Was ist der Unterschied zwischen MySQL und SQL Server?
MySQL ist Open Source und kostenlos, während SQL Server proprietär ist und eine kommerzielle Lizenz erfordert. MySQL kann auf verschiedenen Plattformen ausgeführt werden, während SQL Server hauptsächlich auf Windows-Umgebungen ausgerichtet ist. Die Datentypen von MySQL sind vielfältiger, während SQL Server eine leistungsfähigere Datums- und Zeitverarbeitung bietet. MySQL eignet sich für kleine bis mittelgroße Datenbanken, während SQL Server bei der Verarbeitung großer Datenmengen besser abschneidet.
Unterschied zwischen MySQL und SQL Server
Einführung
MySQL und SQL Server sind zwei beliebte relationale Datenbankverwaltungssysteme (RDBMS), aber sie haben unterschiedliche Funktionen und Vorteile.
Hauptunterschiede
1. Open Source vs. proprietär
- MySQL ist Open Source und kostenlos, während SQL Server die proprietäre Software von Microsoft ist.
2. Lizenzierung und Kosten
- Die Nutzung und Verbreitung von MySQL ist kostenlos, während für SQL Server eine kommerzielle Lizenz erforderlich ist, die zusätzliche Kosten verursacht.
3. Plattformunterstützung
- MySQL kann auf verschiedenen Plattformen ausgeführt werden, darunter Linux, Windows und macOS. SQL Server ist in erster Linie für Windows-Umgebungen konzipiert.
4. Datentypen
- MySQL bietet eine breite Palette von Datentypen, einschließlich JSON und Geodatentypen. SQL Server verfügt über einen begrenzteren Satz an Datentypen, verfügt jedoch über leistungsfähigere Funktionen zur Datums- und Uhrzeitverarbeitung.
5. Leistung und Skalierbarkeit
- MySQL bietet eine gute Leistung bei kleinen bis mittleren Datenbanken, während SQL Server bei der Verarbeitung großer Datenmengen eine bessere Leistung erbringt. SQL Server bietet außerdem bessere Skalierbarkeits- und Hochverfügbarkeitsoptionen.
6. Sicherheit
- Sowohl MySQL als auch SQL Server bieten Sicherheitsfunktionen wie Authentifizierung, Verschlüsselung und Überwachung. Allerdings gilt SQL Server im Allgemeinen als stärker, wenn es um Sicherheit auf Unternehmensebene geht.
7. Community-Support
- MySQL verfügt über eine große und aktive Open-Source-Community, die umfangreiche Dokumentation, Support und Beiträge bereitstellt. SQL Server verfügt über eine starke Community, die von Microsoft unterstützt wird, aber nicht so offen ist.
8. Anbieterunterstützung
- MySQL wird von Oracle und SQL Server von Microsoft unterstützt. SQL Server bietet in der Regel einen umfassenderen kommerziellen Support, einschließlich einer Service-Level-Vereinbarung (SLA).
Fazit
Zusammenfassend ist MySQL ein kostenloses Open-Source-Datenbankverwaltungssystem mit breiter Plattformunterstützung, das sich ideal für kleine bis mittlere Anwendungen eignet. SQL Server ist ein proprietäres Datenbankverwaltungssystem der Enterprise-Klasse, das hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit leistungsfähiger ist, jedoch höhere Lizenzkosten mit sich bringt. Die Auswahl der am besten geeigneten Datenbank hängt von den Anforderungen und Budgetbeschränkungen Ihrer spezifischen Anwendung ab.
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Die Hauptgründe, warum Sie sich bei MySQL nicht als Root anmelden können, sind Berechtigungsprobleme, Konfigurationsdateifehler, Kennwort inkonsistent, Socket -Dateiprobleme oder Firewall -Interception. Die Lösung umfasst: Überprüfen Sie, ob der Parameter Bind-Address in der Konfigurationsdatei korrekt konfiguriert ist. Überprüfen Sie, ob die Root -Benutzerberechtigungen geändert oder gelöscht und zurückgesetzt wurden. Stellen Sie sicher, dass das Passwort korrekt ist, einschließlich Fall- und Sonderzeichen. Überprüfen Sie die Einstellungen und Pfade der Socket -Dateiberechtigte. Überprüfen Sie, ob die Firewall Verbindungen zum MySQL -Server blockiert.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

Wenn MySQL -Modifys -Tabellenstruktur verwendet werden, werden normalerweise Metadatenverriegelungen verwendet, wodurch die Tabelle gesperrt wird. Um die Auswirkungen von Schlösser zu verringern, können die folgenden Maßnahmen ergriffen werden: 1. Halten Sie Tabellen mit Online -DDL verfügbar; 2. Führen Sie komplexe Modifikationen in Chargen durch; 3.. Arbeiten während kleiner oder absendlicher Perioden; 4. Verwenden Sie PT-OSC-Tools, um eine feinere Kontrolle zu erreichen.

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