Arten und Verwendung von Sperren in der gleichzeitigen Programmierung von Golang-Funktionen

WBOY
Freigeben: 2024-04-18 08:12:02
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Go bietet drei Sperrtypen in der funktionalen gleichzeitigen Programmierung: Mutex-Sperre (Mutex), Lese-/Schreibsperre (RWMutex) und einmalige Sperre (Once). Mutex-Sperren garantieren exklusiven Zugriff, Lese-/Schreibsperren ermöglichen gleichzeitige Lese- und Einzelschreibvorgänge und einmalige Sperren stellen sicher, dass ein Codeblock nur einmal ausgeführt wird. Diese Sperren werden verwendet, um den Zugriff auf gemeinsam genutzte Ressourcen zu koordinieren und Datenwettläufe zu verhindern. In der Praxis stellen Mutexe die Datenkonsistenz in gleichzeitigen Webdiensten sicher und verhindern, dass gleichzeitige Anforderungen gleichzeitig gemeinsam genutzte Datenstrukturen ändern.

Arten und Verwendung von Sperren in der gleichzeitigen Programmierung von Golang-Funktionen

Sperrtypen und Verwendung in der funktionalen gleichzeitigen Programmierung von Go

In der funktionalen gleichzeitigen Programmierung von Go sind Sperren ein Synchronisationsmechanismus, der verwendet wird, um den Zugriff auf gemeinsam genutzte Ressourcen zu koordinieren und Datenkonkurrenz zu verhindern. Go bietet mehrere Arten von Schlössern mit jeweils unterschiedlichen Eigenschaften und anwendbaren Szenarien.

Mutex-Sperre

Mutex ist eine Basissperre, die es nur einer Goroutine ermöglichen kann, gleichzeitig Ressourcen zu erhalten. Es garantiert exklusiven Zugriff auf gemeinsam genutzte Ressourcen.

import (
    "sync"
    "fmt"
)

var (
    mu      sync.Mutex
    counter int
)

func main() {
    for i := 0; i < 1000; i++ {
        go func() {
            mu.Lock()
            counter++
            mu.Unlock()
        }()
    }
    fmt.Println("Final counter value:", counter)
}
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Lese-Schreib-Sperre

Die Lese-Schreib-Sperre (RWMutex) ermöglicht es mehreren Goroutinen, gemeinsam genutzte Ressourcen gleichzeitig zu lesen, aber nur eine Goroutine kann gleichzeitig Ressourcen schreiben.

import (
    "sync"
    "fmt"
)

var (
    rwmu  sync.RWMutex
    shared []int
)

func main() {
    // 多个 goroutine 并发读取共享切片
    for i := 0; i < 1000; i++ {
        go func() {
            rwmu.RLock()
            fmt.Println("Read:", shared)
            rwmu.RUnlock()
        }()
    }

    // 单独的 goroutine 写入共享切片
    go func() {
        rwmu.Lock()
        shared = append(shared, 1, 2, 3)
        rwmu.Unlock()
    }()
}
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Once

Once ist eine einmalige Sperre, die verwendet wird, um sicherzustellen, dass ein bestimmter Codeblock nur einmal ausgeführt wird.

import (
    "sync"
    "fmt"
)

var (
    initOnce sync.Once
    inited   = false
)

func initialize() {
    inited = true
    fmt.Println("Initialized")
}

func main() {
    initOnce.Do(initialize)
    if inited {
        fmt.Println("Already initialized")
    } else {
        fmt.Println("Not initialized")
    }
}
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Praktischer Fall: Sicherstellung der Datenkonsistenz in gleichzeitigen Webdiensten

Angenommen, es gibt einen Webdienst, bei dem mehrere gleichzeitige Anforderungen auf derselben gemeinsam genutzten Datenstruktur ausgeführt werden müssen. Um die Datenkonsistenz sicherzustellen, können Mutex-Sperren verwendet werden, um die Datenstruktur zu schützen und zu verhindern, dass gleichzeitige Anforderungen sie gleichzeitig ändern.

import (
    "sync"
    "net/http"
)

var (
    mu      sync.Mutex
    clients map[string]*http.Client
)

func main() {
    http.HandleFunc("/addClient", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        mu.Lock()
        clients[r.FormValue("name")] = &http.Client{}
        mu.Unlock()
    })
}
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In diesem Beispiel stellt die Verwendung eines Mutex mu 保护对 clients gleichzeitigen Zugriffs auf die Karte sicher, dass nur eine Anfrage gleichzeitig Kundeninformationen hinzufügen oder ändern kann, wodurch Datenwettläufe vermieden werden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonArten und Verwendung von Sperren in der gleichzeitigen Programmierung von Golang-Funktionen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
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