So passen Sie die Codeschriftgröße in Pycharm an
Schritte zum Anpassen der Code-Schriftgröße in PyCharm: 1. Öffnen Sie das Fenster „Einstellungen“; 3. Wählen Sie „Editor“; 5. Verwenden Sie; die Pfeile Oder geben Sie ein, um die Schriftgröße anzupassen. 6. Übernehmen Sie die Änderungen. 7. Starten Sie PyCharm neu.
Wie passt man die Codeschriftgröße in PyCharm an?
PyCharm ist eine beliebte Python-IDE, mit der Benutzer die Schriftgröße des Codes anpassen können, um die Lesbarkeit und den Komfort zu verbessern. Hier sind die Schritte zum Anpassen:
1. Öffnen Sie das Einstellungsfenster
- Unter Windows: Datei >
- Auf macOS: PyCharm >
2. Navigieren Sie zu „Darstellung & Verhalten“
- Wählen Sie im linken Bereich „Darstellung & Verhalten“.
3. Wählen Sie „Editor“
- Wählen Sie im rechten Bereich „Editor“.
4. Suchen Sie die Einstellung „Schriftgröße“
- In der Einstellung „Schriftgröße“ können Sie die aktuelle Schriftgröße sehen.
5. Schriftgröße anpassen
- Verwenden Sie die Auf- und Abwärtspfeile daneben, um die Schriftgröße anzupassen.
- Alternativ geben Sie die gewünschte Größe in das Feld ein.
6. Änderungen übernehmen
- Klicken Sie auf die Schaltfläche „Übernehmen“, um die Änderungen zu speichern.
- Klicken Sie auf die Schaltfläche „OK“, um das Fenster „Einstellungen“ zu schließen.
7. Starten Sie PyCharm neu.
- Damit die Änderungen wirksam werden, müssen Sie PyCharm neu starten.
Tipp:
-
Sie können die Schriftgröße auch über Tastenkombinationen anpassen:
- Windows: Strg + Alt + Mausrad
- macOS: Befehl + Wahl + Mausrad
- Sie können anpassen Stellen Sie die Schriftgröße für verschiedene Dateitypen ein. Legen Sie unterschiedliche Schriftgrößen für Dateitypen fest.
- Es wird empfohlen, eine klare und gut lesbare Schriftart zu verwenden, wie zum Beispiel Monaco oder Consolas.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo passen Sie die Codeschriftgröße in Pycharm an. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Um die Git -Repository -Adresse anzuzeigen, führen Sie die folgenden Schritte aus: 1. Öffnen Sie die Befehlszeile und navigieren Sie zum Repository -Verzeichnis; 2. Führen Sie den Befehl "git remote -v" aus; 3.. Zeigen Sie den Repository -Namen in der Ausgabe und der entsprechenden Adresse an.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

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