So legen Sie die Schriftgröße in Pycharm fest
Passen Sie die Schriftgröße in PyCharm an, indem Sie die folgenden Schritte ausführen: 1. Öffnen Sie die Editoreinstellungen. 2. Wählen Sie „Schriftarten“. 4. Speichern Sie die Änderungen.
So legen Sie die Schriftgröße in PyCharm fest
PyCharm ist eine beliebte Python-Entwicklungsumgebung und Sie können die Schriftgröße anpassen, indem Sie die folgenden Schritte ausführen:
Schritt 1:
Öffnen Sie PyCharm und navigieren Sie zu „Datei“ > „Einstellungen“. Für macOS-Benutzer gehen Sie zu „PyCharm“ >
Schritt 2:
Wählen Sie im linken Bereich „Editor“ >
Schritt 3:
Suchen Sie im Abschnitt „Schriftart“ das Feld „Schriftgröße“.
Schritt 4:
Geben Sie im Feld „Schriftgröße“ Ihre gewünschte Schriftgröße ein.
Schritt 5:
Klicken Sie auf „OK“, um die Änderungen zu speichern.
Tipp:
- Mit „Strg“ (Windows) oder „Cmd“ (macOS) und den Tasten „+“ oder „-“ können Sie die Schriftgröße schnell anpassen.
- PyCharm unterstützt mehrere Schriftarten, einschließlich Schriftarten mit fester und variabler Breite.
- Sie können auch andere Schriftarteigenschaften wie Schriftart und -stärke über das Menü „Codedarstellung“ festlegen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo legen Sie die Schriftgröße in Pycharm fest. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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PHP und Python: Verschiedene Paradigmen erklärt
Apr 18, 2025 am 12:26 AM
PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.
Wählen Sie zwischen PHP und Python: Ein Leitfaden
Apr 18, 2025 am 12:24 AM
PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.
Python vs. JavaScript: Die Lernkurve und Benutzerfreundlichkeit
Apr 16, 2025 am 12:12 AM
Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.
PHP und Python: Ein tiefes Eintauchen in ihre Geschichte
Apr 18, 2025 am 12:25 AM
PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.
Wie man Python mit Notepad leitet
Apr 16, 2025 pm 07:33 PM
Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.
Python: Automatisierung, Skript- und Aufgabenverwaltung
Apr 16, 2025 am 12:14 AM
Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
Golang vs. Python: Parallelität und Multithreading
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Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.
Golang gegen Python: Schlüsselunterschiede und Ähnlichkeiten
Apr 17, 2025 am 12:15 AM
Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.
