So erstellen Sie ein Projekt in Pycharm
Um ein Python-Projekt mit PyCharm zu erstellen, befolgen Sie diese Schritte: Erstellen Sie ein neues Projekt und wählen Sie einen Interpreter aus. Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung (optional, um Abhängigkeiten zu isolieren). Richten Sie die Projektstruktur ein, einschließlich des Ordners „src“ und der Datei „__init__.py“. Erstellen Sie eine Hauptdatei (z. B. „main.py“) als Anwendungseinstiegspunkt. Führen Sie das Projekt aus, um den Code auszuführen. Fügen Sie Dateien und Ordner hinzu, um Ihren Code zu organisieren. Verfolgen Sie Codeänderungen mithilfe der Versionskontrolle (optional). Verwenden Sie den Debugger, um Fehler zu finden und zu beheben.
So verwenden Sie PyCharm, um ein Python-Projekt zu erstellen
1. Erstellen Sie ein neues Projekt
- Öffnen Sie PyCharm und klicken Sie auf Datei >
- Wählen Sie „Python-Projekt“ und geben Sie den Projektnamen und den Speicherort ein.
- Wählen Sie den Interpreter aus (normalerweise die auf Ihrem System installierte Python-Version).
2. Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung (optional)
- PyCharm kann beim Erstellen eines neuen Projekts automatisch eine virtuelle Umgebung erstellen.
- Virtuelle Umgebungen können Projektabhängigkeiten isolieren und Konflikte verhindern.
- Klicken Sie auf „Projektinterpreter“ > „Neue virtuelle Umgebung“ > „OK“.
3. Richten Sie die Projektstruktur ein
- Erstellen Sie im Projektverzeichnis einen Ordner mit dem Namen „src“, um den Quellcode zu speichern.
- Erstellen Sie im Ordner „src“ eine leere Datei mit dem Namen „__init__.py“ (dadurch wird „src“ zu einem Python-Paket).
4. Erstellen Sie die Hauptdatei
- Erstellen Sie im Ordner „src“ eine Python-Datei, z. B. „main.py“.
- Dies ist die Hauptdatei des Projekts, die den Einstiegspunkt für die Anwendung enthält.
5. Führen Sie das Projekt aus
- Klicken Sie in der Menüleiste von PyCharm auf „Ausführen“ > „Hauptmenü ausführen“.
- Ihr Programm wird gestartet.
6. Dateien und Ordner hinzufügen
- Zusätzliche Ordner und Dateien können im Projektverzeichnis erstellt werden.
- Sie können beispielsweise ein „utils“-Modul erstellen, um öffentliche Funktionen zu speichern.
7. Versionskontrolle (optional)
- Sie können Versionskontrolltools (wie Git) verwenden, um Codeänderungen im Projekt zu verfolgen.
- Klicken Sie in PyCharm auf „VCS“ > „Versionskontrollintegration aktivieren“.
- Wählen Sie ein Versionskontrolltool und initialisieren Sie das Repository.
8. Debuggen
- Wenn es ein Problem mit dem Programm gibt, können Sie den Debugger von PyCharm verwenden, um das Problem zu finden und zu beheben.
- Klicken Sie auf „Ausführen“ > „Debug ‚main‘“ und legen Sie einen Haltepunkt fest oder verwenden Sie den Viewer, um die Variablen zu überprüfen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo erstellen Sie ein Projekt in Pycharm. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Um Projekte lokal über Git herunterzuladen, befolgen Sie die folgenden Schritte: Installieren Sie Git. Navigieren Sie zum Projektverzeichnis. Klonen des Remote-Repositorys mit dem folgenden Befehl: Git Clone https://github.com/username/repository-name.git.git

Schritte zur Aktualisierung von Git -Code: CODEHOUSSCHAFTEN:

Auflösung: Wenn die Git -Download -Geschwindigkeit langsam ist, können Sie die folgenden Schritte ausführen: Überprüfen Sie die Netzwerkverbindung und versuchen Sie, die Verbindungsmethode zu wechseln. Optimieren Sie die GIT-Konfiguration: Erhöhen Sie die Post-Puffer-Größe (GIT-Konfiguration --global http.postbuffer 524288000) und verringern Sie die Niedriggeschwindigkeitsbegrenzung (GIT-Konfiguration --global http.lowSpeedLimit 1000). Verwenden Sie einen GIT-Proxy (wie Git-Proxy oder Git-LFS-Proxy). Versuchen Sie, einen anderen Git -Client (z. B. Sourcetree oder Github Desktop) zu verwenden. Überprüfen Sie den Brandschutz

Git -Code -Merge -Prozess: Ziehen Sie die neuesten Änderungen an, um Konflikte zu vermeiden. Wechseln Sie in die Filiale, die Sie zusammenführen möchten. Initiieren Sie eine Zusammenführung und geben Sie den Zweig an, um zusammenzuarbeiten. Merge -Konflikte auflösen (falls vorhanden). Inszenierung und Bekämpfung verschmelzen, liefern die Botschaft.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.
