


nodejs implementiert das Durchsuchen von Ordnern und das Zählen der Dateigrößen_node.js
Es ist mehr als zwei Monate her, seit ich das Unternehmen verlassen habe. Ich habe bereits viele Tools geschrieben, aber an dem Tag, an dem ich das Unternehmen verließ, habe ich alle Tools und Codes, die ich im letzten Jahr gesammelt hatte, persönlich formatiert. Heute ist mir ein Problem in einem früheren Projekt eingefallen und ich habe es heute aufgezeichnet.
Als ich den Speicher optimierte, stieß ich auf einige Bilder, die beim Laden schwer zu laden waren. Ich fand einige Fertigkeitssymbole mit einer kleinen Größe von 50 x 50, aber die Größe der Bilder war sehr groß, mehrere Meter, also fand ich den Pfad gefunden und bei der Ausgabe von Symbolen als Grafik vergessen, sie zu komprimieren, und die Symbole wurden sehr groß, was zu einem ununterbrochenen Laden führte.
Es gibt Tausende von Kunstdateien im Projekt, und es ist wirklich eine physische Aufgabe, das Problem einzeln zu finden. Ich habe meine Freizeit genutzt, um die API des NodeJS-Dateisystems auszuprobieren, und habe eine kleine Demo geschrieben, um das Problem zu lösen , fand schnell das Problem und forderte den Künstler auf, das problematische Bild zu korrigieren. Lösen Sie das Problem auf diese Weise.
Es ist sehr praktisch, die Größe dieser Datei zu zählen. Das Frontend kann diese Bilder zählen und größere Bilder gezielt komprimieren. Denn wenn man Daten als Referenz hat, lassen sich Probleme leicht finden.
Im Folgenden werden NodeJS verwendet, um den Inhalt der Ordnerdatei zu durchlaufen, alle Dateien zu lesen und sie in der Reihenfolge von groß nach klein auszugeben und schließlich eine Datei zu generieren, die sortiert wurde. Sie können sehen, ob diese Dateien Dateien haben.
var fs = require('fs') //遍历文件夹,获取所有文件夹里面的文件信息 /* * @param path 路径 * */ function geFileList(path) { var filesList = []; readFile(path,filesList); return filesList; } //遍历读取文件 function readFile(path,filesList) { files = fs.readdirSync(path);//需要用到同步读取 files.forEach(walk); function walk(file) { states = fs.statSync(path+'/'+file); if(states.isDirectory()) { readFile(path+'/'+file,filesList); } else { //创建一个对象保存信息 var obj = new Object(); obj.size = states.size;//文件大小,以字节为单位 obj.name = file;//文件名 obj.path = path+'/'+file; //文件绝对路径 filesList.push(obj); } } } //写入文件utf-8格式 function writeFile(fileName,data) { fs.writeFile(fileName,data,'utf-8',complete); function complete() { console.log("文件生成成功"); } } var filesList = geFileList("G:/nodejs"); filesList.sort(sortHandler); function sortHandler(a,b) { if(a.size > b.size) return -1; else if(a.size < b.size) return 1 return 0; } var str=''; for(var i=0;i<filesList.length;i++) { var item = filesList[i]; var desc ="文件名:"+item.name + " " +"大小:"+(item.size/1024).toFixed(2) +"/kb"+" " +"路径:"+item.path; str+=desc +"\n" } writeFile("test.txt",str);
Die Verwendung ist sehr einfach: var filesList = geFileList(“G:/nodejs”); Ändern Sie die Parameter von getFileList in den gewünschten Pfad und ändern Sie den Parameterpfad darin, d. h. Sie können die Dateien im Ordner durchlaufen und generieren eine Datei.
Bei vielen Dateien empfiehlt es sich, zum leichteren Lesen einen leistungsfähigeren Texteditor zu verwenden.
Hier sind die Dateigrößen

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Die Hauptunterschiede zwischen Node.js und Tomcat sind: Laufzeit: Node.js basiert auf der JavaScript-Laufzeit, während Tomcat ein Java-Servlet-Container ist. E/A-Modell: Node.js verwendet ein asynchrones, nicht blockierendes Modell, während Tomcat synchrones Blockieren verwendet. Parallelitätsbehandlung: Node.js verarbeitet die Parallelität über eine Ereignisschleife, während Tomcat einen Thread-Pool verwendet. Anwendungsszenarien: Node.js eignet sich für Echtzeit-, datenintensive und Anwendungen mit hoher Parallelität, und Tomcat eignet sich für herkömmliche Java-Webanwendungen.

Node.js ist eine serverseitige JavaScript-Laufzeitumgebung, während Vue.js ein clientseitiges JavaScript-Framework zum Erstellen interaktiver Benutzeroberflächen ist. Node.js wird für die serverseitige Entwicklung verwendet, beispielsweise für die Entwicklung von Back-End-Service-APIs und die Datenverarbeitung, während Vue.js für die clientseitige Entwicklung verwendet wird, beispielsweise für Single-Page-Anwendungen und reaktionsfähige Benutzeroberflächen.

Node.js kann als Backend-Framework verwendet werden, da es Funktionen wie hohe Leistung, Skalierbarkeit, plattformübergreifende Unterstützung, ein umfangreiches Ökosystem und einfache Entwicklung bietet.

Es gibt zwei npm-bezogene Dateien im Node.js-Installationsverzeichnis: npm und npm.cmd. Die Unterschiede sind wie folgt: unterschiedliche Erweiterungen: npm ist eine ausführbare Datei und npm.cmd ist eine Befehlsfensterverknüpfung. Windows-Benutzer: npm.cmd kann über die Eingabeaufforderung verwendet werden, npm kann nur über die Befehlszeile ausgeführt werden. Kompatibilität: npm.cmd ist spezifisch für Windows-Systeme, npm ist plattformübergreifend verfügbar. Nutzungsempfehlungen: Windows-Benutzer verwenden npm.cmd, andere Betriebssysteme verwenden npm.

Ja, Node.js ist eine Backend-Entwicklungssprache. Es wird für die Back-End-Entwicklung verwendet, einschließlich der Handhabung serverseitiger Geschäftslogik, der Verwaltung von Datenbankverbindungen und der Bereitstellung von APIs.

Die folgenden globalen Variablen sind in Node.js vorhanden: Globales Objekt: global Kernmodul: Prozess, Konsole, erforderlich Laufzeitumgebungsvariablen: __dirname, __filename, __line, __column Konstanten: undefiniert, null, NaN, Infinity, -Infinity

Um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen: Installieren Sie den MySQL2-Treiber. Verwenden Sie mysql2.createConnection(), um ein Verbindungsobjekt zu erstellen, das die Hostadresse, den Port, den Benutzernamen, das Passwort und den Datenbanknamen enthält. Verwenden Sie „connection.query()“, um Abfragen durchzuführen. Verwenden Sie abschließend Connection.end(), um die Verbindung zu beenden.

Node.js und Java haben jeweils ihre Vor- und Nachteile in der Webentwicklung, und die Wahl hängt von den Projektanforderungen ab. Node.js zeichnet sich durch Echtzeitanwendungen, schnelle Entwicklung und Microservices-Architektur aus, während Java sich durch Support, Leistung und Sicherheit auf Unternehmensniveau auszeichnet.
