Was ist schwieriger, Oracle oder MySQL?
Für Anfänger ist es aus folgenden Gründen einfacher, MySQL als Oracle zu lernen: Die Syntax ist einfach und leicht zu verstehen. Umfangreiche Einführungs-Tutorials. Bietet eine intuitive grafische Benutzeroberfläche. Oracle ist aufgrund seiner komplexen Syntax, der steilen Lernkurve und dem Fehlen einer intuitiven Benutzeroberfläche eine größere Herausforderung.
Oracle vs. MySQL: Was ist schwieriger zu lernen?
Für Anfänger gilt MySQL aus folgenden Gründen oft als einfacher zu erlernen als Oracle:
Einfache Syntax: Die Syntax von MySQL ist relativ einfach, sodass sie für Anfänger leichter zu verstehen und zu beherrschen ist.
Reichhaltige Einsteiger-Tutorials: Es gibt eine große Anzahl an MySQL-Einsteiger-Tutorials online und in Büchern, die Anfängern den Einstieg erleichtern.
Intuitive Benutzeroberfläche: MySQL bietet eine intuitive grafische Benutzeroberfläche (GUI), die auch von Personen ohne Datenbankerfahrung verwendet werden kann.
Andererseits ist Oracle für seine Komplexität bekannt, die für Anfänger eine Herausforderung sein kann:
Komplexe Syntax: Oracles Syntax ist komplexer als die von MySQL und es dauert länger, sie live zu verstehen und zu merken.
Steile Lernkurve: Oracle hat eine steile Lernkurve und erfordert längere Lern- und Übungszeit, um kompetent zu werden.
Mangel an intuitiver GUI: Oracle bietet eine GUI in Tools wie SQL Developer, aber diese ist nicht so intuitiv und benutzerfreundlich wie die GUI von MySQL.
Zusammenfassung:
Für Anfänger gilt MySQL im Allgemeinen als einfacher zu erlernen als Oracle, da es eine einfachere Syntax, umfangreiche Tutorials und eine intuitive Benutzeroberfläche bietet. Oracle ist aufgrund seiner komplexen Syntax, der steilen Lernkurve und dem Fehlen einer intuitiven Benutzeroberfläche eine größere Herausforderung.
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Der Aufbewahrungszeitraum von Oracle-Datenbankprotokollen hängt vom Protokolltyp und der Konfiguration ab, einschließlich: Redo-Protokolle: Wird durch die maximale Größe bestimmt, die mit dem Parameter „LOG_ARCHIVE_DEST“ konfiguriert wird. Archivierte Redo-Protokolle: Bestimmt durch die maximale Größe, die durch den Parameter „DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE“ konfiguriert wird. Online-Redo-Logs: nicht archiviert, gehen beim Neustart der Datenbank verloren und der Aufbewahrungszeitraum stimmt mit der Instanzlaufzeit überein. Audit-Protokoll: Wird durch den Parameter „AUDIT_TRAIL“ konfiguriert und standardmäßig 30 Tage lang aufbewahrt.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Anforderungen an die Hardwarekonfiguration des Oracle-Datenbankservers: Prozessor: Multi-Core, mit einer Hauptfrequenz von mindestens 2,5 GHz. Für große Datenbanken werden 32 Kerne oder mehr empfohlen. Speicher: Mindestens 8 GB für kleine Datenbanken, 16–64 GB für mittelgroße Datenbanken, bis zu 512 GB oder mehr für große Datenbanken oder hohe Arbeitslasten. Speicher: SSD- oder NVMe-Festplatten, RAID-Arrays für Redundanz und Leistung. Netzwerk: Hochgeschwindigkeitsnetzwerk (10 GbE oder höher), dedizierte Netzwerkkarte, Netzwerk mit geringer Latenz. Sonstiges: Stabile Stromversorgung, redundante Komponenten, kompatibles Betriebssystem und Software, Wärmeableitung und Kühlsystem.

Die von Oracle benötigte Speichermenge hängt von der Datenbankgröße, dem Aktivitätsniveau und dem erforderlichen Leistungsniveau ab: zum Speichern von Datenpuffern, Indexpuffern, zum Ausführen von SQL-Anweisungen und zum Verwalten des Datenwörterbuch-Cache. Die genaue Menge hängt von der Datenbankgröße, dem Aktivitätsgrad und dem erforderlichen Leistungsniveau ab. Zu den Best Practices gehören das Festlegen der geeigneten SGA-Größe, die Dimensionierung von SGA-Komponenten, die Verwendung von AMM und die Überwachung der Speichernutzung.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Um in Oracle eine geplante Aufgabe zu erstellen, die einmal täglich ausgeführt wird, müssen Sie die folgenden drei Schritte ausführen: Erstellen Sie einen Job. Fügen Sie dem Job einen Unterjob hinzu und legen Sie seinen Zeitplanausdruck auf „INTERVALL 1 TAG“ fest. Aktivieren Sie den Job.
