架设freeradius+mysql 的radius服务器_MySQL
FreeRadius
本文献给广大linux的爱好者
有人居然说设置radius要卖钱,本人花了几天的功夫,看了些资料,终于成功设置radius服务器,现在贴出来和大家分享。
笔者用的平台是RedHat Linux 7.2
一、安装mysql
本人用的是光盘上的RPM包
rpm –ivh mysql-3.23.41.1.i386.rpm
rpm –ivh mysql-devel-3.23.41.1.i386.rpm
rpm –ivh mysql-server-3.23.41.1.i386.rpm
rpm –ivh mysqlclient9-3.23.22-6.i386.rpm
启动mysql服务
service mysqld start
更改mysql的root密码(注意:mysql的root 和系统的root是2个不用的概念)
mysql –uroot –p
创建radius数据库
creat database radius;
use mysql;
update user set password=password(‘你的密码’) where user=’root’;
允许远程机器连接
update user set host=’%’ where user=’root’;
退出及重新启动mysql
quit
service mysqld restart
二、安装openSSL
本人也是用的光盘上的RPM包
rpm –ivh openssl095a-0.9.5a-11.i386.rpm
rpm –ivh openssl096-0.9.6-6.i386.rpm
三、安装freeradius
从www.freeradius.org上下载freeraidus,本文版本是0.8.1
编译和安装
tar xvfz freeradius.tar.gz
cd xvfz freeradius-0.8.1
./configure
make
make install
建立mysql的数据库raius的表
cd src/modules/rlm_sql/drivers/rlm_sql_mysql
mysql –uroot –p密码 radius 更改freeradius的设置
cd /usr/local/etc/raddb
更改radiusd.conf,让其支持sql (如下面所说)
authorize {
preprocess
chap
mschap
suffix
sql
}
accouting {
….
sql
…
}
更改sql.conf
server=”localhost”
login=”root”
password=”mysql的root的密码”
radius_db=”radius”
更改 client.conf支持所用的NAS具体可以看该文档,要注意的是secret是NAS和radius服务器的共享密码
数据库加入测试账号
加入组
mysql –uroot –p密码 radius
insert into radgroupreply (groupname,attribute,op,values) values (‘user’,‘Auth-Type’,’:=’,’Local’);
insert into radgroupreply (groupname,attribute,op,values) values (‘user’,‘Service-Type’,’:=’,’Framed-User’);
insert into radgroupreply (groupname,attribute,op,values) values (‘user’,‘Framed-IP-Address’,’:=’,’255.255.255.254’);
insert into radgroupreply (groupname,attribute,op,values) values (‘user’,‘Framed-IP-Netmask’,’:=’,’255.255.255.0’);
加入测试账号
insert into radcheck (username,attribute,op,value) values (‘test’,’User-Password’,’:=’,’test’)
测试账号加入组
insert into usergroup (username,groupname) values (‘test’,’user’);
四、启动radius服务、测试账号
启动到debug模式
radiusd –X
有时候会报找不到文件rlm_sql_mysql这个时候只要把库文件加入系统搜索的目录里
比如:
cp /usr/local/lib/* /usr/lib
测试账号
radtest test teset localhost 0 testing123
如果能看到radius的应答,恭喜服务器设置成功了。
本人才疏,如果本文有错误,请大家指正,并欢迎一起讨论。
本文作者:余旭东
Email: netwolf@163.com

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
