Welche Servertechnologien unterstützt Dreamweaver?
Dreamweaver unterstützt eine Vielzahl von Servertechnologien, darunter Datenbanken, Webserver, Skriptsprachen und Anwendungsframeworks wie MySQL, Apache, PHP und Laravel sowie Cloud-Plattformen und Tools wie AWS, Git, SFTP und mehr .
In Dreamweaver unterstützte Servertechnologien
Dreamweaver ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die eine Vielzahl von Servertechnologien unterstützt, darunter:
Datenbank:
- MySQL
- Microsoft Server
- Caddy Server
- Skriptsprache:
ASP
ASP.NET- ColdFusion
- Node.js
- Anwendungsframework:
CodeIgniter
Django- Spring Boot
- Ruby on Rails
- Cloud-Plattform:
Microsoft Azure
Google Cloud Platform (GCP)- Andere:
- Git-Versionskontrolle
- SFTP- und FTP-Dateiübertragung
Details:
- Dreamweaver bietet Unterstützung für diese Servertechnologien durch sein integriertes Servermodell und Code-Editor. Entwickler können damit problemlos eine Verbindung zu Datenbanken herstellen, Webserver verwalten, Skriptcode bearbeiten und Webanwendungen bereitstellen. Dreamweaver bietet außerdem eine Reihe von Tools und Funktionen, um die Interaktion mit diesen Servertechnologien zu vereinfachen, wie zum Beispiel:
- Database Query Builder
Codehinweise und automatische Vervollständigung
Vorschau- und Debugging-Funktionen- Mit Durch die umfassende Unterstützung dieser Servertechnologien ermöglicht Dreamweaver Entwicklern die einfache Erstellung und Verwaltung dynamischer Webanwendungen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelche Servertechnologien unterstützt Dreamweaver?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

Der MySQL -Primärschlüssel kann nicht leer sein, da der Primärschlüssel ein Schlüsselattribut ist, das jede Zeile in der Datenbank eindeutig identifiziert. Wenn der Primärschlüssel leer sein kann, kann der Datensatz nicht eindeutig identifiziert werden, was zu Datenverwirrung führt. Wenn Sie selbstsinkrementelle Ganzzahlsspalten oder UUIDs als Primärschlüssel verwenden, sollten Sie Faktoren wie Effizienz und Raumbelegung berücksichtigen und eine geeignete Lösung auswählen.

MySQL kann JSON -Daten zurückgeben. Die JSON_EXTRACT -Funktion extrahiert Feldwerte. Über komplexe Abfragen sollten Sie die Where -Klausel verwenden, um JSON -Daten zu filtern, aber auf die Leistungsauswirkungen achten. Die Unterstützung von MySQL für JSON nimmt ständig zu, und es wird empfohlen, auf die neuesten Versionen und Funktionen zu achten.

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