Wie stellen MySQL und Redis die Konsistenz beim doppelten Schreiben sicher?
Zu den Technologien zur Gewährleistung der Doppelschreibkonsistenz von MySQL und Redis gehören: Transaktionale Aktualisierung: Aktualisieren Sie MySQL und Redis gleichzeitig, um die Konsistenz sicherzustellen. Änderungen am MySQL-Master-Server werden mit dem Redis-Slave-Server synchronisiert Änderungen aufzeichnen und an Redis senden; Zeitstempelvergleich: Redis gemäß dem neueren Zeitstempel von MySQL aktualisieren: Verwenden Sie Middleware, um MySQL-Änderungen zur Aktualisierung an Redis zu senden.
So stellen Sie die Double-Write-Konsistenz zwischen MySQL und Redis sicher
Die Gewährleistung der Double-Write-Konsistenz zwischen MySQL und Redis ist entscheidend für die Aufrechterhaltung eines zuverlässigen und verfügbaren Datensystems. Hier sind einige gängige Techniken:
1. Transaktionsaktualisierung
- Verwenden Sie Transaktionen, um Daten in MySQL und Redis gleichzeitig zu aktualisieren.
- Transaktionsmerkmale (ACID) stellen sicher, dass entweder beide Datenbanken erfolgreich aktualisiert werden oder keine Datenbank aktualisiert wird.
- Dies kann durch die Verwendung eines verteilten Transaktionsmechanismus wie XA oder 2PC erreicht werden.
2. Master-Slave-Replikation
- Konfigurieren Sie MySQL als Master-Server und Redis als Slave-Server.
- Alle von MySQL an den Daten vorgenommenen Änderungen werden nach Redis kopiert.
- Diese Methode stellt sicher, dass die Daten in Redis immer mit den Daten in MySQL konsistent sind.
3. Ereignisbasierte Updates
- MySQL verwendet Trigger oder Binlog, um Änderungen an der Datenbank aufzuzeichnen.
- Redis abonniert diese Ereignisse und aktualisiert seine Daten nach Bedarf.
- Mit diesem Ansatz kann eine Doppelschreibkonsistenz nahezu in Echtzeit erreicht werden.
4. Zeitstempelvergleich
- Der Aktualisierungszeitstempel der in Redis gespeicherten Daten.
- Wenn MySQL Daten aktualisiert, prüft es, ob in Redis vorhandene Zeitstempel vorhanden sind.
- Wenn der MySQL-Zeitstempel neuer ist, aktualisieren Sie die Daten in Redis.
5. Verwenden Sie Middleware von Drittanbietern.
- Stellen Sie Middleware von Drittanbietern wie Apache Kafka oder RabbitMQ bereit.
- MySQL sendet Datenänderungen an die Middleware.
- Redis abonniert Daten von Middleware und aktualisiert sie nach Bedarf.
Welche Technologie zu wählen ist, hängt von den spezifischen Anforderungen und Einschränkungen der Anwendung ab. Es ist wichtig, Faktoren wie Konsistenz, Latenz, Durchsatz und Zuverlässigkeit zu berücksichtigen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie stellen MySQL und Redis die Konsistenz beim doppelten Schreiben sicher?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

Wenn MySQL -Modifys -Tabellenstruktur verwendet werden, werden normalerweise Metadatenverriegelungen verwendet, wodurch die Tabelle gesperrt wird. Um die Auswirkungen von Schlösser zu verringern, können die folgenden Maßnahmen ergriffen werden: 1. Halten Sie Tabellen mit Online -DDL verfügbar; 2. Führen Sie komplexe Modifikationen in Chargen durch; 3.. Arbeiten während kleiner oder absendlicher Perioden; 4. Verwenden Sie PT-OSC-Tools, um eine feinere Kontrolle zu erreichen.

MySQL kann mehrere gleichzeitige Verbindungen verarbeiten und Multi-Threading-/Multi-Processings verwenden, um jeder Client-Anfrage unabhängige Ausführungsumgebungen zuzuweisen, um sicherzustellen, dass sie nicht gestört werden. Die Anzahl der gleichzeitigen Verbindungen wird jedoch von Systemressourcen, MySQL -Konfiguration, Abfrageleistung, Speicher -Engine und Netzwerkumgebung beeinflusst. Die Optimierung erfordert die Berücksichtigung vieler Faktoren wie Codeebene (Schreiben effizienter SQL), Konfigurationsstufe (Anpassung von max_connections), Hardwareebene (Verbesserung der Serverkonfiguration).

MySQL kann nicht direkt auf Android ausgeführt werden, kann jedoch indirekt mit den folgenden Methoden implementiert werden: Die Verwendung der Leichtgewichtsdatenbank SQLite, die auf dem Android -System basiert, benötigt keinen separaten Server und verfügt über eine kleine Ressourcennutzung, die für Anwendungen für Mobilgeräte sehr geeignet ist. Stellen Sie sich remote eine Verbindung zum MySQL -Server her und stellen Sie über das Netzwerk zum Lesen und Schreiben von Daten über das Netzwerk eine Verbindung zur MySQL -Datenbank auf dem Remote -Server her. Es gibt jedoch Nachteile wie starke Netzwerkabhängigkeiten, Sicherheitsprobleme und Serverkosten.

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