So führen Sie sublimetest aus
Um Sublime Text zum Ausführen von Code zu verwenden, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen: Relevante Plug-Ins installieren, das Build-System konfigurieren, Befehle zum Kompilieren und Ausführen des Codes definieren, Tastenkombinationen festlegen, um die Ausführung des Build-Systems zu erleichtern. Drücken Sie die Tastenkombinationen oder Führen Sie den Code über das Menü aus. Beispiel: Führen Sie Python-Code aus. Sie müssen das Anaconda-Python-Plug-in installieren, das Build-System konfigurieren (Name: Python, Befehl: python3 „${file_name}“) und die Tastenkombination festlegen (super +b).
So führen Sie Code mit Sublime Text aus
Sublime Text ist ein Texteditor, der in vielen Programmiersprachen verwendet werden kann. Um Code mit Sublime Text auszuführen, können Sie die folgenden Schritte ausführen:
1. Installieren Sie das Sublime Text-Plug-in
Für die meisten Programmiersprachen müssen Sie das entsprechende Plug-in für SublimeText installieren. Plugins können über Package Control installiert werden, einen Paketmanager zur Verwaltung von Sublime Text-Plugins.
2. Konfigurieren Sie das Build-System
Das Build-System definiert die Befehle zum Kompilieren und Ausführen des Codes. So konfigurieren Sie ein Build-System:
- Klicken Sie in der Menüleiste auf „Extras“ -> „Build-System“ -> „Neues Build-System“.
- Geben Sie im Popup-Fenster den Namen und den Befehl des Build-Systems ein.
- Für Python könnte der Befehl beispielsweise
python "${file_name}"
lauten.python "${file_name}"
。
3. 设置快捷键
您可以设置一个快捷键来运行构建系统。转到“首选项”->“键绑定”->“用户”,然后添加以下行:
<code>{ "keys": ["super+b"], "command": "build" }</code>
这将将 super+b
设置为构建命令的快捷键。
4. 运行代码
要运行代码,请按设置的快捷键(例如 super+b
)或转到菜单栏中的“工具”->“构建”。
示例:运行 Python 代码
- 安装 Anaconda Python 插件。
-
配置构建系统:
- 名称:Python
- 命令:
python3 "${file_name}"
- 设置快捷键:
super+b
- 在 Sublime Text 中打开一个 Python 文件,然后按
super+b
3. Tastenkombination festlegen
Sie können eine Tastenkombination festlegen, um das Build-System auszuführen. Gehen Sie zu Einstellungen -> Tastenkombinationen -> Benutzer und fügen Sie die folgende Zeile hinzu:- rrreee
- Dadurch wird
super+b
als Tastenkombination für den Build-Befehl festgelegt. - 4. Führen Sie den Code aus
super+b
) oder gehen Sie in der Menüleiste auf „Extras“ -> „Erstellen“. . 🎜🎜🎜Beispiel: Ausführen von Python-Code🎜🎜- 🎜Installieren Sie das Anaconda Python-Plugin. 🎜🎜🎜Build-System konfigurieren: 🎜🎜🎜Name: Python🎜🎜Befehl:
python3 "${file_name}"
🎜🎜🎜🎜Tastenkombination festlegen: super+b
🎜 🎜Öffnen Sie eine Python-Datei in Sublime Text und drücken Sie super+b
, um sie auszuführen. 🎜🎜🎜🎜Hinweis: 🎜🎜🎜🎜Build-Befehle können für verschiedene Programmiersprachen variieren. 🎜🎜Möglicherweise müssen Sie für verschiedene Projekte unterschiedliche Build-Systeme verwenden. 🎜🎜Stellen Sie sicher, dass Sie die erforderliche Programmiersprachenumgebung installiert haben. 🎜🎜Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo führen Sie sublimetest aus. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

VS Code ist der vollständige Name Visual Studio Code, der eine kostenlose und open-Source-plattformübergreifende Code-Editor und Entwicklungsumgebung von Microsoft ist. Es unterstützt eine breite Palette von Programmiersprachen und bietet Syntax -Hervorhebung, automatische Codebettel, Code -Snippets und intelligente Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz. Durch ein reiches Erweiterungs -Ökosystem können Benutzer bestimmte Bedürfnisse und Sprachen wie Debugger, Code -Formatierungs -Tools und Git -Integrationen erweitern. VS -Code enthält auch einen intuitiven Debugger, mit dem Fehler in Ihrem Code schnell gefunden und behoben werden können.

Das häufigste Problem "kann nicht ausführen" von der Misskonfiguration des Python -Interpreter -Pfades beruht. Zu den Lösungen gehören: Bestätigung der Python -Installation, Konfigurieren von VS -Code und Verwendung einer virtuellen Umgebung. Darüber hinaus gibt es effiziente Debugging -Techniken und Best Practices wie Breakpoint -Debugging, variable Überwachung, Protokollausgabe und Codeformatierung, z. B. das Isolieren von Abhängigkeiten mithilfe virtueller Umgebungen, die Verfolgung der Codeausführung mithilfe von Haltepunkten und die Verfolgung von Änderungen der Variablen in Echtzeit mithilfe der Überwachung der Ausdrücke usw., die den Effizienz der Entwicklung erheblich verbessern können.

VS Code funktioniert gut bei macOS und kann die Entwicklungseffizienz verbessern. Zu den Installations- und Konfigurationsschritten gehören: Installieren von VS -Code und Konfiguration. Installieren Sie sprachspezifische Erweiterungen (z. B. Eslint für JavaScript). Installieren Sie die Erweiterungen sorgfältig, um zu vermeiden, dass übermäßige Start -up -Verlangsamungen nachkommen. Erfahren Sie grundlegende Merkmale wie GIT -Integration, Terminal und Debugger. Legen Sie die entsprechenden Themen- und Code -Schriftarten fest. Beachten Sie potenzielle Probleme: Erweiterte Kompatibilität, Dateiberechtigungen usw.

Ja, VS -Code kann den Python -Code ausführen. Um Python effizient in VS -Code auszuführen, führen Sie die folgenden Schritte aus: Installieren Sie den Python -Interpreter und konfigurieren Sie Umgebungsvariablen. Installieren Sie die Python -Erweiterung im VS -Code. Führen Sie den Python -Code im Terminal von VS Code über die Befehlszeile aus. Verwenden Sie die Debugging -Funktionen und die Codeformatierung von VS Code, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern. Nehmen Sie gute Programmiergewohnheiten ein und verwenden Sie Tools für Leistungsanalyse, um die Codeleistung zu optimieren.
