Eckpfeiler der gleichzeitigen Programmierung: Erkundung der Welt der gleichzeitigen Java-Sammlungen

php-Editor Baicao bringt Ihnen einen Artikel über die Erkundung der Welt der Java-Parallelprogrammierung. Als beliebte Programmiersprache ist die gleichzeitige Programmierung von Java eine der unverzichtbaren Fähigkeiten für Programmierer. Ein tiefes Verständnis der Grundlagen der gleichzeitigen Programmierung in Java ist der Grundstein für den Erfolg in dieser Welt. Lassen Sie uns die Geheimnisse der gleichzeitigen Programmierung erforschen, den Spaß und die Herausforderungen entdecken und Ihre Programmierkenntnisse verbessern!

• Gleichzeitige Listen: CopyOnWriteArrayList, ConcurrentLinkedQueue
• Gleichzeitige Sätze: ConcurrentHashMap, ConcurrentSkipListSet
• Gleichzeitige Warteschlangen: ArrayBlockingQueue, LinkedBlockingQueue
• Parallelitätsstapel: ConcurrentLinkedDeque
• Gleichzeitige Zuordnung: ConcurrentHashMap, ConcurrentSkipListMap

ConcurrencyControl

Sperre: Sperre ist ein gegenseitiger Ausschlussmechanismus, der jeweils nur einem Thread den Zugriff auf den kritischen Abschnitt (Codeblock gemeinsam genutzter Ressourcen) ermöglicht. Java bietet verschiedene Sperren wie die synchronized 关键字和 ReentrantLock-Klasse.

Atomic Operations: Atomic Operations sind eine Reihe von Aktualisierungen, die als Einheit ausgeführt werden und sicherstellen, dass entweder alle Aktualisierungen erfolgreich sind oder keine erfolgreich sind. Zu den atomaren Operationen in Java gehört compareAndSet 和 getAndIncrement.

Thread-sicher

„Thread-sicher“ bedeutet, dass von mehreren Threads gleichzeitig sicher auf eine „Datenstruktur“ zugegriffen werden kann, ohne dass es zu Datenbeschädigungen oder fehlerhaftem Programmverhalten kommt. Java

ConcurrencyCollections sind threadsicher, da sie über geeignete Mechanismen zur Steuerung der Parallelität verfügen. Leistungsüberlegungen

Die Auswahl geeigneter gleichzeitiger Sammlungen zur

OptimierungLeistung ist von entscheidender Bedeutung.

Synchronisierungsaufwand: Sperren verursachen einen Synchronisierungsaufwand, daher sollte bei der Auswahl einer Sammlung die Möglichkeit von Konflikten berücksichtigt werden.

• Skalierbarkeit: Gleichzeitige Sammlungen sollten auf große Anwendungen mit einer großen Anzahl von Threads und hoher Parallelität
skaliert werden.
• Speichernutzung: Gleichzeitige Sammlungen können bei Speichernutzung teurer sein als nicht gleichzeitige Sammlungen.
• Anwendungsfälle

Konkurrierende Java-Sammlungen werden häufig in Anwendungen verwendet, die eine gleichzeitige Verarbeitung von Daten erfordern:

Multithread-Anwendungen:

Anwendungen, die gleichzeitig Zugriff auf gemeinsam genutzte Daten von mehreren Threads erfordern.

• Webserver: Gleichzeitige Anfragen von mehreren Clients verarbeiten.
• Datenbankanwendung: Gleichzeitig abgerufene Daten speichern und abrufen.
• Spielentwicklung: Behandeln Sie die Interaktion mehrerer Objekte in einer Echtzeitumgebung.
• Big Data Processing: Verarbeiten Sie große Datenmengen parallel.
• Best Practices

Verwenden Sie den richtigen gleichzeitigen Erfassungstyp für die beste Leistung. Minimieren Sie den Konflikt um Sperren, um Leistungseinbußen zu vermeiden.

Verstehen Sie das Java-Speichermodell und die Sichtbarkeitsregeln, um eine korrekte Interaktion zwischen Threads sicherzustellen.
Befolgen Sie die Best Practices für die
• gleichzeitige Programmierung, z. B. die Vermeidung von Deadlocks und Race Conditions.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEckpfeiler der gleichzeitigen Programmierung: Erkundung der Welt der gleichzeitigen Java-Sammlungen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!