Vor kurzem hat Wall-facing Intelligence eine neue Finanzierungsrunde im Wert von mehreren hundert Millionen Yuan abgeschlossen, angeführt von Primavera Ventures und Huawei Hubble, gefolgt vom Beijing Artificial Intelligence Industry Investment Fund und anderen, die die Investition weiterhin unterstützen ein strategischer Aktionär. Nach Abschluss dieser Finanzierungsrunde wird Face Wall Intelligence die Einführung herausragender Talente weiter fördern, die grundlegende Rechenleistung und Datengrundlage für den Einsatz großer Modelle stärken, weiterhin den Weg des „effizienten großen Modells“ vorantreiben und die effiziente Ausbildung großer Modelle fördern Modelle erstellen und Anwendungen schnell umsetzen. Light Source Capital fungierte bei dieser Runde als exklusiver Finanzberater.
Basierend auf einer soliden Grundlage der ursprünglichen KI-Technologie ist Wall-Facing Intelligence eines der größten großen Modellteams der Welt, das an der Spitze der Erforschung „effizienter großer Modelle“ steht. Es hat nun die gesamte große Modellimplementierung abgeschlossen Effiziente Schulung, effiziente Implementierung und effizientes Denken. Stapeltechnologie-Produktionslinienlayout. Das Kern-F&E-Team ist aus dem Tsinghua NLP Laboratory hervorgegangen und verfügt über Chinas erste groß angelegte Modell-F&E-Elite. Zum Team gehören auch Talente bekannter in- und ausländischer Unternehmen wie Alibaba, Byte und Baidu.
Um die Effizienz von Trainingsmethoden zu verbessern, markiert die im Jahr 2023 veröffentlichte „Performance Small Steel Cannon“ MiniCPM einen völligen Durchbruch im effizienten Trainingsmodell wandorientierter großer Modelle. Hinter diesem weltweit führenden leichten und leistungsstarken Großmodell steht die genaue Modellierung und Vorhersage des Großmodell-Trainingsprozesses durch Tausende wandbezogene „Modell-Sandbox-Experimente“, um eine effizientere Skalierungsgesetz-Wachstumskurve zu erstellen und das gleiche Niveau zu erreichen Die Parameterleistung ist besser und Parameter mit der gleichen Leistung haben geringere Auswirkungen. Bieten Sie intelligent implementierte optimale Lösungen mit schnellerer Geschwindigkeit und geringeren Kosten.
Mit dieser effizienten Implementierungslösung führt Wall-Facing Intelligence den Trend der KI-Agententechnologie an und fördert weiterhin den Aufbau der letzten Meile der Anwendung dieses großen Modells. In den frühen Phasen der Unternehmensgründung begann Facewall mit der Erforschung und Erforschung von Wirkstoffen und erzielte weiterhin innovative Durchbrüche von Weltklasse bei der zugrunde liegenden Technologie. Im Jahr 2023 wurde die von großen Modellen angetriebene KI-Agenten-„Troika“ veröffentlicht, die die Bereiche Einzelintelligenz, Gruppenintelligenz und Agentenanwendungs-Framework vollständig abdeckt. Der technische Weg „Großes Modell + Agent“ wurde in diesem Jahr auch vom bekannten Wissenschaftler für künstliche Intelligenz Andrew Ng gewürdigt, und die Multi-Agenten-Zusammenarbeit des Star-Open-Source-Projekts ChatDev wurde ebenfalls gelobt.
In Bezug auf effizientes Denken überschreiten wir weiterhin die Mauer. Wir sind die ersten, die die durch „Molecular Speculation“ repräsentierte kollaborative Argumentationstechnologie nutzen, um die Zusammenarbeit zwischen großen und kleinen Modellen auf der Cloud-Seite zu etablieren und so die Servicegeschwindigkeit großer zu verbessern Modelle auf der Cloud-Seite. In Kombination mit dem an die Wand gerichteten End-Side-Modell wird erwartet, dass es ein neues Paradigma des kollaborativen Denkens zwischen dem Ende und der Cloud verwirklicht und die Kosten für die Verwendung großer Modelle weiter deutlich senkt.
Das Team verfügt über einzigartige „Pionier“-Eigenschaften. Durch die genaue Vorhersage der Entwicklungsrichtung der Computertechnologie wird das Vertrauen des Teams in die effiziente Umsetzung von AGI gestärkt. Es stieg 2013 in den Bereich des Deep Learning ein, etablierte 2018 die technische Route Bert und war das erste inländische Team, das die große Modellroute ausprobierte und im Jahr 2020 stark in sie investierte. Zu Beginn des Jahres 2023 werden wir mit der fortgeschrittenen Erforschung von KI-Agenten (Agenten) beginnen, Mitte des Jahres Hunderte Milliarden multimodaler Großmodelle veröffentlichen und ein zukunftsweisendes Layout für Großmodelle auf den Markt bringen -Cloud-Zusammenarbeit am Ende des Jahres Im hart umkämpften Computerbereich steht das Team weiterhin vor der Herausforderung, die menschliche Geduld zu übertreffen, und hat nach und nach öffentliche Anerkennung und Anerkennung gefunden die Forschungs- und Beurteilungsinnovationen sind dem aktuellen Entwicklungsstand sogar ein Jahr voraus.
Derzeit haben Partner aus den Bereichen Bankwesen, Internet, geistiges Eigentum und anderen Bereichen große Modelle und Agententechnologie für Anwendungsszenarien wie Finanzen, Bildung, Regierungsangelegenheiten und intelligente Terminals eingesetzt.
Der Verantwortliche von Primavera Ventures sagte: „Die Großmodelltechnologie hat die Entwicklung des Paradigmas der künstlichen Intelligenz vorangetrieben und ist dabei, mit jedem Tag die Zukunft der allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI) zu erschließen. Von Anfang an.“ Seit seiner Gründung konzentriert sich Primavera Ventures weiterhin auf den Bereich der künstlichen Intelligenz und hofft, visionäre Unternehmer zu ermutigen, die Probleme der Menschheit durch die Unterstützung technologischer Veränderungen zu lösen Die Erforschung großer Modelle und AGI verfügt über eine zukunftsweisende Perspektive, einen vollständigen Technologie-Stack und wird durch hochwertige Datenressourcen und intensive Talentvorteile unterstützt. Wall-facing Intelligence nutzt seine differenzierten Vorteile in der effizienten Trainings- und Inferenztechnologie für große Modelle sowie der Agententechnologie, um alle Lebensbereiche effizient zu bedienen. Als nächstes freuen wir uns darauf, mit dem Wall-Facing Intelligence-Team zusammenzuarbeiten, um sichere und integrative allgemeine künstliche Intelligenz als Boot zu nutzen, um Tausenden von Haushalten dabei zu helfen, in das sternenklare Meer der intelligenten Technologie zu segeln.
Lou Yang, Geschäftsführer von Light Source Capital, sagte: „Facing the Wall entstand aus dem Tsinghua NLP Laboratory und versammelte die ersten hochmodernen Forscher in China, um die Transformatorarchitektur zu studieren. Dies ist eine Gruppe der besten NLP.“ Technische Eliten auf der ganzen Welt, die zum Erfolg des Unternehmens in der AGI-Branche beigetragen haben, haben ein solides technologisches Fundament gelegt. Darüber hinaus ist Dahai als CEO mit seiner starken strategischen Vision, seinen reichen industriellen Ressourcen und seinen Fortschritten ins Spiel gekommen Dank seiner Managementerfahrung hat er Mianbi dabei geholfen, schnell auf die Überholspur zu gelangen und zum Marktführer in China zu werden. Herzlichen Glückwunsch an Mianbi zu dieser Finanzierungsrunde und wir freuen uns auf die weitere langfristige Zusammenarbeit!“
Xia Fanyi, stellvertretende Vizepräsidentin von Light Source Capital, sagte: „Die große Modellbranche hat im vergangenen Jahr viel Aufmerksamkeit auf sich gezogen, aber in scharfem Kontrast zur Begeisterung der Branche steht die Zurückhaltung und der Pragmatismus der Mauer.“ Es ist schwierig, das an die Wand gerichtete Team zu erkennen. Das Modell erscheint in der Bewertungsliste wie ein Kampf von Hunderten von Teams, aber dies hat keinen Einfluss auf die branchenführenden Grundmodellfähigkeiten von Face the Wall Es ist uns gelungen, mehrere Grenzrichtungen im Bereich großer Sprachmodelle zu erforschen und umzusetzen, und dahinter steckt die Unterstützung einer hohen Talentdichte. „Wir fühlen uns geehrt, Dahai dabei zu begleiten, diese Runde abzuschließen.“ Finanzierung, und wir freuen uns auf weitere Durchbrüche bei der Bekämpfung der Wand.“
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFace Wall Intelligence hat eine neue Finanzierungsrunde über mehrere hundert Millionen Yuan abgeschlossen und seinen Weg hin zu effizienten Großmodellen für AGI fortgesetzt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
