurden Hunderte medizinischer Algorithmen genehmigt. Wissenschaftler diskutieren darüber, wer die Werkzeuge testen soll und wie dies am besten geschieht. Devin Singh wurde Zeuge, wie ein pädiatrischer Patient in der Notaufnahme einen Herzstillstand erlitt, während er lange auf eine Behandlung wartete, was ihn dazu veranlasste, den Einsatz von KI zu erforschen, um Wartezeiten zu verkürzen. Mithilfe von Triage-Daten aus den Notaufnahmen von SickKids erstellten Singh und Kollegen eine Reihe von KI-Modellen, um mögliche Diagnosen zu stellen und Tests zu empfehlen. Eine Studie zeigte, dass diese Modelle die Zahl der Arztbesuche um 22,3 % verkürzen können und die Verarbeitung der Ergebnisse pro Patient, der einen medizinischen Test benötigt, um fast drei Stunden beschleunigt. Der Erfolg von Algorithmen der künstlichen Intelligenz in der Forschung bestätigt dies jedoch nur
Auf dem Apple iPhone 16 ist Apple Intelligence nicht mehr vorinstalliert
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Laut Brancheninsider Mark Gurman wird Apples Apple Intelligence auf Oktober verschoben. Mit anderen Worten, es wird zuerst auf iOS18.1 gepusht. Das Apple iPhone 16 wird voraussichtlich im September erscheinen, daher wird Apple Intelligence nicht vorinstalliert sein. 1. Apple Intelligence Apple Intelligence ist ein persönliches Intelligenzsystem, das mithilfe eines leistungsstarken generativen Modells neue Funktionen für iPhone, iPad und Mac bereitstellt, um Benutzer beim Kommunizieren, Arbeiten und Ausdrucken zu unterstützen. 2. Verständnis natürlicher Sprache Das in Apple Intelligence eingebettete große Modell verfügt über ein tiefes Verständnis der Bedeutung von Sprache.
Vivo X200: Neue Fotos mit der Zeiss-Hauptkamera und dem Periskop-Teleobjektiv scheinen einen Qualitätssprung zu zeigen
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Produktmanager Han Boxiao hat vor einigen Tagen das erste Beispielfoto der Vivo X200-Serie auf Weibo veröffentlicht, nun sind es gleich zwei. Auf den Fotos unten wurde das erste mit der 23-mm-äquivalenten Hauptkamera und das zweite mit dem 50-MP-Teleobjektiv aufgenommen
PRO |. Warum verdienen große Modelle, die auf MoE basieren, mehr Aufmerksamkeit?
Aug 07, 2024 pm 07:08 PM
Im Jahr 2023 entwickeln sich fast alle Bereiche der KI in beispielloser Geschwindigkeit weiter. Gleichzeitig verschiebt die KI ständig die technologischen Grenzen wichtiger Bereiche wie der verkörperten Intelligenz und des autonomen Fahrens. Wird der Status von Transformer als Mainstream-Architektur großer KI-Modelle durch den multimodalen Trend erschüttert? Warum ist die Erforschung großer Modelle auf Basis der MoE-Architektur (Mixture of Experts) zu einem neuen Trend in der Branche geworden? Können Large Vision Models (LVM) ein neuer Durchbruch im allgemeinen Sehvermögen sein? ...Aus dem PRO-Mitglieder-Newsletter 2023 dieser Website, der in den letzten sechs Monaten veröffentlicht wurde, haben wir 10 spezielle Interpretationen ausgewählt, die eine detaillierte Analyse der technologischen Trends und industriellen Veränderungen in den oben genannten Bereichen bieten, um Ihnen dabei zu helfen, Ihre Ziele in der Zukunft zu erreichen Jahr vorbereitet sein. Diese Interpretation stammt aus Week50 2023
iOS 18.1 ist da, Anrufaufzeichnung ist verfügbar!
Jul 30, 2024 pm 09:35 PM
Heute früh hat Apple den Entwicklern die ersten Entwickler-Betaversionen von iOS 18.1, iPadOS 18.1 und macOS Sequoia 15.1 bereitgestellt. Gleichzeitig hat Apple auch die offiziellen Versionen von iOS17.6, iPadOS17.6, visionOS1.3, macOS14.6, tvOS17.6 und watchOS10.6 veröffentlicht. Mit iOS18.1Beta1 wurde schließlich die Anrufaufzeichnungsfunktion eingeführt, und die Apple Intelligence-Funktion wurde auch in Regionen außerhalb Chinas und der EU eingeführt. Die Versionsnummer von iOS18.1Beta1 ist 22B5007p und das OTA-Upgrade ist etwa 637 MB groß (die Größe des Update-Pakets variiert geringfügig bei verschiedenen Modellen) |
CVPR 2024 |. Vierdimensionales Raum-Zeit-Vortraining des Weltmodells für autonomes Fahren
Aug 07, 2024 pm 07:01 PM
Die Peking-Universität und das EVLO-Innovationsteam haben gemeinsam DriveWorld vorgeschlagen, einen vierdimensionalen Raum-Zeit-Vortrainingsalgorithmus für autonomes Fahren. Diese Methode verwendet ein Weltmodell für das Vortraining, entwirft ein Speicherzustandsraummodell für die vierdimensionale räumlich-zeitliche Modellierung und reduziert die Zufallsunsicherheit und Wissensunsicherheit, mit denen autonomes Fahren konfrontiert ist, durch Vorhersage des Besetzungsrasters der Szene. Dieses Papier wurde von CVPR2024 angenommen. Papiertitel: DriveWorld: 4DPre-trainedSceneUnderstandingviaWorldModelsforAutonomousDriving Papierlink: https://arxiv.org/abs/2405.04390 1. Bewegung
