So verwenden Sie Datenbankbefehle in MySQL
MySQL-Befehle umfassen: 1. Datenmanipulationssprache (DML): SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE; 2. Datendefinitionssprache (DDL): CREATE, ALTER, DROP; 3. Datenkontrollsprache (DCL): GRANT, REVOKE ;4. Transaktionssteuerung: BEGIN, COMMIT, ROLLBACK; 5. Hilfsprogramme: SHOW, DESCRIBE, HELP.
So verwenden Sie MySQL-Datenbankbefehle
MySQL bietet eine Reihe von Befehlen zum Verwalten und Abfragen von Datenbanken. Diese Befehle können in die folgenden Kategorien unterteilt werden:
Data Manipulation Language (DML)
- SELECT: Daten abrufen
- INSERT: Daten einfügen
- UPDATE: Daten aktualisieren.
- DELE TE : Daten löschen
Data Definition Language (DDL)
- CREATE: Objekte wie Datenbanken, Tabellen, Indizes usw. erstellen.
- ALTER: Vorhandene Objekte ändern
- DROP: Objekte löschen
Data Control Language (DCL)
- GRANT: Berechtigungen erteilen
- REVOKE: Berechtigungen widerrufen
Transaktionskontrolle.
- B EGIN: Transaktion starten
- COMMIT : Transaktion senden
- ROLLBACK: Transaktion zurücksetzen
Dienstprogramm
- SHOW: Datenbankinformationen anzeigen
- DESCRIBE: Tabellenstruktur anzeigen
- HELP: Abrufen Befehl Hilfe
Ausführen Befehl
Um MySQL-Befehle auszuführen, können Sie die folgenden Methoden verwenden:
- Mit dem MySQL-Befehlszeilen-Client (MySQL)
- Über Anwendungsprogrammierschnittstellen (wie JDBC, Python MySQL Connector)
- Im SQL-Editor
Beispiel
<code># 创建数据库 CREATE DATABASE my_database; # 切换到数据库 USE my_database; # 创建表 CREATE TABLE my_table ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ); # 插入数据 INSERT INTO my_table (name) VALUES ('John Doe'); # 检索数据 SELECT * FROM my_table;</code>
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PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.
