2004开发技术年度综述之Java世界_MySQL
2004年Java世界发生了巨大变化，主要方面是诞生和发展了几个新名词：IOC 、AOP、SOA、MDA，当然，除了这些都是决定Java技术未来走向的革命性发展以外，还有很多细部和微观的发展，我们先来谈谈这些重要的细节技术发展。
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Dieser Artikel reicht aus, um etwas über autonomes Fahren und Flugbahnvorhersage zu lesen!
Feb 28, 2024 pm 07:20 PM
Die Trajektorienvorhersage spielt eine wichtige Rolle beim autonomen Fahren. Unter autonomer Fahrtrajektorienvorhersage versteht man die Vorhersage der zukünftigen Fahrtrajektorie des Fahrzeugs durch die Analyse verschiedener Daten während des Fahrvorgangs. Als Kernmodul des autonomen Fahrens ist die Qualität der Trajektorienvorhersage von entscheidender Bedeutung für die nachgelagerte Planungssteuerung. Die Trajektorienvorhersageaufgabe verfügt über einen umfangreichen Technologie-Stack und erfordert Vertrautheit mit der dynamischen/statischen Wahrnehmung des autonomen Fahrens, hochpräzisen Karten, Fahrspurlinien, Fähigkeiten in der neuronalen Netzwerkarchitektur (CNN&GNN&Transformer) usw. Der Einstieg ist sehr schwierig! Viele Fans hoffen, so schnell wie möglich mit der Flugbahnvorhersage beginnen zu können und Fallstricke zu vermeiden. Heute werde ich eine Bestandsaufnahme einiger häufiger Probleme und einführender Lernmethoden für die Flugbahnvorhersage machen! Einführungsbezogenes Wissen 1. Sind die Vorschaupapiere in Ordnung? A: Schauen Sie sich zuerst die Umfrage an, S
Das Stable Diffusion 3-Papier wird endlich veröffentlicht und die architektonischen Details werden enthüllt. Wird es helfen, Sora zu reproduzieren?
Mar 06, 2024 pm 05:34 PM
Der Artikel von StableDiffusion3 ist endlich da! Dieses Modell wurde vor zwei Wochen veröffentlicht und verwendet die gleiche DiT-Architektur (DiffusionTransformer) wie Sora. Nach seiner Veröffentlichung sorgte es für großes Aufsehen. Im Vergleich zur Vorgängerversion wurde die Qualität der von StableDiffusion3 generierten Bilder erheblich verbessert. Es unterstützt jetzt Eingabeaufforderungen mit mehreren Themen, und der Textschreibeffekt wurde ebenfalls verbessert, und es werden keine verstümmelten Zeichen mehr angezeigt. StabilityAI wies darauf hin, dass es sich bei StableDiffusion3 um eine Reihe von Modellen mit Parametergrößen von 800 M bis 8 B handelt. Durch diesen Parameterbereich kann das Modell direkt auf vielen tragbaren Geräten ausgeführt werden, wodurch der Einsatz von KI deutlich reduziert wird
DualBEV: BEVFormer und BEVDet4D deutlich übertreffen, öffnen Sie das Buch!
Mar 21, 2024 pm 05:21 PM
In diesem Artikel wird das Problem der genauen Erkennung von Objekten aus verschiedenen Blickwinkeln (z. B. Perspektive und Vogelperspektive) beim autonomen Fahren untersucht, insbesondere wie die Transformation von Merkmalen aus der Perspektive (PV) in den Raum aus der Vogelperspektive (BEV) effektiv ist implementiert über das Modul Visual Transformation (VT). Bestehende Methoden lassen sich grob in zwei Strategien unterteilen: 2D-zu-3D- und 3D-zu-2D-Konvertierung. 2D-zu-3D-Methoden verbessern dichte 2D-Merkmale durch die Vorhersage von Tiefenwahrscheinlichkeiten, aber die inhärente Unsicherheit von Tiefenvorhersagen, insbesondere in entfernten Regionen, kann zu Ungenauigkeiten führen. Während 3D-zu-2D-Methoden normalerweise 3D-Abfragen verwenden, um 2D-Features abzutasten und die Aufmerksamkeitsgewichte der Korrespondenz zwischen 3D- und 2D-Features über einen Transformer zu lernen, erhöht sich die Rechen- und Bereitstellungszeit.
Zurück nach Omaha Beach! World of Tanks startet Gedenkveranstaltung zur Normandie
May 31, 2024 pm 10:25 PM
Während sich die D-Day-Invasion ihrem 80. Jahrestag nähert, wird sich ein ganzer Monat voller World of Tanks-Events und Specials um Operation Overlord drehen – ein neuer PvE-Modus, ein thematischer Battle Pass, die Veröffentlichung eines neuen Frontline-Modus und ein Monat lang. long Der Token-Shop der Operation Normandy steht kurz vor der Eröffnung. OPERATIONSKARTE Erkunden Sie vom 3. bis 30. Juni die Strände der Normandie und sammeln Sie bis zu 90 Operation-Normandie-Token: 36 auf dieser Karte und weitere 54 durch das Erfüllen täglicher Aufgaben. Schauen Sie sich die interaktive Karte an und sehen Sie sich die Startdaten für jedes Event an. Beginnen Sie dann jetzt damit, Token zu verdienen oder spezielle Token-Quests freizuschalten. Verwenden Sie die Karte, um mehr über Aktivitäten im Zusammenhang mit der Operation Normandie zu erfahren. Nachdem Sie genügend Operation Normandy-Token erhalten haben, können Sie sich an den Operation Normandy-Token-Händler wenden
Entdecken Sie die neue Welt der Java-Programmiersoftware für Mobiltelefone: fünf empfohlene Anwendungen, die Sie nicht verpassen sollten
Jan 13, 2024 am 09:08 AM
Im heutigen Zeitalter mobiler Geräte sind Mobiltelefone zu einem unverzichtbaren Bestandteil unseres Lebens geworden. Und wenn Sie sich für das Programmieren interessieren, verwandelt die Java-Programmiersoftware auf Ihrem Mobiltelefon Ihr Mobiltelefon in ein leistungsstarkes Entwicklungstool. In diesem Artikel werden fünf mobile Java-Programmiersoftware vorgestellt, die Sie nicht verpassen dürfen, damit Sie die Welt des Programmierens besser erkunden können. AIDEAIDE ist eine leistungsstarke mobile Java-Programmiersoftware, die eine vollständige Java-Entwicklungsumgebung einschließlich Code-Editor, Compiler, Debugger usw. bereitstellt. Es unterstützt eine Vielzahl von Entwicklungsprojekten
Revolutionäres GPT-4o: Neugestaltung des Mensch-Computer-Interaktionserlebnisses
Jun 07, 2024 pm 09:02 PM
Das von OpenAI veröffentlichte GPT-4o-Modell ist zweifellos ein großer Durchbruch, insbesondere in Bezug auf seine Fähigkeit, mehrere Eingabemedien (Text, Audio, Bilder) zu verarbeiten und entsprechende Ausgaben zu generieren. Diese Fähigkeit macht die Mensch-Computer-Interaktion natürlicher und intuitiver und verbessert die Praktikabilität und Benutzerfreundlichkeit von KI erheblich. Zu den wichtigsten Highlights von GPT-4o gehören: hohe Skalierbarkeit, Multimedia-Ein- und -Ausgabe, weitere Verbesserungen der Fähigkeiten zum Verstehen natürlicher Sprache usw. 1. Medienübergreifende Eingabe/Ausgabe: GPT-4o+ kann jede beliebige Kombination aus Text, Audio und Bildern als Eingabe akzeptieren und direkt eine Ausgabe aus diesen Medien generieren. Dadurch wird die Beschränkung herkömmlicher KI-Modelle aufgehoben, die nur einen einzigen Eingabetyp verarbeiten, wodurch die Mensch-Computer-Interaktion flexibler und vielfältiger wird. Diese Innovation unterstützt intelligente Assistenten
Mehr als nur 3D-Gauß! Aktueller Überblick über modernste 3D-Rekonstruktionstechniken
Jun 02, 2024 pm 06:57 PM
Oben geschrieben & Nach persönlichem Verständnis des Autors ist die bildbasierte 3D-Rekonstruktion eine anspruchsvolle Aufgabe, bei der aus einer Reihe von Eingabebildern auf die 3D-Form eines Objekts oder einer Szene geschlossen werden muss. Lernbasierte Methoden haben wegen ihrer Fähigkeit, 3D-Formen direkt abzuschätzen, Aufmerksamkeit erregt. Dieser Übersichtsartikel konzentriert sich auf modernste 3D-Rekonstruktionstechniken, einschließlich der Generierung neuartiger, unsichtbarer Ansichten. Es wird ein Überblick über die jüngsten Entwicklungen bei Gaußschen Splash-Methoden gegeben, einschließlich Eingabetypen, Modellstrukturen, Ausgabedarstellungen und Trainingsstrategien. Auch ungelöste Herausforderungen und zukünftige Ausrichtungen werden besprochen. Angesichts der rasanten Fortschritte auf diesem Gebiet und der zahlreichen Möglichkeiten zur Verbesserung der 3D-Rekonstruktionsmethoden scheint eine gründliche Untersuchung des Algorithmus von entscheidender Bedeutung zu sein. Daher bietet diese Studie einen umfassenden Überblick über die jüngsten Fortschritte in der Gaußschen Streuung. (Wischen Sie mit dem Daumen nach oben
Rezension! Tiefe Modellfusion (LLM/Basismodell/Verbundlernen/Feinabstimmung usw.)
Apr 18, 2024 pm 09:43 PM
Am 23. September wurde das Papier „DeepModelFusion:ASurvey“ von der National University of Defense Technology, JD.com und dem Beijing Institute of Technology veröffentlicht. Deep Model Fusion/Merging ist eine neue Technologie, die die Parameter oder Vorhersagen mehrerer Deep-Learning-Modelle in einem einzigen Modell kombiniert. Es kombiniert die Fähigkeiten verschiedener Modelle, um die Verzerrungen und Fehler einzelner Modelle zu kompensieren und so eine bessere Leistung zu erzielen. Die tiefe Modellfusion bei groß angelegten Deep-Learning-Modellen (wie LLM und Basismodellen) steht vor einigen Herausforderungen, darunter hohe Rechenkosten, hochdimensionaler Parameterraum, Interferenzen zwischen verschiedenen heterogenen Modellen usw. Dieser Artikel unterteilt bestehende Methoden zur Tiefenmodellfusion in vier Kategorien: (1) „Musterverbindung“, die Lösungen im Gewichtsraum über einen verlustreduzierenden Pfad verbindet, um eine bessere anfängliche Modellfusion zu erzielen
