So lesen Sie ein Excel-Dateiprogramm in Python

Wie lese ich Excel-Dateien mit Python? Importieren Sie die Pandas-Bibliothek. Verwenden Sie die Funktion pd.read_excel(), um die Excel-Datei zu laden. Dateiinhalt anzeigen: df.head(). Greifen Sie auf ein bestimmtes Blatt zu: df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1'). Greifen Sie auf eine bestimmte Zelle zu: value = df.iloc[row_index, columns_index]. Iterieren Sie über Zeilen und Spalten: für Zeile in df.iterrows(). Änderungen speichern: df.to Excel-Datei

Verwenden Sie die Funktion pd.read_excel(), um die Excel-Datei zu laden:

import pandas as pd

wobei path/to/excel_file.xlsx der Pfad zum Excel ist Datei, die geladen werden soll.

Dateiinhalte anzeigen

So sehen Sie die ersten fünf Zeilen einer geladenen Datei:

df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx')

Zugriff auf bestimmte Tabellen und Zellen

Wenn Sie mehrere Blätter haben, können Sie den Parameter sheet_name verwenden Gibt das zu lesende Arbeitsblatt an:

df.head()

Um auf eine bestimmte Zelle zuzugreifen, können Sie die Funktion iloc oder loc verwenden:

df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

pd.read_excel() 函数加载 Excel 文件：

value = df.iloc[row_index, column_index]

其中 path/to/excel_file.xlsx 是要加载的 Excel 文件的路径。

查看文件内容

要查看已加载文件的头五行为：

value = df.loc[row_label, column_label]

访问特定表格和单元格

如果你有多个工作表，可以使用 sheet_name 参数指定要读取的工作表：

for row in df.iterrows():
    # row 是一个元组，包含行索引和行数据
    print(row)

for col in df.itercols():
    # col 是一个元组，包含列名和列数据
    print(col)

要访问特定单元格，可以使用 iloc 或 loc 函数：

df.to_excel('path/to/output_file.xlsx')

或

rrreee

迭代行和列

你可以使用 Pandas 的迭代器来遍历行和列：

rrreee

保存更改

如果对文件进行了更改，可以使用 to_excel() oder

rrreee🎜🎜Über Zeilen iterieren und Spalten 🎜🎜🎜Sie können die Iteratoren von Pandas verwenden, um über Zeilen und Spalten zu iterieren: 🎜rrreee🎜🎜Änderungen speichern🎜🎜🎜Wenn Sie Änderungen an der Datei vornehmen, können Sie die Änderungen mit dem Code to_excel() speichern > Funktion: 🎜 rrreee

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo lesen Sie ein Excel-Dateiprogramm in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!