So schreiben Sie gleichzeitiges Update-SQL in SQL Server
In SQL Server können gleichzeitige Aktualisierungen mithilfe des Abfragehinweises WITH (ROWLOCK) zugelassen werden. Diese Abfrage fordert dazu auf, für jede zurückgegebene Zeile eine Sperre auf Zeilenebene zu erhalten, sodass andere Verbindungen gleichzeitig verschiedene Zeilen aktualisieren können, die nicht mit der aktuellen Abfrage in Konflikt stehen.
Gleichzeitige SQL Server-Updates SQL
Frage: Wie schreibe ich eine SQL Server-Abfrage, um gleichzeitige Updates zuzulassen?
Antwort:
Mit dem Abfragehinweis WITH (ROWLOCK)
können Sie gleichzeitige Aktualisierungen in SQL Server zulassen. WITH (ROWLOCK)
查询提示,可以在 SQL Server 中允许并发更新。
详细说明:
ROWLOCK
查询提示告诉 SQL Server 为返回的每一行获取行级锁。这允许其他连接同时更新与当前查询不冲突的不同行。
以下示例说明了如何使用 WITH (ROWLOCK)
:
-- 查询表 Customer 并允许并发更新 SELECT * FROM Customer WITH (ROWLOCK) WHERE LastName = 'Smith';
在上面的查询中,SQL Server 将为表 Customer
中 LastName
为 'Smith' 的每一行获取行级锁。这允许其他连接同时更新 Customer
表中 LastName
不为 'Smith' 的行。
注意事项:
- 使用
WITH (ROWLOCK)
Details: - Der Abfragehinweis
ROWLOCK
weist SQL Server an, für jede zurückgegebene Zeile eine Sperre auf Zeilenebene anzufordern. Dadurch können andere Verbindungen gleichzeitig verschiedene Zeilen aktualisieren, die nicht mit der aktuellen Abfrage in Konflikt stehen. - Das folgende Beispiel veranschaulicht die Verwendung von
WITH (ROWLOCK)
:
LastName
in der Tabelle Customer > Erhalten Sie Sperren auf Zeilenebene für jede Zeile von „Smith“. Dadurch können andere Verbindungen gleichzeitig Zeilen in der Tabelle <code>Customer
aktualisieren, in denen der LastName
nicht „Smith“ ist. 🎜🎜🎜Hinweis: 🎜🎜- 🎜Die Verwendung des Abfragehinweises
WITH (ROWLOCK)
kann die Leistung beeinträchtigen, da für jede Zeile eine Sperre erforderlich ist. 🎜🎜Verwenden Sie diesen Abfragetipp nur, wenn es unbedingt erforderlich ist. 🎜🎜Verwenden Sie nach Möglichkeit einen detaillierteren Sperrmechanismus, z. B. das Sperren bestimmter Indizes oder Seiten in einer Tabelle. 🎜🎜Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo schreiben Sie gleichzeitiges Update-SQL in SQL Server. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Die Importschritte sind wie folgt: Kopieren Sie die MDF-Datei in das Datenverzeichnis von SQL Server (normalerweise C:\Programme\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATA). Öffnen Sie in SQL Server Management Studio (SSMS) die Datenbank und wählen Sie Anhängen aus. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Hinzufügen“ und wählen Sie die MDF-Datei aus. Bestätigen Sie den Datenbanknamen und klicken Sie auf die Schaltfläche OK.

Für Objekte mit demselben Namen, die bereits in der SQL Server-Datenbank vorhanden sind, müssen folgende Schritte ausgeführt werden: Bestätigen Sie den Objekttyp (Tabelle, Ansicht, gespeicherte Prozedur). Mit IF NOT EXISTS kann die Erstellung übersprungen werden, wenn das Objekt leer ist. Wenn das Objekt Daten enthält, verwenden Sie einen anderen Namen oder ändern Sie die Struktur. Verwenden Sie DROP, um vorhandene Objekte zu löschen (Vorsicht, Sicherung empfohlen). Suchen Sie nach Schemaänderungen, um sicherzustellen, dass keine Verweise auf gelöschte oder umbenannte Objekte vorhanden sind.

Wenn der SQL Server-Dienst nicht gestartet werden kann, können Sie die folgenden Schritte beheben: Überprüfen Sie das Fehlerprotokoll, um die Grundursache zu ermitteln. Stellen Sie sicher, dass das Dienstkonto über die Berechtigung zum Starten des Dienstes verfügt. Überprüfen Sie, ob Abhängigkeitsdienste ausgeführt werden. Deaktivieren Sie die Antivirensoftware. Reparieren Sie die SQL Server-Installation. Wenn die Reparatur nicht funktioniert, installieren Sie SQL Server neu.

So zeigen Sie die SQL Server-Portnummer an: Öffnen Sie SSMS und stellen Sie eine Verbindung zum Server her. Suchen Sie den Servernamen im Objekt-Explorer, klicken Sie mit der rechten Maustaste darauf und wählen Sie Eigenschaften. Sehen Sie sich auf der Registerkarte „Verbindung“ das Feld „TCP-Port“ an.

SQL Server-Datenbankdateien werden normalerweise am folgenden Standardspeicherort gespeichert: Windows: C:\Programme\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATALinux: /var/opt/mssql/data Der Speicherort der Datenbankdatei kann durch Ändern des Datenbankdateipfads angepasst werden Einstellung.

Wenn Sie eine SQL Server-Datenbank versehentlich löschen, können Sie die Datenbankaktivität stoppen; Party-Tools. Bitte sichern Sie Ihre Datenbank regelmäßig und aktivieren Sie die Transaktionsprotokollierung, um Datenverlust zu verhindern.

Das Problem wurde festgestellt, dass ich dieses Mal die SqlServer-Datenbank verwendete, die ich zuvor noch nicht verwendet hatte, aber das Problem war nicht schwerwiegend. Nachdem ich den SqlServer gemäß den Schritten im Anforderungsdokument verbunden hatte, startete ich das SpringBoot-Projekt und fand ein Fehler wie folgt: Zuerst dachte ich, es sei ein Problem mit der SQLServer-Verbindung, also habe ich die Datenbank überprüft und festgestellt, dass alles in der Datenbank normal ist. Ich habe zuerst meine Kollegen gefragt, ob sie ein solches Problem hätten Ich stellte fest, dass dies nicht der Fall war, und begann meinen besten Teil mit der Baidu-Programmierung. Die spezifische Fehlermeldung, die ich zu lösen begann, war diese, also startete ich die Baidu-Fehlerberichterstattung: ERRORc.a.d.p.DruidDataSource$CreateCo

Wenn die SQL Server-Installation fehlschlägt, können Sie sie mit den folgenden Schritten bereinigen: Deinstallieren Sie SQL Server. Löschen Sie Registrierungsschlüssel. Löschen Sie Dateien und Ordner. Starten Sie den Computer neu