精通数据库系列之入门-技巧篇1_MySQL
在本次讲座中,我们将首先介绍数据库设计的基本方法,并附上了一个设计MS-SQL Server数据库的例子。然后以Delphi5为开发工具,标准的paradox表为后台数据库,来向大家介绍如何进行最简单的数据库编程。
在本例中,我们将实现对一个数据表单的添加、修改、删除以及对表中数据进行查询的功能。本例所使用的计算机软硬件环境为:Windows NT 4.0 Server,MS-SQL Server7.0,Borland Delphi 5,PIII550,256M内存。当然啦,一般的朋友在Win98的环境下或者Win2000的环境下都可以按照本例的步骤来编程序的。笔者的机器主要用作服务器,所以就在服务器上编啦。废话少说,现在开始:
一、数据库设计的基本方法
数据库设计是建立数据库及其应用系统的核心和基础,它要求对于指定的应用环境,构造出较优的数据库模式,建立起数据库应用系统,并使系统能有效地存储数据,满足用户的各种应用需求。一般按照规范化的设计方法,常将数据库设计分为若干阶段……
二、MS-SQL Server数据库设计示例
下面,笔者还为各位网友准备了一套数据库大餐,这就是在MS-SQL Server下的Client/Server结构编程示例……
三、数据库编程示例
在本次讲座中,我们以Delphi5为开发工具,标准的paradox表为后台数据库,来向大家介绍如何进行最简单的数据库编程。在本例中,我们将实现对一个数据表单的添加、修改、删除以及对表中数据进行查询的功能……
四、大型数据库设计原则
一个好的数据库产品不等于就有一个好的应用系统,如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。一般来讲,在一个MIS系统分析、设计、测试和试运行阶段,因为数据量较小,设计人员和测试人员往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低……

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Kimi: In nur einem Satz, in nur zehn Sekunden ist ein PPT fertig. PPT ist so nervig! Um ein Meeting abzuhalten, benötigen Sie einen PPT; um einen wöchentlichen Bericht zu schreiben, müssen Sie einen PPT vorlegen, auch wenn Sie jemanden des Betrugs beschuldigen PPT. Das College ähnelt eher dem Studium eines PPT-Hauptfachs. Man schaut sich PPT im Unterricht an und macht PPT nach dem Unterricht. Als Dennis Austin vor 37 Jahren PPT erfand, hatte er vielleicht nicht damit gerechnet, dass PPT eines Tages so weit verbreitet sein würde. Wenn wir über unsere harte Erfahrung bei der Erstellung von PPT sprechen, treiben uns Tränen in die Augen. „Es dauerte drei Monate, ein PPT mit mehr als 20 Seiten zu erstellen, und ich habe es Dutzende Male überarbeitet. Als ich das PPT sah, musste ich mich übergeben.“ war PPT.“ Wenn Sie ein spontanes Meeting haben, sollten Sie es tun

Am frühen Morgen des 20. Juni (Pekinger Zeit) gab CVPR2024, die wichtigste internationale Computer-Vision-Konferenz in Seattle, offiziell die besten Beiträge und andere Auszeichnungen bekannt. In diesem Jahr wurden insgesamt 10 Arbeiten ausgezeichnet, darunter zwei beste Arbeiten und zwei beste studentische Arbeiten. Darüber hinaus gab es zwei Nominierungen für die beste Arbeit und vier Nominierungen für die beste studentische Arbeit. Die Top-Konferenz im Bereich Computer Vision (CV) ist die CVPR, die jedes Jahr zahlreiche Forschungseinrichtungen und Universitäten anzieht. Laut Statistik wurden in diesem Jahr insgesamt 11.532 Arbeiten eingereicht, von denen 2.719 angenommen wurden, was einer Annahmequote von 23,6 % entspricht. Laut der statistischen Analyse der CVPR2024-Daten des Georgia Institute of Technology befassen sich die meisten Arbeiten aus Sicht der Forschungsthemen mit der Bild- und Videosynthese und -generierung (Imageandvideosyn

Laut Nachrichten vom 12. Juli wurde die Honor Magic V3-Serie heute offiziell veröffentlicht und ist mit dem neuen Honor Vision Soothing Oasis-Augenschutzbildschirm ausgestattet. Der Bildschirm selbst verfügt zwar über hohe Spezifikationen und eine hohe Qualität, war aber auch Vorreiter bei der Einführung des aktiven KI-Augenschutzes Technologie. Es wird berichtet, dass die traditionelle Methode zur Linderung von Myopie „Myopie-Brillen“ ist. Die Stärke von Myopie-Brillen ist gleichmäßig verteilt, um sicherzustellen, dass der zentrale Sehbereich auf der Netzhaut abgebildet wird, der periphere Bereich jedoch dahinter Die Netzhaut erkennt, dass das Bild zurückliegt, wodurch die Richtung der Augenachse später wächst und sich dadurch vertieft. Eine der wichtigsten Möglichkeiten, die Entwicklung von Myopie zu lindern, ist derzeit die „Defokussierungslinse“. Der zentrale Bereich hat eine normale Stärke, und der periphere Bereich wird durch optische Designtrennwände so angepasst, dass das Bild im peripheren Bereich fällt vor der Netzhaut.

Wir wissen, dass LLM auf großen Computerclustern unter Verwendung umfangreicher Daten trainiert wird. Auf dieser Website wurden viele Methoden und Technologien vorgestellt, die den LLM-Trainingsprozess unterstützen und verbessern. Was wir heute teilen möchten, ist ein Artikel, der tief in die zugrunde liegende Technologie eintaucht und vorstellt, wie man einen Haufen „Bare-Metals“ ohne Betriebssystem in einen Computercluster für das LLM-Training verwandelt. Dieser Artikel stammt von Imbue, einem KI-Startup, das allgemeine Intelligenz durch das Verständnis der Denkweise von Maschinen erreichen möchte. Natürlich ist es kein einfacher Prozess, einen Haufen „Bare Metal“ ohne Betriebssystem in einen Computercluster für das Training von LLM zu verwandeln, aber Imbue hat schließlich erfolgreich ein LLM mit 70 Milliarden Parametern trainiert der Prozess akkumuliert

Herausgeber des Machine Power Report: Yang Wen Die Welle der künstlichen Intelligenz, repräsentiert durch große Modelle und AIGC, hat unsere Lebens- und Arbeitsweise still und leise verändert, aber die meisten Menschen wissen immer noch nicht, wie sie sie nutzen sollen. Aus diesem Grund haben wir die Kolumne „KI im Einsatz“ ins Leben gerufen, um detailliert vorzustellen, wie KI durch intuitive, interessante und prägnante Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz genutzt werden kann, und um das Denken aller anzuregen. Wir heißen Leser auch willkommen, innovative, praktische Anwendungsfälle einzureichen. Videolink: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Vor kurzem wurde der Lebens-Vlog eines allein lebenden Mädchens auf Xiaohongshu populär. Eine Animation im Illustrationsstil, gepaart mit ein paar heilenden Worten, kann in nur wenigen Tagen leicht erlernt werden.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine Technik, die Retrieval nutzt, um Sprachmodelle zu verbessern. Bevor ein Sprachmodell eine Antwort generiert, ruft es insbesondere relevante Informationen aus einer umfangreichen Dokumentendatenbank ab und verwendet diese Informationen dann zur Steuerung des Generierungsprozesses. Diese Technologie kann die Genauigkeit und Relevanz von Inhalten erheblich verbessern, das Problem der Halluzinationen wirksam lindern, die Geschwindigkeit der Wissensaktualisierung erhöhen und die Nachverfolgbarkeit der Inhaltsgenerierung verbessern. RAG ist zweifellos einer der spannendsten Bereiche der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz. Weitere Informationen zu RAG finden Sie im Kolumnenartikel auf dieser Website „Was sind die neuen Entwicklungen bei RAG, das sich darauf spezialisiert hat, die Mängel großer Modelle auszugleichen?“ Diese Rezension erklärt es deutlich. Aber RAG ist nicht perfekt und Benutzer stoßen bei der Verwendung oft auf einige „Problempunkte“. Kürzlich die fortschrittliche generative KI-Lösung von NVIDIA

Die offizielle Veröffentlichung der Xiaomi Mi 15-Serie wird im Oktober erwartet, und die vollständigen Codenamen der Serie wurden in der MiCode-Codebasis ausländischer Medien veröffentlicht. Unter ihnen trägt das Flaggschiff Xiaomi Mi 15 Ultra den Codenamen „Xuanyuan“ (was „Xuanyuan“ bedeutet). Dieser Name stammt vom Gelben Kaiser in der chinesischen Mythologie, der Adel symbolisiert. Xiaomi 15 trägt den Codenamen „Dada“, während Xiaomi 15Pro den Namen „Haotian“ (was „Haotian“ bedeutet) trägt. Der interne Codename des Xiaomi Mi 15S Pro lautet „dijun“, was auf Kaiser Jun anspielt, den Schöpfergott von „The Classic of Mountains and Seas“. Abdeckungen der Xiaomi 15Ultra-Serie

Seitdem die Huawei Mate60-Serie letztes Jahr in den Handel kam, nutze ich persönlich das Mate60Pro als mein Haupttelefon. In fast einem Jahr wurde das Huawei Mate60Pro mehreren OTA-Upgrades unterzogen und das Gesamterlebnis wurde erheblich verbessert, sodass die Menschen das Gefühl haben, immer neu zu sein. So hat beispielsweise die Huawei Mate60-Serie kürzlich noch einmal ein deutliches Upgrade der Bildgebungsfunktionen erhalten. Erstens die neue KI-Eliminierungsfunktion, die Passanten und Schmutz auf intelligente Weise eliminieren und leere Bereiche automatisch ausfüllen kann. Zweitens wurden die Farbgenauigkeit und die Teleschärfe der Hauptkamera erheblich verbessert. Angesichts der Schulanfangssaison hat die Huawei Mate60-Serie auch eine Herbstaktion gestartet: Beim Kauf des Telefons erhalten Sie einen Rabatt von bis zu 800 Yuan, der Startpreis liegt bei nur 4.999 Yuan. Häufig verwendete und oft neue Produkte mit großem Wert
