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Wofür wird Linux hauptsächlich verwendet?

Apr 02, 2024 pm 05:24 PM
linux

Zu den Hauptanwendungen von Linux gehören: Server-Netzwerkserver, Anwendungsserver, Cloud-Computing-Betriebssysteme (Personalcomputer, leichtgewichtige Desktops); Firewalls, industrielle Steuerungssysteme, Automobil-Infotainmentsysteme); andere Anwendungen (Supercomputing, Internet der Dinge, künstliche Intelligenz).

Wofür wird Linux hauptsächlich verwendet?

Hauptanwendungen von Linux

Linux ist ein Open-Source-Betriebssystem, das in Computersystemen in verschiedenen Bereichen weit verbreitet ist. Es wurde ursprünglich für Personalcomputer entwickelt, wurde aber mittlerweile auf eine Vielzahl von Plattformen ausgeweitet, darunter Server, mobile Geräte und eingebettete Systeme.

Zu den Hauptverwendungszwecken gehören:

1. Server

  • Webserver: Bedient Websites, E-Mail und Dateifreigabe.
  • Datenbankserver: Daten verwalten und speichern.
  • Anwendungsserver: Hosten von Unternehmensanwendungen.
  • Cloud Computing: Bietet Virtualisierungs- und Containerisierungsdienste.

2. Desktop-Betriebssystem

  • PC: Bietet tägliche Computernutzung, Office-Suiten und Internetzugang.
  • Lightweight Desktop: Läuft auf einem Computer mit begrenzten Ressourcen wie einem Raspberry Pi.

3. Betriebssystem für mobile Geräte

  • Android: Das beliebteste mobile Betriebssystem der Welt, entwickelt von Google.
  • Chrome OS: Ein optimiertes Betriebssystem, das speziell für Chromebooks entwickelt wurde.

4. Eingebettetes System

  • Router: Netzwerkgeräte anschließen.
  • Firewall: Computernetzwerke vor Angriffen schützen.
  • Industrielle Kontrollsysteme: Fabriken und automatisierte Prozesse steuern.
  • Auto-Infotainmentsystem: Bietet Unterhaltung, Navigation und Fahrzeugdiagnose.

5. Andere Verwendungszwecke

  • Supercomputing: Wird zur Lösung komplexer wissenschaftlicher und technischer Probleme verwendet.
  • Internet der Dinge (IoT): Eine große Anzahl von IoT-Geräten verbinden und verwalten.
  • Künstliche Intelligenz (KI): Bietet maschinelles Lernen und Deep-Learning-Training und -Inferenz.

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