专访MySQL CEO：无形之手指导开源发展_MySQL
你能想到在现代经济学之父苏格兰哲学家Adam Smith和开源软件发展之间存在什么联系么？在开源数据库厂商MySQL的首席执行官Marten Mickos看来，正是Smith所说的“无形之手”在指导着开源社区的人们不断的追求完善以达到目标，同时也造福于社会。
Mickos看到一只无形的手在今天开源社区的发展中发挥着作用。其中也包括正在争论的GNU公共授权协议（GPLv3）草案的制定，他相信最后会有一个好的结果。MySQL的数据库就是遵循GPL发布的。
Mickos表示，即使甲骨文一年前对InnoDB的收购也不例外。甲骨文对InnoDB的收购被大多数人看作是甲骨文对MySQL的侵略性打击，MySQL在其数据库终捆绑了来自芬兰的InnoDB数据库存储引擎。这逼迫MySQL开放了数据接口，允许用户自行选择不同的数据库存储引擎。
Mickos还讨论了开源业务模型的其他方面，以及MySQL下一步所面临的问题。
问：最近许多开源开发者已经表达了他们对免费软件基金组织和GPLv3的第二个草案的不满。现在一部分人坚持使用GPLv2，而另一部分人则转向GPLv3，对于这种分流现象你感到担心么？
Marten Mickos：假若我们拥有两个GPL，这并不是一件灾难。事实上，GPLv2如此成功，开发者没有看到改变的需要。他们这样说，“如果一个东西还没有破，就不要去修补它”。我同意这个观点。这是一个伟大的领域，但是开发者并不关心。在MySQL，我们目前还没有把精力放在GPL上，而且现在也还不是我们需要采取行动的时候。
问：你如何决定MySQL什么时候需要新的功能，以及什么时候需要依靠开源社区的创新来改变。
Marten Mickos：我们业务的关键问题之一就是知道什么时候该做什么。你必须了解终端用户所想要的功能。我们现在有一千万用户，我们可以根据用户的需要来决定哪些是用户最需要的。
另外，我们要感谢我们产品的早期测试阶段，在这个时候我们可以修正错误。
问：那么开源软件是否比专有商业软件面临的竞争环境更温和一些？
Marten Mickos：错了，并非如此，但是开源软件具有自我治疗的能力。随时都有人会替代你。一年前甲骨文刚刚收购了InnoDB。最后好的东西会留下来。
问：MySQL在2007年面临着什么发展？
Marten Mickos：我们将看到在企业市场具有较大的发展，更多的用户会开始使用MySQL 5.0。开发者需要时间来采用新版的数据库，而且我们将会有更多的合作伙伴。另外我们在图形化用户界面方面正在进行着改进工作，并会使我们的ODBC和JDBC驱动更加完善。
问：关于Falcon有什么最新的消息？该交易数据库引擎是由一月份刚加入MySQL的Jim Starkey开发的么？
Marten Mickos：不仅仅是Jim，还有围绕在他身边的一部分工程师。Falcon不久将推出测试版。
问：MySQL目前在开源数据库市场的统治优势会对MySQL的发展有什么影响么？
Marten Mickos：我有时候会听到员工说，“我们已经很伟大了，我们不需要再工作。”但是，我们的工程师都是非常谦虚的，而且他们会对任何问题都感到不安。这是一个平衡的问题。有时候，我必须对单位员工说，“高兴一下吧，我们拥有一个伟大的产品；”而有些时候则是“我们做的还不够好。”在甲骨文收购InnoDB的时候，最初我们面临的是如何才能应对这个问题，但是现在已经转变成为我们的优势了
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15 empfohlene kostenlose Open-Source-Bildanmerkungstools
Mar 28, 2024 pm 01:21 PM
Bei der Bildanmerkung handelt es sich um das Verknüpfen von Beschriftungen oder beschreibenden Informationen mit Bildern, um dem Bildinhalt eine tiefere Bedeutung und Erklärung zu verleihen. Dieser Prozess ist entscheidend für maschinelles Lernen, das dabei hilft, Sehmodelle zu trainieren, um einzelne Elemente in Bildern genauer zu identifizieren. Durch das Hinzufügen von Anmerkungen zu Bildern kann der Computer die Semantik und den Kontext hinter den Bildern verstehen und so den Bildinhalt besser verstehen und analysieren. Die Bildanmerkung hat ein breites Anwendungsspektrum und deckt viele Bereiche ab, z. B. Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und Diagramm-Vision-Modelle. Sie verfügt über ein breites Anwendungsspektrum, z. B. zur Unterstützung von Fahrzeugen bei der Identifizierung von Hindernissen auf der Straße und bei der Erkennung und Diagnose von Krankheiten durch medizinische Bilderkennung. In diesem Artikel werden hauptsächlich einige bessere Open-Source- und kostenlose Bildanmerkungstools empfohlen. 1.Makesens
Zehn empfohlene Open-Source-Tools für kostenlose Textanmerkungen
Mar 26, 2024 pm 08:20 PM
Bei der Textanmerkung handelt es sich um die Arbeit mit entsprechenden Beschriftungen oder Tags für bestimmte Inhalte im Text. Sein Hauptzweck besteht darin, zusätzliche Informationen zum Text für eine tiefere Analyse und Verarbeitung bereitzustellen, insbesondere im Bereich der künstlichen Intelligenz. Textanmerkungen sind für überwachte maschinelle Lernaufgaben in Anwendungen der künstlichen Intelligenz von entscheidender Bedeutung. Es wird zum Trainieren von KI-Modellen verwendet, um Textinformationen in natürlicher Sprache genauer zu verstehen und die Leistung von Aufgaben wie Textklassifizierung, Stimmungsanalyse und Sprachübersetzung zu verbessern. Durch Textanmerkungen können wir KI-Modellen beibringen, Entitäten im Text zu erkennen, den Kontext zu verstehen und genaue Vorhersagen zu treffen, wenn neue ähnliche Daten auftauchen. In diesem Artikel werden hauptsächlich einige bessere Open-Source-Textanmerkungstools empfohlen. 1.LabelStudiohttps://github.com/Hu
Der Quellcode von 25 KI-Agenten ist jetzt öffentlich, inspiriert von Stanfords „Virtual Town' und „Westworld'
Aug 11, 2023 pm 06:49 PM
Zuschauer, die mit „Westworld“ vertraut sind, wissen, dass diese Show in einem riesigen High-Tech-Themenpark für Erwachsene in der Zukunftswelt spielt. Die Roboter haben ähnliche Verhaltensfähigkeiten wie Menschen und können sich an das erinnern, was sie sehen und hören, und die Kernhandlung wiederholen. Jeden Tag werden diese Roboter zurückgesetzt und in ihren Ausgangszustand zurückversetzt. Nach der Veröffentlichung des Stanford-Artikels „Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior“ ist dieses Szenario nicht mehr auf Filme und Fernsehserien beschränkt Szene in Smallvilles „Virtual Town“ 》Übersichtskarten-Papieradresse: https://arxiv.org/pdf/2304.03442v1.pdf
Empfohlen: Ausgezeichnetes JS-Open-Source-Projekt zur Gesichtserkennung und -erkennung
Apr 03, 2024 am 11:55 AM
Die Technologie zur Gesichtserkennung und -erkennung ist bereits eine relativ ausgereifte und weit verbreitete Technologie. Derzeit ist JS die am weitesten verbreitete Internetanwendungssprache. Die Implementierung der Gesichtserkennung und -erkennung im Web-Frontend hat im Vergleich zur Back-End-Gesichtserkennung Vor- und Nachteile. Zu den Vorteilen gehören die Reduzierung der Netzwerkinteraktion und die Echtzeiterkennung, was die Wartezeit des Benutzers erheblich verkürzt und das Benutzererlebnis verbessert. Die Nachteile sind: Es ist durch die Größe des Modells begrenzt und auch die Genauigkeit ist begrenzt. Wie implementiert man mit js die Gesichtserkennung im Web? Um die Gesichtserkennung im Web zu implementieren, müssen Sie mit verwandten Programmiersprachen und -technologien wie JavaScript, HTML, CSS, WebRTC usw. vertraut sein. Gleichzeitig müssen Sie auch relevante Technologien für Computer Vision und künstliche Intelligenz beherrschen. Dies ist aufgrund des Designs der Webseite erwähnenswert
Gerade erschienen! Ein Open-Source-Modell zum Generieren von Bildern im Anime-Stil mit einem Klick
Apr 08, 2024 pm 06:01 PM
Lassen Sie mich Ihnen das neueste AIGC-Open-Source-Projekt vorstellen – AnimagineXL3.1. Dieses Projekt ist die neueste Version des Text-zu-Bild-Modells mit Anime-Thema und zielt darauf ab, Benutzern ein optimiertes und leistungsfähigeres Erlebnis bei der Generierung von Anime-Bildern zu bieten. Bei AnimagineXL3.1 konzentrierte sich das Entwicklungsteam auf die Optimierung mehrerer Schlüsselaspekte, um sicherzustellen, dass das Modell neue Höhen in Bezug auf Leistung und Funktionalität erreicht. Zunächst erweiterten sie die Trainingsdaten, um nicht nur Spielcharakterdaten aus früheren Versionen, sondern auch Daten aus vielen anderen bekannten Anime-Serien in das Trainingsset aufzunehmen. Dieser Schritt erweitert die Wissensbasis des Modells und ermöglicht ihm ein umfassenderes Verständnis verschiedener Anime-Stile und Charaktere. AnimagineXL3.1 führt eine neue Reihe spezieller Tags und Ästhetiken ein
Das multimodale Dokumentenverständnis-Großmodell Alibaba 7B gewinnt neue SOTA
Apr 02, 2024 am 11:31 AM
Neues SOTA für multimodale Dokumentverständnisfunktionen! Das Alibaba mPLUG-Team hat die neueste Open-Source-Arbeit mPLUG-DocOwl1.5 veröffentlicht, die eine Reihe von Lösungen zur Bewältigung der vier großen Herausforderungen der hochauflösenden Bildtexterkennung, des allgemeinen Verständnisses der Dokumentstruktur, der Befolgung von Anweisungen und der Einführung externen Wissens vorschlägt. Schauen wir uns ohne weitere Umschweife zunächst die Auswirkungen an. Ein-Klick-Erkennung und Konvertierung von Diagrammen mit komplexen Strukturen in das Markdown-Format: Es stehen Diagramme verschiedener Stile zur Verfügung: Auch eine detailliertere Texterkennung und -positionierung ist einfach zu handhaben: Auch ausführliche Erläuterungen zum Dokumentverständnis können gegeben werden: Sie wissen schon, „Document Understanding“. " ist derzeit ein wichtiges Szenario für die Implementierung großer Sprachmodelle. Es gibt viele Produkte auf dem Markt, die das Lesen von Dokumenten unterstützen. Einige von ihnen verwenden hauptsächlich OCR-Systeme zur Texterkennung und arbeiten mit LLM zur Textverarbeitung zusammen.
Mit einer einzelnen Karte läuft Llama 70B schneller als mit zwei Karten, Microsoft hat gerade FP6 in A100 integriert |
Apr 29, 2024 pm 04:55 PM
FP8 und die geringere Gleitkomma-Quantifizierungsgenauigkeit sind nicht länger das „Patent“ von H100! Lao Huang wollte, dass jeder INT8/INT4 nutzt, und das Microsoft DeepSpeed-Team begann, FP6 auf A100 ohne offizielle Unterstützung von NVIDIA auszuführen. Testergebnisse zeigen, dass die FP6-Quantisierung der neuen Methode TC-FPx auf A100 nahe an INT4 liegt oder gelegentlich schneller als diese ist und eine höhere Genauigkeit aufweist als letztere. Darüber hinaus gibt es eine durchgängige Unterstützung großer Modelle, die als Open-Source-Lösung bereitgestellt und in Deep-Learning-Inferenz-Frameworks wie DeepSpeed integriert wurde. Dieses Ergebnis wirkt sich auch unmittelbar auf die Beschleunigung großer Modelle aus – in diesem Rahmen ist der Durchsatz bei Verwendung einer einzelnen Karte zum Ausführen von Llama 2,65-mal höher als der von Doppelkarten. eins
1,3 ms dauert 1,3 ms! Tsinghuas neueste Open-Source-Architektur für mobile neuronale Netzwerke RepViT
Mar 11, 2024 pm 12:07 PM
Papieradresse: https://arxiv.org/abs/2307.09283 Codeadresse: https://github.com/THU-MIG/RepViTRepViT funktioniert gut in der mobilen ViT-Architektur und zeigt erhebliche Vorteile. Als nächstes untersuchen wir die Beiträge dieser Studie. In dem Artikel wird erwähnt, dass Lightweight-ViTs bei visuellen Aufgaben im Allgemeinen eine bessere Leistung erbringen als Lightweight-CNNs, hauptsächlich aufgrund ihres Multi-Head-Selbstaufmerksamkeitsmoduls (MSHA), das es dem Modell ermöglicht, globale Darstellungen zu lernen. Allerdings wurden die architektonischen Unterschiede zwischen Lightweight-ViTs und Lightweight-CNNs noch nicht vollständig untersucht. In dieser Studie integrierten die Autoren leichte ViTs in die effektiven
