So konfigurieren Sie Umgebungsvariablen in Pycharm
So konfigurieren Sie Umgebungsvariablen in PyCharm: Öffnen Sie „Run/Debug Configuration“ und erstellen oder bearbeiten Sie die Konfiguration. Fügen Sie auf der Registerkarte „Umgebungsvariablen“ nacheinander die Umgebungsvariablen (Name, Wert) hinzu. Optional: Legen Sie den Bereich der Umgebungsvariablen fest (Projekt, Ausführungskonfiguration). Speichern Sie die Konfiguration und führen Sie sie aus, um die konfigurierten Umgebungsvariablen zu verwenden.
Umgebungsvariablen in PyCharm konfigurieren
1. Öffnen Sie „Konfiguration ausführen/debuggen“
Navigieren Sie im PyCharm-Hauptmenü zu „Ausführen“ > „Konfiguration bearbeiten“.
2. Erstellen oder bearbeiten Sie eine Konfiguration
- Für eine neue Konfiguration klicken Sie auf das „+“-Symbol und wählen Sie den gewünschten Konfigurationstyp (z. B. „Python“).
- Klicken Sie bei einer vorhandenen Konfiguration auf den Namen, um sie zu bearbeiten.
3. Umgebungsvariablen festlegen
Auf der Registerkarte „Umgebungsvariablen“:
- Klicken Sie auf die Schaltfläche „Hinzufügen“.
- Geben Sie im Feld Name den Namen der Umgebungsvariablen ein.
- Geben Sie im Feld Wert den Wert der Umgebungsvariablen ein.
4. Wiederholen Sie das Hinzufügen von Variablen.
Wiederholen Sie Schritt 3, um weitere Umgebungsvariablen hinzuzufügen.
5. Umfang festlegen (optional)
- Standardmäßig gelten Umgebungsvariablen für das gesamte Projekt.
- Um den Bereich einzuschränken, klicken Sie auf das Dropdown-Menü „Umgebungsvariablenbereich“ und wählen Sie den gewünschten Bereich aus (z. B. „Projekt“ oder „Konfiguration ausführen“).
6. Speichern und ausführen
- Klicken Sie auf die Schaltfläche „Übernehmen“, um die Änderungen zu speichern.
- Klicken Sie auf die Schaltfläche „OK“, um das Konfigurationsfenster zu schließen.
- Führen Sie die Konfiguration aus, um die konfigurierten Umgebungsvariablen zu verwenden.
Hinweis:
- Stellen Sie sicher, dass Sie die Namen und Werte der Umgebungsvariablen mit der richtigen Syntax festlegen.
- Wenn Sie Leerzeichen in Umgebungsvariablen verwenden, schließen Sie diese in Anführungszeichen ein.
- Einige Umgebungsvariablen erfordern einen Systemneustart, um wirksam zu werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo konfigurieren Sie Umgebungsvariablen in Pycharm. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

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