将ACCESS转化成SQL2000需要注意的几个问题_MySQL
Access
很多朋友想用SQL2000数据库的编程方法，但是却又苦于自己是学ACCESS的，对SQL只是一点点的了解而已，这里我给大家提供以下参考---将ACCESS转化成SQL2000的方法和注意事项
一，首先，我说的是在ACCESS2000，SQL2000之间转换，其他的我也还没有尝试过，希望大家多多试验，肯定是有办法的；
二，转换的方法
1，打开”控制面板“下”管理工具“中的”数据库源“；
2，按”添加“添加一个新的数据源，在选择栏里选”Driver do microsoft Access
(*.mdb)”,完成后将出现一个框,
在”数据库源“里面输入你想写的名称，我取名叫“ABC”,说明不需要填，接着，按下面的选择，寻找你的数据库地址和选中（注意，请先备份自己的ACCESS数据库），然后确定。
数据源在这里建好了，剩下转换了。
3，打开SQL2000企业管理器，进入数据库，新建一个空的数据库“ABC”；
4，选择新建立的数据库，按鼠标右键，选择“所有任务”下“导入数据”，按“下一步”继续；
5，在数据库源下拉但中选择”Driver do microsoft Access(*.mdb)“，在”用户/系统DSN“中，选种你刚才添加的”ABC“，按 ”下一步“；
6，“目的”不需要修改，选择服务器（一般下为自己的本机"local",也可以选择服务器地址或者局域网地址,确定你的权限是否可以操作,),"使用WINDOWS 身份验证"指用自己的系统管理员身份操作,"使用SQL身份操作验证"可以用于网站的操作,推荐用后者;
7,选上"使用SQL身份操作验证"后,填写你的用户名和密码,我自己选择的是系统默认号码"sa","****",数据库选择刚新建的"ABC",按"下一步";
8,这一步的两个单项选择,"从数据源复制表和视图"与"用一条查询指令指定要传输的数据",选择前者,按"下一步"继续;
9,这里将出现你自己ACCESS数据库的表,按"全选"后,下一步;
10,"DTS导入/导出向导",看"立即运行"被选中按"下一步",
11,按"完成"继续;
12,这个步骤你将看到你的数据被导入SQL2000里面,当出现"已经成功把XXX个表导入到数据库"的字样,而且所有的表前面都有绿色的勾,就表示成功导入所有数据,如果中途出现问题或者表前面有红色的叉的话,说明该表没有成功导入,这时就要回去查看自己的操作是否正确了.
三,数据修改
1,由于SQL2000里面没有"自动编号",所以你的以"自动编号"设置的字段都会变成非空的字段,这就必须手工修改这些字段,并把他的"标示"选择"是",种子为"1",增量为"1",
2,另外,ACCESS2000转换成SQL2000后,原来属性为"是/否"的字段将被转换成非空的"bit",这时候你必须修改成自己想要的属性了;
3,另外,大家要注意对时间函数的把握.ACCESS与SQL是有很多不同的.
因为没有抓图软件的关系,没有给大家图片展示,请大家原谅.
我的QQ是:310575,欢迎大家与我一起交流.
我的下一篇将会写SQL2000转换成ACCESS2000,请大家梢候.
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Das QS World University Ranking 2024 nach Fachgebieten ist da! Insgesamt gibt es kaum Veränderungen gegenüber 2023. Den offiziellen Website-Informationen zufolge deckt das 2024QS World University Rankings by Subject 55 Unterteilungen und 5 akademische Hauptbereiche ab. Insgesamt nahmen 1.559 Universitäten an dem Ranking teil, 64 davon sind in diesem Jahr neu (d. h. sie werden im Ranking 2023 nicht auftauchen). Von diesen 64 Hochschulen und Universitäten sind 14 wirklich zum ersten Mal vertreten. Unter ihnen ist die Universität der Chinesischen Akademie der Wissenschaften. Gemäß den verfeinerten Fächern ist Musik ein neues Fach, das dieses Jahr eingeführt wurde. Darüber hinaus wurden die Rankings zu Data Science und Künstlicher Intelligenz erweitert und 51 neue Universitäten in das Ranking aufgenommen. Die ersten fünf in der Gesamtliste sind: Massachusetts Institute of Technology, University of Cambridge, University of Oxford und Harvard University
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Open-Sora wurde in der Open-Source-Community stillschweigend aktualisiert. Es unterstützt jetzt die Videogenerierung bis zu 16 Sekunden mit Auflösungen bis zu 720p und kann Text-zu-Bild, Text-zu-Video, Bild-zu-Video usw. verarbeiten. und Video-zu-Video mit jedem Seitenverhältnis und den Generierungsanforderungen für unendlich lange Videos. Probieren wir es aus. Erstellen Sie eine horizontale Weihnachtsschneeszene, posten Sie sie auf der B-Site und erstellen Sie dann einen vertikalen Bildschirm, und erstellen Sie mit Douyin ein 16-sekündiges Video. Jetzt kann jeder ein Leben lang süchtig nach Drehbuch schreiben. Anleitung GitHub: https://github.com/hpcaitech/Open-Sora Was noch cooler ist, ist, dass Open-Sora immer noch vollständig Open Source ist, einschließlich der neuesten Modellarchitektur, der neuesten Modellgewichte, Multi-Time/Resolution/Long-Term
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FP8 und die geringere Gleitkomma-Quantifizierungsgenauigkeit sind nicht länger das „Patent“ von H100! Lao Huang wollte, dass jeder INT8/INT4 nutzt, und das Microsoft DeepSpeed-Team begann, FP6 auf A100 ohne offizielle Unterstützung von NVIDIA auszuführen. Testergebnisse zeigen, dass die FP6-Quantisierung der neuen Methode TC-FPx auf A100 nahe an INT4 liegt oder gelegentlich schneller als diese ist und eine höhere Genauigkeit aufweist als letztere. Darüber hinaus gibt es eine durchgängige Unterstützung großer Modelle, die als Open-Source-Lösung bereitgestellt und in Deep-Learning-Inferenz-Frameworks wie DeepSpeed integriert wurde. Dieses Ergebnis wirkt sich auch unmittelbar auf die Beschleunigung großer Modelle aus – in diesem Rahmen ist der Durchsatz bei Verwendung einer einzelnen Karte zum Ausführen von Llama 2,65-mal höher als der von Doppelkarten. eins
Musks neues Werk! Schockierende Veröffentlichung des multimodalen Modells Grok-1.5V: perfekte Integration digitaler und physischer Welten
Apr 15, 2024 pm 04:01 PM
Musks multimodales Modell Grok-1.5V der ersten Generation ist endlich da! Grok1.5V behauptet, die digitale Welt und die physische Welt verbinden zu können. Zusätzlich zu den Textfunktionen kann es eine Vielzahl visueller Informationen wie Dokumente, Symbole, Screenshots und Fotos verarbeiten. Grok 1,5 V wird bald allen frühen Testern und allen Grok-Benutzern zur Verfügung stehen. Jim Fan, ein leitender Wissenschaftler bei NVIDIA, hat das „größte Highlight“ von Grok-1.5V entdeckt: Seiner Ansicht nach ist das Interessanteste an Grok-1.5V sein Potenzial, Randfälle des autonomen Fahrens zu lösen. Durch den Einsatz von „Denkketten“, die Autos dabei helfen können, komplexe Szenarien zu lösen, mit Regeln und Kontrafakten zu argumentieren und ihre Entscheidungen zu erklären, kann Grok-1.5V die Wahrnehmung auf die nächste Ebene bringen.
