So verwenden Sie opencv in pycharm

Die Schritte zur Verwendung von OpenCV in PyCharm sind wie folgt: Installieren Sie OpenCV und seine Python-Bindungen. Verwenden Sie cv2.imread(), um Bilder anzuzeigen Bildverarbeitungs- und Computer-Vision-Aufgaben.

OpenCV in PyCharm verwenden

Schritt 1: OpenCV installieren

• Gehen Sie zur offiziellen OpenCV-Website (https://opencv.org/), um die für Ihr Betriebssystem geeignete Version herunterzuladen.
• Installieren Sie gemäß den Installationsanweisungen Ihres Systems.

Schritt 2: OpenCV-Python-Bindungen installieren

• Öffnen Sie PyCharm und erstellen Sie ein neues Python-Projekt.
• Gehen Sie zu „Datei“ > „Einstellungen“ >
• Klicken Sie auf die Schaltfläche „+“ und suchen Sie nach „opencv-python“.
• Installieren Sie das Paket und starten Sie PyCharm neu.

Schritt 3: OpenCV importieren

• Verwenden Sie in Ihrem Python-Skript den folgenden Code, um OpenCV zu importieren:

<code class="python">import cv2</code>

Schritt 4: Lesen Sie das Bild

• Verwenden Sie cv2.imread() Funktion zum Lesen des Bildes: cv2.imread() 函数读取图像：

<code class="python">image = cv2.imread("image.jpg")</code>

步骤 5：显示图像

• 使用 cv2.imshow() 函数显示图像：

<code class="python">cv2.imshow("Image", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()</code>

其他提示

• 使用 cv2.cvtColor() 函数转换图像色彩空间。
• 使用 cv2.resize() 函数调整图像大小。
• 使用 cv2.Canny() 函数边缘检测。
• 使用 cv2.HoughLines()
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Schritt 5: Zeigen Sie das Bild an

🎜🎜🎜 Verwenden Sie die Funktion cv2.imshow(), um das Bild anzuzeigen: 🎜🎜rrreee🎜🎜 Weitere Tipps🎜🎜🎜 🎜Verwenden Sie die Funktion cv2.cvtColor(), um den Bildfarbraum zu konvertieren. 🎜🎜Verwenden Sie die Funktion cv2.resize(), um die Größe des Bildes zu ändern. 🎜🎜Verwenden Sie die Kantenerkennung der Funktion cv2.Canny(). 🎜🎜Verwenden Sie die Funktion cv2.HoughLines() zur Erkennung von Hough-Linien. 🎜🎜🎜Wenn Sie diese Schritte befolgen, können Sie OpenCV in PyCharm problemlos für Bildverarbeitungs- und Computer-Vision-Aufgaben verwenden. 🎜

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie opencv in pycharm. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!