Die Bootstrap-Methode zur Bewertung des vermittelnden Effekts umfasst: 1. Führen Sie eine Regressionsanalyse durch, um den direkten Effekt und den indirekten Effekt aufzuzeichnen. 2. Teilen Sie die Stichprobe auf und berechnen Sie den vermittelnden Effekt wiederholt, um ein Konfidenzintervall zu erstellen ob der indirekte Effekt signifikant ist und wie gut er den Gesamteffekt erklärt.
Methode zur Bewertung des Mediationseffekts von Bootstrap
Die Bootstrap-Methode ist eine statistische Inferenzmethode, die zur Bewertung des Mediationseffekts verwendet werden kann. Vermittelnde Wirkung bedeutet, dass eine unabhängige Variable die abhängige Variable indirekt beeinflusst, indem sie die vermittelnde Variable beeinflusst.
Schritte:
1. Führen Sie eine Regressionsanalyse durch.
2. Geteilte Stichprobe
3. Berechnen Sie den vermittelnden Effekt.
4. Vergleichen Sie die Konfidenzintervalle
Beispiel:
Angenommen, wir untersuchen die Beziehung zwischen der unabhängigen Variablen (Geschlecht) und der abhängigen Variablen (Gehalt) und berücksichtigen die vermittelnde Variable (Bildungsniveau).
Gemäß dem Konfidenzintervall ist der indirekte Effekt signifikant und nicht Null, was darauf hindeutet, dass das Bildungsniveau eine vermittelnde Rolle bei der Auswirkung des Geschlechts auf die Löhne spielt. Darüber hinaus beträgt das Konfidenzintervall für den indirekten Effekt etwa ein Drittel des Konfidenzintervalls für den Gesamteffekt, was bedeutet, dass das Bildungsniveau teilweise den Effekt des Geschlechts auf die Löhne erklärt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo sehen Sie den Bootstrap-Mediationseffekt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!