So führen Sie Code in Notepad++ aus
Notepad++ kann Code über das NppExec-Plug-in ausführen. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Installieren Sie das NppExec-Plug-in. Erstellen Sie eine Skriptdatei, die den Code enthält. Konfigurieren Sie das Plug-in, geben Sie die ausführbare Datei und die Parameter an. Führen Sie das Skript aus und sehen Sie sich die Ergebnisse im Ausgabebereich an.
Code in Notepad++ ausführen
Notepad++ ist ein beliebter Texteditor, der hauptsächlich zum Bearbeiten von Text verwendet wird, aber auch zum Ausführen von Code geeignet ist. So führen Sie Code in Notepad++ aus:
Schritt 1: Plugins installieren
Klicken Sie in Notepad++ auf das Menü „Plugins“ und dann auf „Plugin-Manager“. Suchen Sie nach dem Plugin „NppExec“ und installieren Sie es.
Schritt 2: Skriptdatei erstellen
Erstellen Sie eine neue Textdatei (.txt) und geben Sie den Code ein, den Sie ausführen möchten. Um beispielsweise das folgende Python-Skript auszuführen:
print("Hello, world!")
Speichern Sie es als „hello.py“.
Schritt 3: Plugin konfigurieren
Klicken Sie auf das Menü „Plugins“ und dann auf „NppExec“ -> „Konfigurieren“. Geben Sie im Feld „Befehl“ die ausführbare Datei ein, die dem von Ihnen verwendeten Skriptdateityp entspricht. Geben Sie beispielsweise für ein Python-Skript „python“ ein. Geben Sie im Feld Parameter den Pfad zur Skriptdatei ein (z. B. „hello.py“).
Schritt 4: Führen Sie das Skript aus
Platzieren Sie Ihren Cursor auf der Codezeile in der Skriptdatei, die Sie ausführen möchten. Klicken Sie auf das Menü „Plugins“ und dann auf „NppExec“ -> „Ausführen“. Das Skript wird ausgeführt und zeigt die Ergebnisse im Notepad++-Ausgabebereich an.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo führen Sie Code in Notepad++ aus. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

VS Code funktioniert gut bei macOS und kann die Entwicklungseffizienz verbessern. Zu den Installations- und Konfigurationsschritten gehören: Installieren von VS -Code und Konfiguration. Installieren Sie sprachspezifische Erweiterungen (z. B. Eslint für JavaScript). Installieren Sie die Erweiterungen sorgfältig, um zu vermeiden, dass übermäßige Start -up -Verlangsamungen nachkommen. Erfahren Sie grundlegende Merkmale wie GIT -Integration, Terminal und Debugger. Legen Sie die entsprechenden Themen- und Code -Schriftarten fest. Beachten Sie potenzielle Probleme: Erweiterte Kompatibilität, Dateiberechtigungen usw.

Ja, VS -Code kann den Python -Code ausführen. Um Python effizient in VS -Code auszuführen, führen Sie die folgenden Schritte aus: Installieren Sie den Python -Interpreter und konfigurieren Sie Umgebungsvariablen. Installieren Sie die Python -Erweiterung im VS -Code. Führen Sie den Python -Code im Terminal von VS Code über die Befehlszeile aus. Verwenden Sie die Debugging -Funktionen und die Codeformatierung von VS Code, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern. Nehmen Sie gute Programmiergewohnheiten ein und verwenden Sie Tools für Leistungsanalyse, um die Codeleistung zu optimieren.

Das Ausführen von Code in VS -Code dauert nur sechs Schritte: 1. Öffnen Sie das Projekt; 2. Erstellen und schreiben Sie die Codedatei; 3. Öffnen Sie das Terminal; 4. Navigieren Sie zum Projektverzeichnis; 5. Führen Sie den Code mit den entsprechenden Befehlen aus; 6. Die Ausgabe anzeigen.

VS -Code kann nicht nur Python ausführen, sondern bietet auch leistungsstarke Funktionen, einschließlich: automatisch Identifizieren von Python -Dateien nach der Installation von Python -Erweiterungen, Bereitstellung von Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung, Debugging und anderen Funktionen. Erweiterungen stützen sich auf die installierte Python -Umgebung und dienen als Bearbeitung von Brückenverbindungen und Python -Umgebung. Zu den Debugging-Funktionen gehören das Einstellen von Haltepunkten, das Schritt-für-Schritt-Debugging, das Anzeigen von Variablenwerten und die Verbesserung der Debugging-Effizienz. Das integrierte Terminal unterstützt das Ausführen komplexer Befehle wie Unit -Tests und Paketverwaltung. Unterstützt erweiterte Konfiguration und verbessert Funktionen wie Codeformatierung, Analyse und Versionskontrolle.
