Golang-Coroutinen und Asyncio

WBOY
Freigeben: 2024-04-15 14:15:01
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Golang-Coroutinen und Python-Asyncio sind beide Tools für die gleichzeitige Programmierung. Coroutinen sind leichtgewichtige Threads, die gleichzeitig im selben Thread ausgeführt werden. Asyncio verwendet eine Ereignisschleife, um E/A-Ereignisse zu verarbeiten. Die Coroutine-Syntax von Golang ist prägnant, ihre Leistung ist besser als die von Asyncio und sie eignet sich für intensive Berechnungen. Die asynchronen Funktionen von Asyncio eignen sich für die Verarbeitung einer großen Anzahl von E/A-Ereignissen und ihre Syntax ist einfacher zu verwenden, wodurch sie für Python geeignet ist Entwickler. Es ist wichtig, die am besten geeignete Technologie basierend auf den Anwendungsanforderungen und Entwicklerpräferenzen auszuwählen.

Golang协程与 asyncio

Golang-Coroutinen vs. Python-Asyncio: Ein ausführlicher Vergleich der gleichzeitigen Programmierung

Einführung

Golang und Python sind zwei beliebte Programmiersprachen, die beide gleichzeitige Programmiermechanismen bieten. Golang verwendet Coroutinen, während Python Asyncio verwendet. Es gibt erhebliche Unterschiede sowohl in der Syntax als auch in der zugrunde liegenden Implementierung zwischen diesen beiden Technologien. Dieser Artikel bietet einen detaillierten Vergleich zwischen den beiden Methoden und praktische Beispiele, die Ihnen helfen sollen, eine fundierte Entscheidung zu treffen.

Coroutine vs. Asyncio

Concept

Coroutine ist ein leichter Thread auf Benutzerebene, der so geplant werden kann, dass er gleichzeitig im selben Thread ausgeführt wird. asyncio ist ein Ereignisschleifensystem, das die asynchrone Verarbeitung von E/A-Ereignissen in einem einzelnen Thread ermöglicht.

Syntax

  • Golang-Coroutine: Verwenden Sie das Schlüsselwort go, um die Coroutine zu starten. Der chan-Kanal kann zur Kommunikation innerhalb einer Coroutine verwendet werden. go 关键字启动协程。在一个协程中可以使用 chan 通道进行通信。
  • Python asyncio:使用 asyncawait 关键字声明异步函数。可以使用 asyncio.Task
Python asyncio:

Deklarieren Sie asynchrone Funktionen mit den Schlüsselwörtern async und await. Sie können asyncio.Task verwenden, um asynchrone Aufgaben zu verwalten.

    Grundlegende Implementierung
  • Golang-Coroutinen: Coroutinen werden mithilfe von Semaphoren, Stacks und Schedulern implementiert, die das Multiplexen mehrerer Berechnungen in einem Thread ermöglichen.
Python asyncio:

asyncio verwendet Ereignisschleifen, Rückrufe und Coroutinen, um I/O-Ereignisse zu verwalten. Es ist auf das zugrunde liegende Betriebssystem angewiesen, um Aufgaben zu planen.

Praktische Fälle

Das Folgende sind zwei praktische Fälle, um zu veranschaulichen, wie Golang-Coroutinen und Python-Asyncio in praktischen Anwendungen verwendet werden:

Golang-Coroutine-Fall: parallele HTTP-Anfrage

package main

import (
    "fmt"
    "io"
    "net/http"
)

func main() {
    urls := []string{
        "https://example.com",
        "https://google.com",
        "https://amazon.com",
    }

    ch := make(chan string)

    for _, url := range urls {
        go func(u string) {
            resp, err := http.Get(u)
            if err != nil {
                fmt.Println(err)
                return
            }
            io.Copy(io.Discard, resp.Body)
            resp.Body.Close()
            ch <- u
        }(url)
    }

    for i := 0; i < len(urls); i++ {
        fmt.Println(<-ch)
    }
}
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Python-Asyncio-Fall: Paralleles Web Crawler

import asyncio
import aiohttp

async def fetch_and_print(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as resp:
            print(await resp.text())

async def main():
    tasks = [asyncio.create_task(fetch_and_print(url)) for url in urls]
    await asyncio.gather(*tasks)

urls = ["https://example.com", "https://google.com", "https://amazon.com"]

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
Nach dem Login kopieren

Wählen

  • Bei der Wahl zwischen Golang-Coroutinen oder Python-Asyncio müssen Sie die folgenden Faktoren berücksichtigen:
  • Leistung: Für intensive Rechenaufgaben sind Golang-Coroutinen im Allgemeinen schneller als Asyncio.
  • E/A-Vorgänge: Für Anwendungen, die eine große Anzahl von E/A-Ereignissen verarbeiten müssen, kann die asynchrone Natur von Asyncio eine bessere Leistung bieten.
Syntax und Benutzerfreundlichkeit:

Wenn Sie mit der Syntax von Golang vertraut sind, sind Coroutinen möglicherweise die intuitivere Option. Für Python-Entwickler ist Asyncio möglicherweise vertrauter.

Fazit

🎜🎜Golang-Coroutinen und Python-Asyncio sind beide leistungsstarke Tools für die gleichzeitige Programmierung. Golang-Coroutinen sind eine gute Wahl für Anwendungen, die große Mengen an Berechnungen parallel verarbeiten müssen. Für Anwendungen, die sich auf E/A-Leistung und asynchrone Programmierung konzentrieren, ist Asyncio die bessere Wahl. Abhängig von den spezifischen Anforderungen und Vorlieben der Anwendung ist es entscheidend, die am besten geeignete Technologie auszuwählen. 🎜

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