Welche Kurse müssen Sie über künstliche Intelligenz lernen?
Zu den Fächern, die erforderlich sind, um KI-Forscher oder -Ingenieur zu werden, gehören: Grundlagen der Informatik, Mathematik, maschinelles Lernen, KI-Techniken, domänenspezifische Fähigkeiten und Soft Skills.
Lernkurs für künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein schnell wachsendes Feld, das in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte gemacht hat. Um ein KI-Forscher oder -Ingenieur zu werden, muss eine Person über ein breites Spektrum an Kenntnissen und Fähigkeiten verfügen. Die folgenden Fächer in der Lernkurse für künstliche Intelligenz:
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4. Künstliche Intelligenz-Technologie- Auch auf persönlicher Basis Interessen und Ziele erfordern möglicherweise das Lernen in einem bestimmten Bereich, wie zum Beispiel:
- Bioinformatik
- Fintech
- Gesundheitswesen
6. Soft Skills
- Neben technischen Fähigkeiten auch KI-Forscher und -Ingenieure Die folgenden Soft Skills sind erforderlich:
- Fähigkeiten zur Problemlösung
- Kommunikationsfähigkeiten
Kritisches DenkenTeamfähigkeiten
- Diese Kurse bilden die Grundlage für das Lernen mit künstlicher Intelligenz und decken die Grundlagen der Informatik bis hin zu domänen- spezifische Spezialisierungen Eine umfassende Wissensvermittlung. Durch die Beherrschung dieser Disziplinen können Einzelpersonen eine solide Grundlage für den Erfolg im Bereich KI schaffen.
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Hallo, elektrischer Atlas! Der Boston Dynamics-Roboter erwacht wieder zum Leben, seltsame 180-Grad-Bewegungen machen Musk Angst
Apr 18, 2024 pm 07:58 PM
Boston Dynamics Atlas tritt offiziell in die Ära der Elektroroboter ein! Gestern hat sich der hydraulische Atlas einfach „unter Tränen“ von der Bühne der Geschichte zurückgezogen. Heute gab Boston Dynamics bekannt, dass der elektrische Atlas im Einsatz ist. Es scheint, dass Boston Dynamics im Bereich kommerzieller humanoider Roboter entschlossen ist, mit Tesla zu konkurrieren. Nach der Veröffentlichung des neuen Videos wurde es innerhalb von nur zehn Stunden bereits von mehr als einer Million Menschen angesehen. Die alten Leute gehen und neue Rollen entstehen. Das ist eine historische Notwendigkeit. Es besteht kein Zweifel, dass dieses Jahr das explosive Jahr der humanoiden Roboter ist. Netizens kommentierten: Die Weiterentwicklung der Roboter hat dazu geführt, dass die diesjährige Eröffnungsfeier wie Menschen aussieht, und der Freiheitsgrad ist weitaus größer als der von Menschen. Aber ist das wirklich kein Horrorfilm? Zu Beginn des Videos liegt Atlas ruhig auf dem Boden, scheinbar auf dem Rücken. Was folgt, ist atemberaubend
Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz in der Weltraumforschung und der Siedlungstechnik
Apr 29, 2024 pm 03:25 PM
In den 1950er Jahren wurde die künstliche Intelligenz (KI) geboren. Damals entdeckten Forscher, dass Maschinen menschenähnliche Aufgaben wie das Denken ausführen können. Später, in den 1960er Jahren, finanzierte das US-Verteidigungsministerium künstliche Intelligenz und richtete Labore für die weitere Entwicklung ein. Forscher finden Anwendungen für künstliche Intelligenz in vielen Bereichen, etwa bei der Erforschung des Weltraums und beim Überleben in extremen Umgebungen. Unter Weltraumforschung versteht man die Erforschung des Universums, das das gesamte Universum außerhalb der Erde umfasst. Der Weltraum wird als extreme Umgebung eingestuft, da sich seine Bedingungen von denen auf der Erde unterscheiden. Um im Weltraum zu überleben, müssen viele Faktoren berücksichtigt und Vorkehrungen getroffen werden. Wissenschaftler und Forscher glauben, dass die Erforschung des Weltraums und das Verständnis des aktuellen Zustands aller Dinge dazu beitragen können, die Funktionsweise des Universums zu verstehen und sich auf mögliche Umweltkrisen vorzubereiten
Zehn humanoide Roboter gestalten die Zukunft
Mar 22, 2024 pm 08:51 PM
Die folgenden 10 humanoiden Roboter prägen unsere Zukunft: 1. ASIMO: ASIMO wurde von Honda entwickelt und ist einer der bekanntesten humanoiden Roboter. Mit einer Höhe von 1,20 m und einem Gewicht von 50 kg ist ASIMO mit fortschrittlichen Sensoren und künstlichen Intelligenzfunktionen ausgestattet, die es ihm ermöglichen, sich in komplexen Umgebungen zurechtzufinden und mit Menschen zu interagieren. Aufgrund seiner Vielseitigkeit eignet sich ASIMO für eine Vielzahl von Aufgaben, von der Unterstützung von Menschen mit Behinderungen bis hin zur Durchführung von Präsentationen bei Veranstaltungen. 2. Pepper: Pepper wurde von Softbank Robotics entwickelt und möchte ein sozialer Begleiter für Menschen sein. Mit seinem ausdrucksstarken Gesicht und der Fähigkeit, Emotionen zu erkennen, kann Pepper an Gesprächen teilnehmen, im Einzelhandel helfen und sogar pädagogische Unterstützung leisten. Pfeffer
Qianjiang Robot fördert die digitale Modernisierung der Branche und baut ein intelligentes Fertigungsökosystem auf
Sep 24, 2023 am 10:13 AM
Automatisierung, Intelligenz und digitale Intelligenz sind die Entwicklungsrichtungen der traditionellen Fertigung. Als eine der Schlüsselausrüstungen für automatisierte Produktionslinien, intelligente Logistik, Mensch-Maschine-Kollaboration und maßgeschneiderte Produktion spielen Roboter eine Schlüsselrolle beim Wandel von der traditionellen Fertigung zur intelligenten Fertigung. Aistar Qianjiang Robot hat vier Hauptgeschäftssegmente abgedeckt: Kernkomponenten von Industrierobotern, komplette Roboter, Industriesoftware und intelligente Fertigungssystemintegration. Auf der 23. China International Industrial Expo, die vom 19. bis 23. September stattfand, arbeitet Aistar Qianjiang Robot zusammen Eine Reihe angeschlossener Unternehmen konzentriert sich auf industrielle Automatisierung, Industrieroboter und intelligente Fertigung und bietet Anwendern hochwertige, intelligente und unbemannte industrielle Komplettlösungen. Chen Helin, Vorsitzender von ASD Co., Ltd. und Direktor von Zhejiang Qianjiang Robot Co., Ltd., sagte:
Was sind die Anwendungsgebiete von DSP?
Apr 19, 2024 pm 05:21 PM
Zu den DSP-Anwendungsbereichen gehören: Kommunikation: Mobiltelefonmodems, Datenkommunikation, Kommunikationssatelliten, Radarsysteme Audio und Video: Audioverarbeitung, Videokodierung, Rauschunterdrückung Bildverarbeitung: Bildverbesserung, Mustererkennung, Gesichtserkennung Medizin: medizinische Bildgebung, Elektrokardiogramm, Medizin Instrumentensteuerung Industrielle Automatisierung: Bewegungssteuerung, industrielle Prozesssteuerung, Robotik Militär und Luft- und Raumfahrt: Radar, Führung, Waffensteuerung Unterhaltungselektronik: Spielekonsolen, Smart Homes, tragbare Geräte
Die KI-Gedankenlesetechnologie wurde verbessert! Eine Brille steuert den Bostoner Roboterhund direkt und macht gehirngesteuerte Roboter zur Realität
Feb 07, 2024 am 08:15 AM
Erinnern Sie sich noch an die KI-Technologie zum Gedankenlesen von früher? In letzter Zeit hat sich die Fähigkeit, „alle Wünsche wahr werden zu lassen“, wieder weiterentwickelt – Menschen können Roboter direkt durch ihre eigenen Gedanken steuern! MIT-Forscher haben das Ddog-Projekt veröffentlicht. Sie entwickelten unabhängig voneinander ein Brain-Computer-Interface (BCI)-Gerät zur Steuerung des Roboterhundes Spot von Boston Dynamics. Hunde können sich in bestimmte Bereiche bewegen, Menschen beim Besorgen von Dingen helfen oder Fotos machen, je nach den Gedanken des Menschen. Im Vergleich zur vorherigen Notwendigkeit, ein Headset mit vielen Sensoren zu verwenden, um „Gedanken zu lesen“, wird das Gehirn-Computer-Schnittstellengerät dieses Mal in Form einer drahtlosen Brille (AttentivU) präsentiert. Obwohl das im Video gezeigte Verhalten einfach ist, besteht der Zweck dieses Systems darin, Spot in ein grundlegendes Kommunikationstool zu verwandeln, um Menschen mit Krankheiten wie ALS, Zerebralparese oder Rückenmarksverletzungen zu helfen.
Lernen Sie, eine Leiterplatte in 20 Minuten zusammenzubauen! Das Open-Source-SERL-Framework weist eine Erfolgsquote bei der Präzisionskontrolle von 100 % auf und ist dreimal schneller als Menschen
Feb 21, 2024 pm 03:31 PM
Jetzt können Roboter Präzisionsaufgaben in der Fabriksteuerung erlernen. In den letzten Jahren wurden auf dem Gebiet der Lerntechnologie zur Verstärkung von Robotern erhebliche Fortschritte erzielt, z. B. beim Gehen im Vierfüßlerstand, beim Greifen, bei der geschickten Manipulation usw., die meisten davon beschränken sich jedoch auf die Labordemonstrationsphase. Die umfassende Anwendung der Robotic Reinforcement Learning-Technologie in tatsächlichen Produktionsumgebungen steht noch vor vielen Herausforderungen, was ihren Anwendungsbereich in realen Szenarien bis zu einem gewissen Grad einschränkt. Im Prozess der praktischen Anwendung der Reinforcement-Learning-Technologie ist es notwendig, mehrere komplexe Probleme zu überwinden, darunter die Einstellung des Belohnungsmechanismus, das Zurücksetzen der Umgebung, die Verbesserung der Probeneffizienz und die Gewährleistung der Aktionssicherheit. Branchenexperten betonen, dass die Lösung der vielen Probleme bei der tatsächlichen Implementierung der Reinforcement-Learning-Technologie ebenso wichtig ist wie die kontinuierliche Innovation des Algorithmus selbst. Vor dieser Herausforderung standen Forscher der University of California, Berkeley, der Stanford University, der University of Washington und
Schrauben mit bloßen Händen bewegen, Boston Dynamics Atlas entwickelt sich weiter: Brüder, macht euch bereit, die Fabrik zu betreten
Feb 07, 2024 pm 01:00 PM
Auf dem aktuellen Markt für humanoide Roboter ist Boston Dynamics einer der ersten Einsteiger. In den letzten Jahren haben die humanoiden Atlas-Roboter aufgrund ihrer dynamischen Parkour-Fähigkeiten weltweite Aufmerksamkeit erregt. Später sahen wir auch, wie Atlas seine Handhabungsfähigkeiten auf einer simulierten Baustelle demonstrierte. Es sollte jedoch darauf hingewiesen werden, dass Atlas derzeit noch nur eine Entwicklungsplattform ist und nicht für tatsächliche Arbeiten in der realen Welt verwendet werden kann. Ein Grund dafür ist, dass das hydraulische Antriebskonzept noch nicht ausgereift ist. Das neueste von Boston Dynamics veröffentlichte Demonstrationsvideo zeigt, dass Atlas und andere humanoide Roboter in der Lage sind, schwierige Manipulationsaufgaben zu erledigen und unter geeigneten Bedingungen sogar schwere Objekte zu manipulieren. Im Video greift Atlas ruhig nach einer Schraube, die dicker als sein eigener Arm ist, und trägt sie