Technologie-Peripheriegeräte
KI
Tongyi Qianwen verfügt über 32 Milliarden Parametermodelle als Open Source und hat alle sieben wichtigen Sprachmodelle als Open Source realisiert.
Tongyi Qianwen verfügt über 32 Milliarden Parametermodelle als Open Source und hat alle sieben wichtigen Sprachmodelle als Open Source realisiert.
Am 7. April informierte Alibaba Cloud Qianwen über das Open-Source-Modell Qwen1.5-32B mit 32 Milliarden Parametern, das das Gleichgewicht zwischen Leistung, Effizienz und Speichernutzung maximieren kann und Unternehmen und Entwicklern eine kostengünstigere Modellauswahl bietet. Derzeit hat Notification Qianwen insgesamt 6 große Sprachmodelle als Open Source bereitgestellt, und die kumulierten Downloads in Open Source-Communities im In- und Ausland haben 3 Millionen überschritten.
Allgemeine Frage Qianwen hat zuvor Modelle mit 500 Millionen, 1,8 Milliarden, 4 Milliarden, 7 Milliarden, 14 Milliarden und 72 Milliarden Parametern entwickelt und alle wurden auf Version 1.5 aktualisiert. Darunter können mehrere kleine Modelle problemlos auf der Geräteseite bereitgestellt werden, und das 72-Milliarden-Parameter-Modell weist eine branchenführende Leistung auf und wurde viele Male auf HuggingFace und anderen Modelllisten aufgeführt. Das Open-Source-Modell mit 32 Milliarden Parametern wird ein idealeres Gleichgewicht zwischen Leistung, Effizienz und Speichernutzung erreichen. Im Vergleich zum 14B-Modell verfügt 32B beispielsweise über stärkere Fähigkeiten in Agentenszenarien. Im Vergleich zu 72B weist 32B geringere Argumentationskosten auf. Das allgemeine Problemteam hofft, dass das 32B-Open-Source-Modell bessere Lösungen für nachgelagerte Anwendungen bieten kann.
In Bezug auf die Grundfunktionen hat das 32-Milliarden-Parametermodell von Qianwen in mehreren Tests wie MMLU, GSM8K, HumanEval, BBH usw. eine gute Leistung erbracht. Die Leistung kommt dem 72-Milliarden-Parametermodell von Qianwen nahe und übertrifft dieses bei weitem 30-Milliarden-Parametermodell.
Was das Chat-Modell betrifft, erzielte das Qwen1.5-32B-Chat-Modell in der MT-Bench-Bewertung mehr als 8 Punkte, und der Abstand zum Qwen1.5-72B-Chat ist relativ gering.
Menschen mit umfassenden Sprachkenntnissen können dies in mehreren Bereichen wie Prüfungen, Verständnis, Mathematik und Übersetzung tun, nachdem sie 12 Sprachen ausgewählt haben, darunter Arabisch, Spanisch, Französisch, Japanisch, Koreanisch usw., bewertet. Die Mehrsprachenfähigkeit von Qwen1.5-32B ist auf das allgemeine Qwen-72-Milliarden-Parametermodell beschränkt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTongyi Qianwen verfügt über 32 Milliarden Parametermodelle als Open Source und hat alle sieben wichtigen Sprachmodelle als Open Source realisiert.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
Heiße KI -Werkzeuge
Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos
AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.
Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos
Clothoff.io
KI-Kleiderentferner
Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!
Heißer Artikel
Heiße Werkzeuge
Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor
SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen
Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung
Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools
SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)
Heiße Themen
1677
14
1431
52
1334
25
1280
29
1257
24
Die erste mechanische Klaue! Yuanluobao trat auf der Weltroboterkonferenz 2024 auf und stellte den ersten Schachroboter vor, der das Haus betreten kann
Aug 21, 2024 pm 07:33 PM
Am 21. August fand in Peking die Weltroboterkonferenz 2024 im großen Stil statt. Die Heimrobotermarke „Yuanluobot SenseRobot“ von SenseTime hat ihre gesamte Produktfamilie vorgestellt und kürzlich den Yuanluobot AI-Schachspielroboter – Chess Professional Edition (im Folgenden als „Yuanluobot SenseRobot“ bezeichnet) herausgebracht und ist damit der weltweit erste A-Schachroboter für heim. Als drittes schachspielendes Roboterprodukt von Yuanluobo hat der neue Guoxiang-Roboter eine Vielzahl spezieller technischer Verbesserungen und Innovationen in den Bereichen KI und Maschinenbau erfahren und erstmals die Fähigkeit erkannt, dreidimensionale Schachfiguren aufzunehmen B. durch mechanische Klauen an einem Heimroboter, und führen Sie Mensch-Maschine-Funktionen aus, z. B. Schach spielen, jeder spielt Schach, Überprüfung der Notation usw.
Claude ist auch faul geworden! Netizen: Lernen Sie, sich einen Urlaub zu gönnen
Sep 02, 2024 pm 01:56 PM
Der Schulstart steht vor der Tür und nicht nur die Schüler, die bald ins neue Semester starten, sollten auf sich selbst aufpassen, sondern auch die großen KI-Modelle. Vor einiger Zeit war Reddit voller Internetnutzer, die sich darüber beschwerten, dass Claude faul werde. „Sein Niveau ist stark gesunken, es kommt oft zu Pausen und sogar die Ausgabe wird sehr kurz. In der ersten Woche der Veröffentlichung konnte es ein komplettes 4-seitiges Dokument auf einmal übersetzen, aber jetzt kann es nicht einmal eine halbe Seite ausgeben.“ !
Wie man Deepseek vor Ort fein abgestimmt
Feb 19, 2025 pm 05:21 PM
Die lokale Feinabstimmung von Deepseek-Klasse-Modellen steht vor der Herausforderung unzureichender Rechenressourcen und Fachkenntnisse. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, können die folgenden Strategien angewendet werden: Modellquantisierung: Umwandlung von Modellparametern in Ganzzahlen mit niedriger Präzision und Reduzierung des Speicherboots. Verwenden Sie kleinere Modelle: Wählen Sie ein vorgezogenes Modell mit kleineren Parametern für eine einfachere lokale Feinabstimmung aus. Datenauswahl und Vorverarbeitung: Wählen Sie hochwertige Daten aus und führen Sie eine geeignete Vorverarbeitung durch, um eine schlechte Datenqualität zu vermeiden, die die Modelleffizienz beeinflusst. Batch -Training: Laden Sie für große Datensätze Daten in Stapel für das Training, um den Speicherüberlauf zu vermeiden. Beschleunigung mit GPU: Verwenden Sie unabhängige Grafikkarten, um den Schulungsprozess zu beschleunigen und die Trainingszeit zu verkürzen.
Auf der Weltroboterkonferenz wurde dieser Haushaltsroboter, der „die Hoffnung auf eine zukünftige Altenpflege' in sich trägt, umzingelt
Aug 22, 2024 pm 10:35 PM
Auf der World Robot Conference in Peking ist die Präsentation humanoider Roboter zum absoluten Mittelpunkt der Szene geworden. Am Stand von Stardust Intelligent führte der KI-Roboterassistent S1 drei große Darbietungen mit Hackbrett, Kampfkunst und Kalligraphie auf Ein Ausstellungsbereich, der sowohl Literatur als auch Kampfkunst umfasst, zog eine große Anzahl von Fachpublikum und Medien an. Durch das elegante Spiel auf den elastischen Saiten demonstriert der S1 eine feine Bedienung und absolute Kontrolle mit Geschwindigkeit, Kraft und Präzision. CCTV News führte einen Sonderbericht über das Nachahmungslernen und die intelligente Steuerung hinter „Kalligraphie“ durch. Firmengründer Lai Jie erklärte, dass hinter den seidenweichen Bewegungen die Hardware-Seite die beste Kraftkontrolle und die menschenähnlichsten Körperindikatoren (Geschwindigkeit, Belastung) anstrebt. usw.), aber auf der KI-Seite werden die realen Bewegungsdaten von Menschen gesammelt, sodass der Roboter stärker werden kann, wenn er auf eine schwierige Situation stößt, und lernen kann, sich schnell weiterzuentwickeln. Und agil
Das Team von Li Feifei schlug ReKep vor, um Robotern räumliche Intelligenz zu verleihen und GPT-4o zu integrieren
Sep 03, 2024 pm 05:18 PM
Tiefe Integration von Vision und Roboterlernen. Wenn zwei Roboterhände reibungslos zusammenarbeiten, um Kleidung zu falten, Tee einzuschenken und Schuhe zu packen, gepaart mit dem humanoiden 1X-Roboter NEO, der in letzter Zeit für Schlagzeilen gesorgt hat, haben Sie vielleicht das Gefühl: Wir scheinen in das Zeitalter der Roboter einzutreten. Tatsächlich sind diese seidigen Bewegungen das Produkt fortschrittlicher Robotertechnologie + exquisitem Rahmendesign + multimodaler großer Modelle. Wir wissen, dass nützliche Roboter oft komplexe und exquisite Interaktionen mit der Umgebung erfordern und die Umgebung als Einschränkungen im räumlichen und zeitlichen Bereich dargestellt werden kann. Wenn Sie beispielsweise möchten, dass ein Roboter Tee einschenkt, muss der Roboter zunächst den Griff der Teekanne ergreifen und sie aufrecht halten, ohne den Tee zu verschütten, und ihn dann sanft bewegen, bis die Öffnung der Kanne mit der Öffnung der Tasse übereinstimmt , und neigen Sie dann die Teekanne in einem bestimmten Winkel. Das
Bekanntgabe der ACL 2024 Awards: Eines der besten Papers zum Thema Oracle Deciphering von HuaTech, GloVe Time Test Award
Aug 15, 2024 pm 04:37 PM
Bei dieser ACL-Konferenz haben die Teilnehmer viel gewonnen. Die sechstägige ACL2024 findet in Bangkok, Thailand, statt. ACL ist die führende internationale Konferenz im Bereich Computerlinguistik und Verarbeitung natürlicher Sprache. Sie wird von der International Association for Computational Linguistics organisiert und findet jährlich statt. ACL steht seit jeher an erster Stelle, wenn es um akademischen Einfluss im Bereich NLP geht, und ist außerdem eine von der CCF-A empfohlene Konferenz. Die diesjährige ACL-Konferenz ist die 62. und hat mehr als 400 innovative Arbeiten im Bereich NLP eingereicht. Gestern Nachmittag gab die Konferenz den besten Vortrag und weitere Auszeichnungen bekannt. Diesmal gibt es 7 Best Paper Awards (zwei davon unveröffentlicht), 1 Best Theme Paper Award und 35 Outstanding Paper Awards. Die Konferenz verlieh außerdem drei Resource Paper Awards (ResourceAward) und einen Social Impact Award (
Distributed Artificial Intelligence Conference DAI 2024 Call for Papers: Agent Day, Richard Sutton, der Vater des Reinforcement Learning, wird teilnehmen! Yan Shuicheng, Sergey Levine und DeepMind-Wissenschaftler werden Grundsatzreden halten
Aug 22, 2024 pm 08:02 PM
Einleitung zur Konferenz Mit der rasanten Entwicklung von Wissenschaft und Technologie ist künstliche Intelligenz zu einer wichtigen Kraft bei der Förderung des sozialen Fortschritts geworden. In dieser Zeit haben wir das Glück, die Innovation und Anwendung der verteilten künstlichen Intelligenz (DAI) mitzuerleben und daran teilzuhaben. Verteilte Künstliche Intelligenz ist ein wichtiger Zweig des Gebiets der Künstlichen Intelligenz, der in den letzten Jahren immer mehr Aufmerksamkeit erregt hat. Durch die Kombination des leistungsstarken Sprachverständnisses und der Generierungsfähigkeiten großer Modelle sind plötzlich Agenten aufgetaucht, die auf natürlichen Sprachinteraktionen, Wissensbegründung, Aufgabenplanung usw. basieren. AIAgent übernimmt das große Sprachmodell und ist zu einem heißen Thema im aktuellen KI-Kreis geworden. Au
KI im Einsatz |. Das verrückte KI-Spiel Amway des Microsoft-CEOs hat mich tausende Male gequält
Aug 14, 2024 am 12:00 AM
Herausgeber des Machine Power Report: Yang Wen Die Welle der künstlichen Intelligenz, repräsentiert durch große Modelle und AIGC, hat unsere Art zu leben und zu arbeiten still und leise verändert, aber die meisten Menschen wissen immer noch nicht, wie sie sie nutzen sollen. Aus diesem Grund haben wir die Kolumne „KI im Einsatz“ ins Leben gerufen, um detailliert vorzustellen, wie KI durch intuitive, interessante und prägnante Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz eingesetzt werden kann, und um das Denken aller anzuregen. Wir heißen Leser auch willkommen, innovative, praktische Anwendungsfälle einzureichen. Oh mein Gott, KI ist wirklich ein Genie geworden. In letzter Zeit ist es zu einem heißen Thema geworden, dass es schwierig ist, die Authentizität von KI-generierten Bildern zu erkennen. (Weitere Informationen finden Sie unter: KI im Einsatz | In drei Schritten zur KI-Schönheit werden und in einer Sekunde von der KI wieder in ihre ursprüngliche Form zurückgeprügelt werden) Neben der beliebten KI von Google Lady im Internet gibt es verschiedene FLUX-Generatoren entstanden auf sozialen Plattformen
