让MYSQL彻底支持中文_MySQL
提要:系统自带的mysql默认字符集不是gbk,因此给数据库的推广应用以及中文程序的开发带来极大的不便,在没完没了的GBK和UTF8的转换过程中消耗了我们无数的精力以及系统的资源.经过摸索尝试解决了中文支持问题,经验与大家分享一下.
先将让slack支持中文,方法可以看"linuxsir.org 之Slackware讨论区",然后重新编译mysql,原来系统mysql的要先用卸载.
login:root
shell> groupadd mysql
shell> cd /app
shell> mkdir mysql
shell> chmod 744 mysql
shell> useradd -G mysql -s /bin/bash –p /app/mysql mysql
shell> chown -R mysql.mysql mysql
下载mysql4.x.x
shell> CFLAGS="-O3 -mcpu=pentium3" \
CXX=gcc \
XXFLAGS="-O3 -mcpu=pentium3 -felide-constructors" \
./configure --prefix=/app/mysql \
--with--charset=gbk \
--with-extra-charsets="gbk gb2312 big5 utf8"\
--with-unix-socket-path=/etc/mysql.sock \
--enable-local-infile \
--enable-thread-safe-client \
--enable-assembler \
--with-client-ldflags=-all-static \
--with-mysqld-ldflags=-all-static
//-mcpu 根据CPU类型优化编译,可以让你的mysq表现更好!可选项目很多:i386, i486, i586, i686, pentium, pentium-mmx, pentiumpro, pentium2, pentium3, pentium4, k6, k6-2, k6-3, athlon, athlon-tbird, athlon-4, athlon-xp,athlon-mp,winchip-c6, winchip2 , c3.
shell> make
------------------------------------------
错误时候
shell> make clean
再回上一步
------------------------------------------------------------
shell> cp support-files/my-medium.cnf /etc/my.cnf
shell> cd /app/mysql
shell> bin/mysql_install_db --user=root
shell> chown -R root .
shell> chown -R mysql var
shell> chgrp -R mysql .
shell> ./bin/mysqld_safe --user=root --default-character-set=gbk &
shell> ./bin/mysqladmin -u root password 'new-password'
shell> ./bin/mysql -u root --default-character-set=gbk -p
mysql> status
...
Server characterset: gbk
Db characterset: gbk
Client characterset: gbk
Conn. characterset: gbk
....
看见characterset全是gbk就算成功了.
----------------------------------------------------------------------------------------------------
在UTF8字符集的老数据库中,创建中文支持表脚本如下,对字段加上字符集说明
`zh` CHAR(10) CHARACTER SET gb2312 COLLATE gb2312_chinese_ci NOT NULL,
`中文` INT(11) NOT NULL
)
ENGINE = MYISAM;
注:CHARACTER SET 写GB2312 和gbk都可以,gbk优于gb2312.
对于新创建的数据库加个默认字符集声明GBK,就不用建表时候每个字段声明了,这样看起来简单流畅,没有特殊的痕迹,建议多采用这种方法.
CREATE TABLE `dbCN`.`cn` (
`zh` CHAR(10) NOT NULL,
`中文` INT(11) NOT NULL
)
ENGINE = MYISAM;
mysql> insert into cn values("真的?",1);
注:如果这些脚本用bin/mysql命令行是输入不了,可以 用mysql query Browser,或者编程执行.
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
mysql>use test
mysql> select * from cn;
+--------+------+
| zh | 中文 |
+--------+------+
| 真的?| 1 |
+--------+------+
1 row in set (0.00 sec)
---------------------------------------------
最后修改启动文件/etc/rc.d/rc.mysqld
改路径/app/mysql/bin/mysqld_safe
改路径/app/mysql/var/web.pid
/app/mysql/bin/mysqld_safe 后面加入 --user=root --default-character-set=gbk
原文链接:http://slack.linuxsir.org/main/?q=node/165

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
