So kompilieren Sie Notepad und führen es aus
Notepad kann den Code nicht direkt kompilieren und ausführen. Er muss mit Hilfe eines externen Compilers oder eines Online-Compilers vervollständigt werden. Verwenden Sie einen externen Compiler: Verwenden Sie den Compiler-Befehl in der Befehlszeile oder im Terminal, um den Code zu kompilieren, und verwenden Sie dann den Laufzeitbefehl, um den Code auszuführen. Verwenden Sie den Online-Compiler: Kompilieren Sie Code direkt im Online-Compiler und führen Sie ihn aus, ohne einen lokalen Compiler zu installieren. Alternative: Verwenden Sie eine Alternative, die das Kompilieren und Ausführen von Code unterstützt, z. B. eine IDE, eine Skriptsprache oder einen Code-Editor, der externe Compiler unterstützt.
Wie kompiliere ich Code im Notepad und führe ihn aus?
Notepad ist ein einfacher Texteditor, der keinen Code kompilieren und ausführen kann. Das Kompilieren und Ausführen von Code erfordert häufig einen bestimmten Compiler und eine bestimmte Laufzeitumgebung.
Verwenden eines externen Compilers
Um Notepad zum Bearbeiten von Code zu verwenden und ihn in einem externen Compiler kompilieren und ausführen zu lassen, können Sie die folgenden Schritte ausführen:
- Erstellen oder öffnen Sie eine Codedatei mit Notepad.
- Speichern Sie die Datei als geeigneten Dateityp, z. B. „.py“ (Python) oder „.c“ (C).
- Kompilieren Sie Code in der Befehlszeile oder im Terminal mit Compiler-Befehlen. Verwenden Sie beispielsweise für Python den Befehl „python“, gefolgt vom Pfad der Codedatei.
- Nach erfolgreicher Kompilierung können Sie den Code mit dem Laufzeitbefehl ausführen. Verwenden Sie beispielsweise für Python den Befehl „python“, gefolgt vom Pfad der Codedatei.
Online-Compiler
Sie können auch einen Online-Compiler verwenden, um Ihren Code zu kompilieren und auszuführen, ohne einen lokalen Compiler zu installieren. Einige beliebte Online-Compiler sind:
- [CodePen](https://codepen.io/)
- [Repl.it](https://repl.it/)
- [JSFiddle](https:/ /jsfiddle .net/)
Diese Online-Compiler bieten normalerweise mehrere Programmiersprachen und eine Echtzeitvorschau, sodass Benutzer Code schnell im Browser kompilieren und ausführen können.
Alternativen
Wenn Sie eine umfassendere Umgebung benötigen, die das Kompilieren und Ausführen Ihres Codes unterstützt, ziehen Sie die folgenden Alternativen in Betracht:
- Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) , wie Visual Studio Code oder PyCharm.
- Skriptsprachen wie Python oder JavaScript, die in Notepad geschrieben und direkt über die Befehlszeile oder den Browser ausgeführt werden können.
- Code-Editoren wie Sublime Text oder Atom, die Syntaxhervorhebung und Codeausschnitte unterstützen, aber einen externen Compiler zum Kompilieren und Ausführen des Codes erfordern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo kompilieren Sie Notepad und führen es aus. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Hadidb: Eine leichte, hochrangige skalierbare Python-Datenbank Hadidb (HadIDB) ist eine leichte Datenbank in Python mit einem hohen Maß an Skalierbarkeit. Installieren Sie HadIDB mithilfe der PIP -Installation: PipinstallHadIDB -Benutzerverwaltung erstellen Benutzer: createUser (), um einen neuen Benutzer zu erstellen. Die Authentication () -Methode authentifiziert die Identität des Benutzers. fromHadidb.operationImportUseruser_obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Es ist unmöglich, das MongoDB -Passwort direkt über Navicat anzuzeigen, da es als Hash -Werte gespeichert ist. So rufen Sie verlorene Passwörter ab: 1. Passwörter zurücksetzen; 2. Überprüfen Sie die Konfigurationsdateien (können Hash -Werte enthalten). 3. Überprüfen Sie Codes (May Hardcode -Passwörter).

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Als Datenprofi müssen Sie große Datenmengen aus verschiedenen Quellen verarbeiten. Dies kann Herausforderungen für das Datenmanagement und die Analyse darstellen. Glücklicherweise können zwei AWS -Dienste helfen: AWS -Kleber und Amazon Athena.

Zu den Schritten zum Starten eines Redis -Servers gehören: Installieren von Redis gemäß dem Betriebssystem. Starten Sie den Redis-Dienst über Redis-Server (Linux/macOS) oder redis-server.exe (Windows). Verwenden Sie den Befehl redis-cli ping (linux/macOS) oder redis-cli.exe ping (Windows), um den Dienststatus zu überprüfen. Verwenden Sie einen Redis-Client wie Redis-Cli, Python oder Node.js, um auf den Server zuzugreifen.

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.
