Was sind die am häufigsten verwendeten Befehle in MySQL?
Zu den am häufigsten verwendeten Befehlen in MySQL gehören: Datenbankverwaltung: CREATE DATABASE erstellt eine Datenbank, USE schaltet Datenbanken um und SHOW DATABASES zeigt alle Datenbanken an. Tabellenverwaltung: CREATE TABLE erstellt eine Tabelle, DROP TABLE löscht eine Tabelle, SHOW TABLES zeigt alle Tabellen an und DESCRIBE zeigt die Tabellenstruktur an. Datenoperationen: INSERT fügt Daten ein, UPDATE aktualisiert Daten, DELETE löscht Daten und SELECT ruft Daten ab. Andere häufig verwendete Befehle: GRANT zum Erteilen von Berechtigungen, REVOKE zum Aufheben von Berechtigungen, HELP zum Anzeigen der Hilfe und EXIT zum Beenden der Befehlszeilenbefehle zum Betreiben der Datenbank. Nachfolgend sind einige der am häufigsten verwendeten Befehle in MySQL aufgeführt:
Datenbankverwaltungsbefehle 
DATENBANK ERSTELLEN:
Eine neue Datenbank erstellen.Datenbank löschen: Datenbank löschen.
- VERWENDUNG:
- Zur angegebenen Datenbank wechseln. DATENBANKEN ANZEIGEN:
- Alle Datenbanken anzeigen.
- Tabellenverwaltungsbefehle
- TABELLE ERSTELLEN: Eine neue Tabelle erstellen.
DROP TABLE: Löschen Sie die Tabelle.
- TABELLE ÄNDERN:
- Ändern Sie eine vorhandene Tabelle. TABELLEN ANZEIGEN:
- Alle Tabellen in der Datenbank anzeigen. DESCRIBE:
- Zeigt die Struktur der Tabelle.
- Datenoperationsbefehl
- INSERT: Daten in die Tabelle einfügen.
UPDATE: Aktualisieren Sie die Daten in der Tabelle.
- LÖSCHEN:
- Daten aus der Tabelle löschen. SELECT:
- Daten aus einer Tabelle abrufen.
- Andere häufig verwendete Befehle
- GRANT: Benutzerberechtigungen erteilen.
REVOKE: Widerrufen Sie die Berechtigungen des Benutzers.
- HILFE:
- Befehlshilfeinformationen anzeigen. EXIT:
- Verlassen Sie die MySQL-Befehlszeilenschnittstelle.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die am häufigsten verwendeten Befehle in MySQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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PHPs Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen
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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.
Wie optimiert man die MySQL-Abfrageleistung in PHP?
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