So lesen Sie Excel-Dateien mit Pycharm
So lesen Sie Excel-Dateien in PyCharm: Importieren Sie die Pandas-Bibliothek und verwenden Sie die Funktion read_excel(), um die Datei zu lesen. Importieren Sie die xlrd-Bibliothek und öffnen Sie die Datei mit der Funktion open_workbook(). Importieren Sie die openpyxl-Bibliothek und öffnen Sie die Datei mit der Funktion „load_workbook()“. Importieren Sie die CSV-Bibliothek und verwenden Sie die Funktion open(), um die Datei im schreibgeschützten Modus zu öffnen.
So lesen Sie Excel-Dateien in PyCharm
In PyCharm gibt es mehrere Möglichkeiten, Excel-Dateien zu lesen. Hier sind die gebräuchlichsten Methoden:
1. Verwendung der Pandas-Bibliothek
Pandas ist eine beliebte Python-Bibliothek für die Datenanalyse und -manipulation. Es stellt die Funktion read_excel()
zum Lesen von Excel-Dateien bereit. read_excel()
函数,用于读取 Excel 文件。
import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel("path/to/file.xlsx")
2. 使用 xlrd 库
xlrd 是一个专门用于读取 Excel 文件的 Python 库。它提供了 open_workbook()
函数,用于打开 Excel 文件。
import xlrd # 打开 Excel 文件 workbook = xlrd.open_workbook("path/to/file.xlsx")
3. 使用 openpyxl 库
openpyxl 是另一个用于读取和写入 Excel 文件的 Python 库。它提供了 load_workbook()
import openpyxl # 打开 Excel 文件 workbook = openpyxl.load_workbook("path/to/file.xlsx")
2. Verwenden Sie die xlrd-Bibliothek
xlrd ist eine Python-Bibliothek, die speziell zum Lesen von Excel-Dateien entwickelt wurde. Es stellt die Funktionopen_workbook()
zum Öffnen von Excel-Dateien bereit. import csv # 打开 Excel 文件 with open("path/to/file.xlsx", "r") as f: reader = csv.reader(f)
3. Verwendung der openpyxl-Bibliothek
🎜🎜openpyxl ist eine weitere Python-Bibliothek zum Lesen und Schreiben von Excel-Dateien. Es stellt die Funktionload_workbook()
zum Öffnen von Excel-Dateien bereit. 🎜pip install pandas pip install xlrd pip install openpyxl
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo lesen Sie Excel-Dateien mit Pycharm. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code ist auf Mac verfügbar. Es verfügt über leistungsstarke Erweiterungen, GIT -Integration, Terminal und Debugger und bietet auch eine Fülle von Setup -Optionen. Für besonders große Projekte oder hoch berufliche Entwicklung kann VS -Code jedoch Leistung oder funktionale Einschränkungen aufweisen.

Der Schlüssel zum Ausführen von Jupyter -Notebook im VS -Code liegt darin, sicherzustellen, dass die Python -Umgebung ordnungsgemäß konfiguriert ist, verstehen, dass die Codeausführungsreihenfolge mit der Zellreihenfolge übereinstimmt, und sich der großen Dateien oder externen Bibliotheken bewusst zu sein, die die Leistung beeinflussen können. Die vom VS -Code bereitgestellten Codebetausch- und Debugging -Funktionen können die Codierungseffizienz erheblich verbessern und Fehler verringern.
