


So lesen Sie die Ergebnisse des Bootstrap-Mediation-Effekt-Tests in Stata
Interpretationsschritte des Bootstrap-Mediationseffekttests in Stata: Überprüfen Sie das Vorzeichen des Koeffizienten: Bestimmen Sie die positive und negative Richtung des Mediationseffekts. Test-p-Wert: weniger als 0,05 zeigt an, dass der vermittelnde Effekt signifikant ist. Überprüfen Sie das Konfidenzintervall: Wenn es nicht Null enthält, bedeutet dies, dass der Mediationseffekt signifikant ist. Ein Vergleich des mittleren p-Werts: weniger als 0,05 untermauert die Bedeutung des Mediationseffekts zusätzlich.
Interpretation der Ergebnisse des Bootstrap-Mediationseffekttests in Stata
Der Bootstrap-Mediationseffekttest ist eine statistische Methode zur Bewertung der Rolle einer vermittelnden Variablen in der Beziehung zwischen zwei Variablen. In Stata können Sie den Befehl medtest verwenden, um Bootstrap-Mediationseffekttests durchzuführen.
Interpretation der Testergebnisse
Die Testergebnisse enthalten die folgenden Informationen:
- Koeffizient: Die Größe des vermittelnden Effekts, d. h. der Einfluss der vermittelnden Variablen auf die abhängige Variable.
- Standardfehler: Die Standardabweichung der Schätzung des Koeffizienten.
- t-Wert: Die Signifikanzteststatistik des Koeffizienten.
- p-Wert: Die Wahrscheinlichkeit, dass der -Koeffizient Null ist.
- Konfidenzintervall: Der geschätzte Bereich des Koeffizienten.
- Bias-korrigiertes Konfidenzintervall: Der Schätzbereich ist nach der Bias-Korrektur schmal.
- Median p-Wert: Median der Stichprobenverteilung der Signifikanz des Bootstrap-Mediationseffekts.
Interpretationsschritte
- Überprüfen Sie das Vorzeichen des Koeffizienten: Das Vorzeichen des Koeffizienten gibt an, ob der Mediationseffekt positiv oder negativ ist.
- Test-p-Wert: p-Wert unter 0,05 zeigt an, dass der Mediationseffekt statistisch signifikant ist.
- Überprüfen Sie das Konfidenzintervall: Wenn das Konfidenzintervall nicht Null enthält, weist dies darauf hin, dass der Mediationseffekt signifikant ist.
- Vergleichen Sie die mittleren p-Werte: Mittlere p-Werte unter 0,05 untermauern die Bedeutung des Mediationseffekts zusätzlich.
Hinweise
- Der Bootstrap-Mediationseffekttest ist nur ein statistischer Test und liefert keinen Beweis für die Kausalität.
- Testergebnisse hängen empfindlich von der Stichprobengröße und der Datenverteilung ab.
- Ergebnisse sollten in Verbindung mit anderen Methoden interpretiert werden (z. B. Baron-Hallem-Test mit teilweisen Mediationseffekten).
Beispielinterpretation
<code>medtest y x m, vce(bootstrap, reps(1000))</code>
Ausgabe:
Koeffizient | Standardfehler | t-Wert | p-Wert | 95 %-Konfidenzintervall |
---|---|---|---|---|
0,42 | 0,10 | 4,20 | 0,001 | (0,21, 0,63) |
In diesem Beispiel beträgt der Mediationseffekt 0,42 und der p-Wert 0,001, was darauf hinweist, dass der Mediationseffekt statistisch signifikant ist. Die Konfidenzintervalle umfassen nicht Null, was diesen Befund weiter bestätigt. Der mittlere p-Wert beträgt 0,002 und liegt damit unter 0,05, was zusätzliche Belege liefert.
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Verwenden Sie Bootstrap, um die vertikale Zentrierung zu implementieren: FlexBox-Methode: Verwenden Sie den D-Flex, den Justify-Content-Center und die Ausrichtungsklassen aus Align-Item-Center, um Elemente in den Flexbox-Behälter zu platzieren. Methode für Ausstellungs-Iitem-Center-Klassen: Bei Browsern, die Flexbox nicht unterstützen, verwenden Sie die Klasse aus Align-items-Center-Klasse, vorausgesetzt, das übergeordnete Element hat eine definierte Höhe.

Wie benutze ich die Bootstrap -Taste? Führen Sie Bootstrap -CSS ein, um Schaltflächenelemente zu erstellen, und fügen Sie die Schaltfläche "Bootstrap" hinzu, um Schaltflächentext hinzuzufügen

Um die Größe der Elemente in Bootstrap anzupassen, können Sie die Dimensionsklasse verwenden, einschließlich: Einstellbreite:.

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Bilder in Bootstrap einzufügen: Bilder direkt mit dem HTML -IMG -Tag einfügen. Mit der Bootstrap -Bildkomponente können Sie reaktionsschnelle Bilder und weitere Stile bereitstellen. Legen Sie die Bildgröße fest und verwenden Sie die IMG-Fluid-Klasse, um das Bild anpassungsfähig zu machen. Stellen Sie den Rand mit der img-beliebten Klasse ein. Stellen Sie die abgerundeten Ecken ein und verwenden Sie die IMG-Rund-Klasse. Setzen Sie den Schatten, verwenden Sie die Schattenklasse. Größen Sie die Größe und positionieren Sie das Bild im CSS -Stil. Verwenden Sie mit dem Hintergrundbild die CSS-Eigenschaft im Hintergrund.

Um das Bootstrap -Framework einzurichten, müssen Sie die folgenden Schritte befolgen: 1. Verweisen Sie die Bootstrap -Datei über CDN; 2. Laden Sie die Datei auf Ihrem eigenen Server herunter und hosten Sie sie. 3.. Fügen Sie die Bootstrap -Datei in HTML hinzu; 4. Kompilieren Sie Sass/weniger bei Bedarf; 5. Importieren Sie eine benutzerdefinierte Datei (optional). Sobald die Einrichtung abgeschlossen ist, können Sie die Grid -Systeme, -Komponenten und -stile von Bootstrap verwenden, um reaktionsschnelle Websites und Anwendungen zu erstellen.

So verwenden Sie Bootstrap, um den Wert der Suchleiste zu erhalten: Bestimmt die ID oder den Namen der Suchleiste. Verwenden Sie JavaScript, um DOM -Elemente zu erhalten. Holen Sie sich den Wert des Elements. Führen Sie die erforderlichen Maßnahmen aus.

Die Datei -Upload -Funktion kann über Bootstrap implementiert werden. Die Schritte sind wie folgt: Startstrap CSS und JavaScript -Dateien einführen; Dateieingabefelder erstellen; Datei -Upload -Schaltflächen erstellen; Behandeln Sie Datei -Uploads (verwenden Sie FormData, um Daten zu sammeln und dann an den Server zu senden). benutzerdefinierter Stil (optional).

Befolgen Sie die folgenden Schritte, um Daten in Bootstrap zu überprüfen: Führen Sie die erforderlichen Skripte und Stile ein. Initialisieren Sie die Datumsauswahlkomponente; Legen Sie das Data-BV-Datatattribut fest, um die Überprüfung zu ermöglichen. Konfigurieren von Überprüfungsregeln (z. B. Datumsformate, Fehlermeldungen usw.); Integrieren Sie das Bootstrap -Verifizierungs -Framework und überprüfen Sie automatisch die Datumseingabe, wenn das Formular eingereicht wird.
