So lesen Sie Daten aus einer Excel-Datei in Python

Python kann die Pandas- oder XLRD-Bibliothek zum Lesen von Excel-Daten verwenden. Pandas-Methode: 1. Pandas importieren; 2. Die Excel-Datei lesen; xlrd-Methode: 1. xlrd importieren; 2. Öffnen Sie die Excel-Datei. 4. Durchlaufen Sie Zeilen und Spalten, um Werte zu erhalten. Zu den weiteren Bibliotheken gehören OpenPyXL, XlsxWriter und PyExcelerate. Die Auswahl der richtigen Bibliothek hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab.

So lesen Sie Daten aus Excel-Dateien mit Python

Python bietet eine Vielzahl von Bibliotheken zur Verarbeitung von Excel-Dateien, die am häufigsten verwendeten Bibliotheken sind Pandas und xlrd.

Excel-Daten mit Pandas lesen

<code class="python">import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('my_excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 查看数据
print(df)</code>

Excel-Daten mit xlrd lesen

<code class="python">import xlrd

# 打开 Excel 文件
workbook = xlrd.open_workbook('my_excel_file.xlsx')

# 获取工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(0)  # 第一个工作表

# 遍历行和列
for row in range(sheet.nrows):
    for col in range(sheet.ncols):
        value = sheet.cell_value(row, col)
        print(value)</code>

Andere Methoden

Zusätzlich zu Pandas und xlrd gibt es einige andere Python-Bibliotheken zum Lesen von Excel-Dateien, darunter:

• OpenPyXL
• Pandas wird typischerweise für die Datenanalyse verwendet, während xlrd besser zum Lesen und Verarbeiten kleinerer Excel-Dateien geeignet ist.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo lesen Sie Daten aus einer Excel-Datei in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!