So führen Sie Code in Pycharm aus
Zu den Methoden zum Ausführen von Code in PyCharm gehören: Verwendung von Tastenkombinationen: Windows/Linux: F5, macOS: Cmd + R. So verwenden Sie die Schaltfläche „Ausführen“: Klicken Sie auf die Schaltfläche mit dem grünen Dreieck in der oberen rechten Ecke des Editorfensters. Debug-Konfiguration verwenden: Wählen Sie „Konfigurationen bearbeiten…“ im Menü „Ausführen“, um den Skriptpfad und die Parameter zu konfigurieren.
So führen Sie Code in PyCharm aus
PyCharm ist eine leistungsstarke integrierte Python-Entwicklungsumgebung (IDE), die verschiedene Funktionen zum einfachen Ausführen von Python-Code bietet.
Methode 1: Verwenden Sie die Tastenkombination „Ausführen“.
Der direkteste Weg, Ihren Code auszuführen, ist die Verwendung der Tastenkombination:
- Windows/Linux: F5
- macOS: Cmd + R
Methode 2: Verwenden Sie die Schaltfläche „Ausführen“
Sie können den Code auch über die Schaltfläche „Ausführen“ in der IDE ausführen:
- Suchen Sie im Editorfenster die Schaltfläche mit dem grünen Dreieck in der oberen rechten Ecke.
- Klicken Sie auf die Schaltfläche, um den Code auszuführen.
Methode 3: Debug-Konfiguration verwenden
Für komplexere Debugging-Szenarien können Sie die Debug-Konfiguration verwenden.
- Gehen Sie im Hauptmenü auf „Ausführen“ > „Konfigurationen bearbeiten…“.
- Wählen Sie im Popup-Fenster den Konfigurationstyp „Python“ aus.
- Konfigurieren Sie die Einstellungen, die Sie zum Ausführen des Codes verwenden möchten, z. B. Skriptpfade und Parameter.
- Klicken Sie auf die Schaltfläche „Ausführen“.
Zusätzliche Optionen
Zusätzlich zur grundlegenden Ausführungsfunktionalität bietet PyCharm auch die folgenden Optionen:
- Einmal ausführen: Führen Sie den Code nur einmal aus und stoppen Sie ihn dann, wenn der erste Fehler oder Haltepunkt auftritt.
- Debugging: Durchgehen Sie Ihren Code und überprüfen Sie Variablen und Ausdrücke Zeile für Zeile.
- Konsole ausführen: Führen Sie Ihren Code in einem speziellen Konsolenfenster aus und zeigen Sie Ausgaben und Fehler an.
- Unit-Tests: Führen Sie Unit-Tests durch und melden Sie die Ergebnisse.
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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Die fünf grundlegenden Komponenten des Linux -Systems sind: 1. Kernel, 2. Systembibliothek, 3. System Utilities, 4. Grafische Benutzeroberfläche, 5. Anwendungen. Der Kernel verwaltet Hardware -Ressourcen, die Systembibliothek bietet vorkompilierte Funktionen, Systemversorgungsunternehmen werden für die Systemverwaltung verwendet, die GUI bietet visuelle Interaktion und Anwendungen verwenden diese Komponenten, um Funktionen zu implementieren.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Um die Git -Repository -Adresse anzuzeigen, führen Sie die folgenden Schritte aus: 1. Öffnen Sie die Befehlszeile und navigieren Sie zum Repository -Verzeichnis; 2. Führen Sie den Befehl "git remote -v" aus; 3.. Zeigen Sie den Repository -Namen in der Ausgabe und der entsprechenden Adresse an.

Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

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