Die Entwicklung der Python-Paketmanager: von der Vergangenheit in die Zukunft

python Das früheste Paketverwaltungstool ist EasyInstall, das 2004 entwickelt wurde. EasyInstall basiert hauptsächlich auf einer Bibliothek namens „distribute“, die für das Finden und Installieren von Paketen verantwortlich ist. Allerdings hat EasyInstall mehrere Nachteile, darunter mangelnde Unterstützung für das Abhängigkeitsmanagement und die Unfähigkeit, Paketkonflikte zu bewältigen.

Anschließend wurde Pip im Jahr 2011 als Nachfolger von EasyInstall eingeführt. Pip verbessert das Abhängigkeitsmanagement, führt das Konzept virtueller Umgebungen ein und bietet eine benutzerfreundlichere Oberfläche. Es wurde schnell zum De-facto-Standard-Paketmanager für die

Python-Community.

Jetzt: Conda und Poesie

In den letzten Jahren sind mehrere neue Paketmanager entstanden, um den wachsenden Anforderungen der Python-Entwicklung gerecht zu werden.

Conda ist ein plattformübergreifender Paketmanager, der von der Anaconda Company entwickelt wurde. Conda kann nicht nur Python-Pakete verwalten, sondern auch Pakete, die von anderen wissenschaftlichen Computerumgebungen wie NumPy, SciPy und Matplotlib benötigt werden. Es bietet außerdem Tools zum Erstellen und Verwalten virtueller Umgebungen.

Poetry ist ein moderner Python-Paketmanager, der 2018 eingeführt wurde. Poesie konzentriert sich auf die Reproduzierbarkeit und Isolierung von

Projektabhängigkeiten. Es verwendet das „toml“-Format zur Angabe von Projektabhängigkeiten und bietet integrierte Unterstützung für die Verwaltung virtueller Umgebungen und Build-Skripts.

Die Zukunft: Einheit und Zusammenarbeit

Die Zukunft der Python-Paketmanager könnte eine stärkere Integration und Zusammenarbeit bringen. Hier sind einige mögliche Trends:

• Einheitliches Paket-Repository: Derzeit sind Python-Pakete über mehrere Repositorys verteilt, wie z. B. PyPI und Anaconda Cloud. Ein einheitliches Repository vereinfacht die Paketerkennung und -installation.
• Verbesserte Abhängigkeitsauflösung: Paketmanager können ihre Algorithmen zur Abhängigkeitsauflösung weiter verbessern, um komplexe Abhängigkeiten effizienter zu handhaben. Integrierte Verwaltung virtueller Umgebungen:
Alle Paketmanager bieten integrierte Unterstützung für die einfache Erstellung und Verwaltung virtueller Umgebungen.
• Integration mit Entwicklungstools:
Paketmanager werden enger in
• Entwicklungstools wie IDEs und Versionskontrollsysteme integriert. Cloud-Integration:
Package Manager unterstützt die Installation und Verwaltung von Paketen aus Cloud-Repositorys wie AWS S3 und
• Azure Blob Storage. Durch die Übernahme dieser Trends werden sich Python-Paketmanager weiterentwickeln und den sich ändernden Anforderungen der Python-Entwicklung gerecht werden, wodurch die Entwicklerproduktivität und die Projektqualität verbessert werden.

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