Anwendung von PHP-Funktionen in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen

PHP-Funktionen werden häufig in der KI und beim maschinellen Lernen verwendet, darunter: Datenvorverarbeitung: Verwenden Sie array_map() und in_array(), um Daten zu standardisieren und zu filtern. Feature-Engineering: Verwenden Sie array_intersect() und array_column(), um die Feature-Korrelation zu berechnen und Trainingsdaten zu extrahieren. Modelltraining: array_rand() und mb_strtolower() werden verwendet, um den Trainingssatz zu teilen und die Textdaten zu bereinigen. Modellbewertung: Funktionen wie log() und exp() berechnen den negativen Log-Likelihood-Verlust.

Anwendung von PHP-Funktionen in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen

PHP hat mit seinem starken Ökosystem und seiner umfangreichen Funktionsbibliothek breite Anwendungen in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) gefunden. In diesem Artikel werden einige nützliche PHP-Funktionen untersucht und anhand praktischer Beispiele gezeigt, wie sie die Funktionalität von KI- und ML-Anwendungen verbessern können.

1. Datenvorverarbeitung

• array_map(): Wenden Sie die angegebene Funktion auf jedes Element im Array an.
• in_array(): Überprüfen Sie, ob sich ein Element im Array befindet.

// 使用 array_map() 标准化数据
$data = array_map('strtoupper', $data);

// 使用 in_array() 过滤无效数据
$valid_data = array_filter($data, function ($item) { return in_array($item, ['VALID_VALUE1', 'VALID_VALUE2']); });

2. Feature Engineering

• array_intersect(): Gibt den Schnittpunkt zweier Arrays zurück.
• array_column(): Extrahieren Sie eine bestimmte Spalte aus einem mehrdimensionalen Array.

// 使用 array_intersect() 计算特征相关性
$features1 = array_keys($data1);
$features2 = array_keys($data2);
$correlated_features = array_intersect($features1, $features2);

// 使用 array_column() 提取训练数据
$X = array_column($data, 'feature1', 'feature2');

3. Modelltraining

• array_rand(): Wählen Sie zufällig ein oder mehrere Elemente aus dem Array aus.
• mb_strtolower(): String in Kleinbuchstaben umwandeln.

// 使用 array_rand() 划分训练集和验证集
$dataset_size = count($data);
$num_train = round($dataset_size * 0.7);
$train_indices = array_rand($data, $num_train);
$test_indices = array_diff(range(0, $dataset_size - 1), $train_indices);

// 使用 mb_strtolower() 清理文本数据
$text_data = array_map('mb_strtolower', $text_data);

4. Modellbewertung

• log(): Berechnen Sie den natürlichen Logarithmus.
• exp(): Exponenten berechnen.

// 使用 log() 和 exp() 计算负对数似然损失
$y_pred = log($model->predict_proba($X_test)[:, 1]);
$y_true = log($Y_test);
$loss = -exp(mean($y_pred - y_true));

Fazit

Durch die Nutzung der leistungsstarken Funktionsbibliothek von PHP können Entwickler robuste und effiziente KI- und ML-Anwendungen erstellen. Diese Funktionen bieten Flexibilität und Komfort und ermöglichen es Programmierern, sich auf die Logik und Algorithmen maschineller Lernaufgaben zu konzentrieren.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnwendung von PHP-Funktionen in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!