

Kann FLock.io mit einer Gesamtfinanzierung von 8 Millionen US-Dollar die KI demokratisieren?
Anfang 2024 gab FLock.io, ein aufstrebender Stern im Bereich Web3 AI, den erfolgreichen Abschluss einer Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 6 Millionen US-Dollar bekannt. Diese Runde wurde von Lightspeed Faction und Tagus Capital angeführt, an der auch gut beteiligt war -bekannte Investmentinstitute wie DCG, OKX Ventures und Volt Capital. Der Gesamtfinanzierungsbetrag von
FLock.io hat 8 Millionen US-Dollar erreicht. Erweiterung des Teams und Weiterentwicklung seiner innovativen Trainingsplattform für künstliche Intelligenz, die auf föderierter Lerntechnologie basiert und darauf ausgelegt ist, den Datenschutz zu schützen und die Zentralisierung zu fördern.
Jiahao Sun, CEO von FLock.io, sagte in einem Interview mit The Block, dass er stolz auf den Erfolg der Managementfinanzierung sei. Die Vorstandsorganisation von FLock.io werde nach dieser Finanzierungsrunde unverändert bleiben Das Unternehmen befindet sich immer noch in der SAFE-Phase (Simplicity Agreement for Future Equity). FLock.io plant, die Finanzierung zu nutzen, um sein Team zu erweitern und die Entwicklung seiner Trainingsplattform für künstliche Intelligenz zu beschleunigen.
Das Folgende ist eine Einführung in das FLock.io-Projekt.
Es gibt ernsthafte Schwachstellen im KI-Bereich, die verhindern, dass diese einfallsreiche Technologie gefördert wird.
Im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) behindert ein großes Hindernis den Fortschritt und die Popularisierung der Technologie: die geringe Beteiligung der Öffentlichkeit , unzureichender Datenschutz und strenge Kontrolle über die KI-Entwicklung und das Hosting durch einige wenige große Unternehmen. Diese Probleme behindern die breite Anwendung und Entwicklung der KI-Technologie. Es muss eine ausgewogene Kontrollmethode gefunden werden, die eine Beteiligung der Öffentlichkeit ermöglicht und gleichzeitig die Privatsphäre sowie die strenge Kontrolle der KI-Entwicklung und des Hostings durch einige wenige große Unternehmen schützt.
Derzeit werden Innovationen im KI-Bereich durch eine zentralisierte Kontrolle stark behindert. Dieses Kontrollmodell bedeutet, dass Entscheidungsbefugnis, Datenspeicherung und Kontrolle in den Händen einiger weniger Behörden konzentriert sind. Beispielsweise können Anbieter bei großen Sprachmodellen (LLMs) wie OpenAI alle Benutzerinteraktionen mit dem Modell überwachen. Dies gefährdet nicht nur die Privatsphäre der Nutzer, sondern schränkt auch die Modellvielfalt und Innovation ein. Darüber hinaus hat der Mangel an Transparenz und regulatorischer Kontrolle der Modellausgabe aufgrund der allgemeinen Kontrolle zentralisierter Institutionen häufig zu Problemen mit Modellverzerrungen und -ungenauigkeiten geführt.
Die KI-Branche hatte schon immer Herausforderungen, aber die Zukunft der KI-Technologie ist immer noch voller Hoffnung. Im Jahr 2023 werden die Investitionen in KI-Technologie unglaubliche 25 Milliarden US-Dollar erreichen, was das starke Vertrauen der Menschen in die Entwicklung von KI zu einer Milliardenindustrie zeigt. Die Probleme der Dezentralisierung und Hochfrequenz im KI-Bereich werden nach und nach erkannt und gelöst, und die Einführung der Blockchain- und Kryptowährungstechnologie bietet neue Möglichkeiten zur Lösung dieser Probleme, insbesondere durch die Verbesserung der Interoperabilität und die Senkung der Schwelle von KI-Anwendungen .
Kann FLock.io.io das Monopol großer Unternehmen auf KI-Technologie brechen, um die Demokratisierung der KI zu fördern? -zentrierte Plattform, die die von der KI geschaffenen Spielregeln völlig verändert.
FLock.io ist eine revolutionäre End-to-End-KI-Co-Creation-Plattform, die den Trainings-, Feinabstimmungs- und Inferenzprozess von KI-Modellen durch die Integration dezentraler maschineller Lerntechnologie in der Kette neu definiert. Diese innovative Plattform ermöglicht nicht nur der breiten Öffentlichkeit, Wissen einzubringen und KI-Modelle zu bereichern, sondern fördert auch die Demokratisierung der KI-Technologie und schützt gleichzeitig die Privatsphäre.
Die Vision von FLock.io ist es, den Bereich des KI-Trainings durch föderiertes Lernen neu zu definieren, einen dezentralen maschinellen Lernansatz, der sich auf den Datenschutz konzentriert. Ein Kernmerkmal der Plattform ist die Verwendung offener Rankings, um den Wettbewerbsgeist der Machine-Learning-Community zu stimulieren und Belohnungen für Trainingsaufgaben jedes Modells festzulegen und so die Innovation und Entwicklung der KI-Technologie zu fördern. Die Vision von
FLock.io besteht darin, KI durch drei Grundpfeiler zu demokratisieren – gemeinschaftseigene Modelle, datenschutzfreundliche Daten und dezentrales Computing. Die Plattform kultiviert erfolgreich verschiedene KI-Modelle, die von intelligenten Agenten bis hin zu komplexen Handels- und Konvergenz-Bots reichen, und läutet damit eine neue Ära der Zugänglichkeit von KI-Tools ein.
FLock.io ermutigt nicht nur die breite Öffentlichkeit, sich am Beitrag und der Feinabstimmung von KI-Modellen zu beteiligen, sondern ist auch bestrebt, das Monopol großer Unternehmen auf KI-Innovationen zu brechen und KI-Tools zugänglicher und vielfältiger zu machen. Die Plattform von FLock.io integriert mehrere Tools wie intelligente Agenten, Handels- und Konvergenzroboter und läutet damit den Beginn einer neuen Ära der KI ein, die gemeinsam von der Community aufgebaut und betrieben wird.
Generell ist FLock.io nicht nur ein Förderer von KI-Technologieinnovationen, sondern auch eine Schlüsselkraft im Demokratisierungsprozess der KI. Durch den Abbau von Teilnahmebarrieren, den Schutz der Privatsphäre der Benutzer und die Förderung von Community-gesteuerten Innovationen bringt FLock.io beispiellose Veränderungen in den KI-Bereich.
Ein Blick auf die Produkt- und Technologieinnovationen von FLock.io.io und Einblick in den zukünftigen Entwicklungstrend von Krypto-Assets + KI
FLock.io erreicht nicht nur technologische Innovationen, sondern löst durch seine Produkte und auch eine Reihe von Problemen für Benutzer Dienstleistungen, einschließlich Problemen mit der zentralisierten Steuerung von KI-Modellen, Zugriffsbeschränkungen, Modellverzerrung und unzureichender Vergütung von Datenlieferanten. Durch die Implementierung von dezentralem Lernen gewährleistet FLock.io die Sicherheit von Benutzerdaten und nutzt Technologien wie zkFL, homomorphe Verschlüsselung und sichere Mehrparteienberechnung (SMPC), um zusätzlichen Schutz für den Datenschutz zu bieten. Im Folgenden werden eine Reihe von Technologien und Produktfunktionen von FLock.io.io vorgestellt:
1. Community-eigene Modelle: FLock.io ermutigt die Community, sich aktiv an der Erweiterung und Verbesserung der Wissensbasis von KI-Modellen zu beteiligen und so die Vielfalt sicherzustellen Reichhaltigkeit der Eingabequellen unter strikter Einhaltung der Datenschutzstandards;
2. Datenschutz: Durch den Einsatz modernster Technologien wie föderiertes Lernen, zkFL, homomorphe Verschlüsselung und sichere Mehrparteienberechnung (SMPC). stellt sicher, dass Benutzerdaten sicher auf den Geräten des Benutzers bleiben, wodurch eine zentrale Datenerfassung und potenzieller Missbrauch vermieden werden.
3 Dezentrale Rechenleistung zum Trainieren und Feinabstimmen von KI-Modellen werden reduziert und die Sicherheit erhöht.
4. Co-Creation-Plattform: Die Co-Creation-Plattform von FLock.io ermöglicht es der Community, sich aktiv an der Erweiterung und Verbesserung von KI-Modellen zu beteiligen, was die Wirkung zeigt von Community-Beiträgen.
5. FLock.io stellt Entwicklern einen föderierten Lernclient zur Verfügung, der dezentrales Modelltraining und -verifizierung unterstützt und so sein Engagement für den Datenschutz unterstreicht.
Während das KI-Ökosystem von den zentralisierten Diensten von Web2 zum dezentralen Netzwerk von Web3 übergeht, steht FLock.io an der Spitze dieses Wandels, indem es Anreize für dezentrale Datenbeiträge schafft und innerhalb eines dezentralen Rahmens die Orchestrierung der Rechenleistung fördert Der Prozess des Modelltrainings und der Feinabstimmung bietet starke Unterstützung für die Entwicklung des Web3-KI-Ökosystems.
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