Ratet mal, nach welchen Inhalten Sie suchen möchten?

Douyin Guess What You Want-Suchfunktionsbasis: Suchverlauf des Benutzerverlaufs, Anzeigeverlauf, Aufzeichnungen zu „Gefällt mir“-Angaben und Kommentaren, Aufmerksamkeitsliste, Geräteinformationen und geografisches Standortalgorithmusmodell

Douyin Guess What You Want-Suchfunktionsbasis

Douyin Die Suchfunktion „Yin Guess You Want“ ist eine Funktion der Douyin-Plattform, um personalisierte Empfehlungen basierend auf dem Nutzungsverhalten und den Interessen des Benutzers zu geben. Es basiert hauptsächlich auf den folgenden Aspekten:

1. Historische Suchaufzeichnungen des Benutzers:
Douyin zeichnet die Schlüsselwörter und Inhalte auf, nach denen Benutzer in der Vergangenheit gesucht haben, um auf das Interesse des Benutzers an verwandten Themen zu schließen.

2. Anzeigeaufzeichnung:
Douyin verfolgt die Videos und Live-Übertragungsinhalte, die Benutzer angesehen haben, und analysiert die bevorzugten Themen und Stile des Benutzers.

3. Like- und Kommentaraufzeichnungen:
Die Likes und Kommentare der Benutzer zu Videos und Live-Übertragungen helfen Douyin, die Anerkennung und das Interesse der Benutzer an bestimmten Inhalten zu verstehen.

4. Beobachtungsliste:
Die Accounts und Themen, denen Benutzer folgen, spiegeln den sozialen Kreis und das Interessenspektrum des Benutzers wider und werden auch zu einer wichtigen Grundlage für die Vermutung, wonach Sie suchen und empfehlen möchten.

5. Geräteinformationen und geografischer Standort:
Douyin sammelt Informationen zum Gerätetyp, zur Netzwerkverbindung und zum geografischen Standort des Benutzers, um Empfehlungen in Bezug auf die Region oder die Nutzungsgewohnheiten des Benutzers bereitzustellen.

6. Algorithmusmodell:
Douyin verwendet maschinelles Lernen und Deep-Learning-Algorithmen, um die oben genannten Daten umfassend zu analysieren und personalisierte Vermutungs- und Empfehlungsergebnisse für jeden Benutzer anzupassen.

Darüber hinaus wird die Suchfunktion vermutlich auch folgende Faktoren berücksichtigen:

• Zeitfaktor: Aktuelles Such- und Anzeigeverhalten wird höher gewichtet.
• Relevanz: Die Korrelation zwischen empfohlenen Ergebnissen und Benutzerinteressen.
• Vielfalt: Vermeiden Sie die Empfehlung doppelter oder ähnlicher Inhalte.
• Inhaltsqualität: Priorität wird auf die Empfehlung hochwertiger und beliebter Inhalte gelegt.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRatet mal, nach welchen Inhalten Sie suchen möchten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!